Интеллектуалды жүйелердегі мәліметтердің маңызы: Деректер интеллектуалды жүйелерде маңызды рөл атқарады. Олар жасанды интеллект үлгілері жасалатын, машиналық оқыту алгоритмдері оқытылатын және құнды білім алынатын шикізат болып табылады. Интеллектуалды жүйелердегі деректердің маңыздылығын келесідей түсіндіруге болады:
Үлгілік оқыту: Көптеген жасанды интеллект қолданбалары үлгілерді үйрету үшін үлкен көлемдегі деректерді қажет етеді. Деректер неғұрлым әртүрлі және сапалы болса, модель соғұрлым жақсы жалпылауға және дұрыс шешім қабылдауға қабілетті.
Шешімдерді қабылдау: Интеллектуалды жүйелер ағымдағы жағдайды талдау және шешім қабылдау үшін деректерді пайдаланады. Мысалы, автономды автомобильдер жолда маневр жасау туралы шешім қабылдау үшін сенсорлар мен камералардың деректерін пайдаланады.
Болжау және оңтайландыру: Деректер болашақ оқиғаларды болжау және ресурстарды оңтайландыру үшін үлгілер жасауға мүмкіндік береді. Мысал ретінде тауарларға сұранысты болжау немесе жеткізу тізбегін оңтайландыру болуы мүмкін.
Тану және жіктеу: Көптеген интеллектуалды жүйелер объектілер мен құбылыстарды тану және жіктеу үшін деректерді пайдаланады. Мысалы, медициналық кескіндердегі үлгіні тану немесе электрондық хаттарды спам немесе спам емес деп жіктеу.
Деректер түрлері :
Құрылымдық деректер: Құрылымдық деректер – нақты анықталған өрістер мен деректер түрлері бар кесте немесе дерекқор пішімінде ұйымдастырылған деректер. Мысалдар интернет-дүкендегі тапсырыс деректерін немесе ауруханадағы пациент жазбаларын қамтиды.
Жартылай құрылымды деректер: Жартылай құрылымдалған деректер құрылымдық және құрылымдалмаған деректер арасында болады. Олардың белгілі бір құрылымы болуы мүмкін, бірақ әрқашан қатаң форматтарды ұстанбайды. Мысалдар JSON, XML немесе HTML деректерін қамтиды.
