Жалпы медицина факультеті №2 аралық бақылау сұрақтары 2019-2020ж

Жалпы медицина факультеті №2 аралық бақылау сұрақтары 2019-2020ж.

1. 
   Корреляциялық факторлық байланыс кезінде факторлық таптасудың әр қайсысына ... сәйкес келеді.
   
2. 
   Таптасудың арасындағы байланысты анықтау үшін ... қолдануға болады.
   
3. 
   Сызықтық тәуелділіктегі байланыс тығыздығы дәрежесін бағалау үшін ... қолданылады.
   
4. 
   Сызықтық емес тәуелділіктегі байланыс тығыздығы дәрежесінің бағасы болып ... табылады.
   
5. 
   Спирменнің рангалық корреляция коэффициентін ... арасындағы байланыс тығыздығын бағалау үшін қолдануға болады.
   
6. 
   Корреляциялық байланысты сипаттайтын теңдеу түрін ... ... қолдану арқылы дәлелдеу мүмкін болады.
   
7. 
   Регрессия теңдеуі параметрлерін бағалау үшін қолдануға болады:
   
8. 
   Көптік регрессия, белгілердің ілеспе теориясының, және де сызықтық емес корреляция және регрессия негіздерін құрастырушы.
   
9. 
   Адам популяциясындағы кез келген патологиялық қалыптардың пайда болу және таралу жағдайларын оқу үшін арналған, арнайы тәсілдердің жйынтығы
   
10. 
    Алдын алу медицинаның ғылыми негізі және денсаулық сақтау саласында іс-шаралар жүргізудің ақпарат көзі.
    
11. 
    Тірі қалуды талдау әдістері негізінде басқа әдістер сияқты сол статистикалық есептеулердерде қолданылады, бірақ олардың ерекшелігі, олардың ... ... қолдануында.
    
12. 
    Нақты уақыт ішінде берілген ауру-сырқаулықтың алғаш рет диагностикаланған жағдайлары.
    
13. 
    ... - бөлінген барлық зерттелінуші халық тобы үшін зиянды фактордың әсер ету уақытын сипаттайды.
    
14. 
    Сырқаттанудың қатер өлшемі
    
15. 
    Уақыттық осьтағы, кумулятивті функцияның тірі қалу қабілеттілігі 0.5 тең нүктесі.
    
16. 
    «Бақылау жүргізілетін топтар саны 3-тен кем болмауы қажет» шарты ... қолданылады.
    
17. 
    Бір таңдамаға жататын, екі айнымалыны салыстырғыларың келсе, онда альтернативті параметрлік емес тесттары болады:
    
18. 
    Егер қарастырылған айнымалылар өз табиғатында категориялы немесе категорияланған болса (анықталған категорияларға түскен жиіліктер түрінде берілсе), онда оған ... сәйкес келеді.
    
19. 
    Егер бір таңдамаға жататын, екеуден артық айнымалылар қарастырылса, онда ... қолданылады
    
20. 
    Екі айнымалы арасындағы тәуелділікті (байланысты) бағалау үшін ... есептейді
    
21. 
    Екі және бірнеше бақыланатын тәуелсіз топтардың орташаларын салыстыру үшін қолданылатын, бөлек ANOVA түрі.
    
22. 
    Егер деректер мәндерінің жазылу ретінің уақыт ішінде мазмұнды мәні болса, онда бұл деректерді ... ... дейді.
    
23. 
    Жинақталғаннан кейін бір принцип бойынша реттелген, сапалы деректердің түрі, мысалы пациенттерді ауру стадиясы бойынша үлестіру - I, II, III және т.б. стадиясы.
    
24. 
    Сапалы айнымалының бірнеше сандық айнымалылардан тәуелділігін (мысалы, жыныстың, шылым шегудің, шаштың түсінің ОАҚ қалай әсер ететіндігі) ... ... көмегімен оқуға болады.
    
25. 
    Анықталған период ішінде адамда аурудың даму ықтималдығы.
    
26. 
    Тірі қалу қабілеттілігінің екі қисығын параметрлік емес салыстырудың, когорттық зерттеуі.
    
27. 
    Регрессиялық талдаудағы параметрлерді талдау әдісі.
    
28. 
    Регрессия теңдеуін сипаттайтын параметрлер
    
29. 
    Таңдамада тірі қалуды сипаттайтын табиғы тәсіл ... құру болып табылады.
    
30. 
    Тірі қалуды бағалау сенімділігі, негізінен ... тәуелді.
    
31. 
    Бақыланатын топтардың орта мәндерін айнымалының жалпы дисперсиясын компоненттерге бөлу арқылы салыстыратын, әдістер түшін жалпы термин.
    
32. 
    Қарастырылатын белгіге бір немесе бірнеше факторлардың әсер етуін оқу.
    
33. 
    Егер ұш немесе оданда көп, бір бас жиыннан қандай да бір тәуелсіз фактордың өзгеруімен алынған, бір себептерге
    байланысты санды өлшемдері жоқ тәуелсіз таңдамалар болса, онда қолданылады.
    
34. 
    Тәуелсіз таңдамалар үшін, таңдама орташалары әр-турлі және таңдама дисперсиялары бірдей деп болжау жасайды.
    Сондықтан, бұл сұраққа жауап беру үшін, таңдама орташаларының таралуына кейбір фактор әсер етті ме
    немесе таралу кездейсоқ, таңдаманың көлемі аз болғандықтан пайда болды ма, өткізу қажет ... .
    
35. 
    Бірфакторлы дисперсиялық талдаудағы, есептеулердің дұрыс тізбегін көрсетіңіз: 1) k-1 еркіндік дәрежесімен дисперсиясы; 2) N - k еркіндік дәрежесімен дисперсиясы;
    3) Барлық бақылаулардың квадраттарының қосындысы; 4) Бағандар бойынша нәтижелердің квадраттарының қосындысы,
    сәйкес бағандағы бақылаулар санына бөліндісі; 5) Жалпы нәтитжелердің квадраты, бақылаулар санына бөлінген; 6) Дисперсиялар қатынасы.
    
36. 
    Егер А және В факторлары тәуелсіз болса. Әр-бір бақылау екі фактордың бір мезгілдегі бағасы болып келеді. Қай талдау қажетті және жеткілікті болып келеді?
    
37. 
    Екіфакторлы дисперсиялық талдауда орташа мәннен қанша ауытқу, және қанша дисперсия есептелінеді?
    
38. 
    Дисперсиялық талдау сәйкес экспериментті жобалаумен тығыз байланысты. Егер нәтижелерге бір мезгілде бірнеше
    факторлар әсер етсе, онда талдау үшін қолданылатын әдіс - ... .
    
39. 
    Барлық факторлардың деңгейлер саны бірдей болу үшін, егер бірдей болмаса, онда экспериментте кейбір деңгейлерін
    жетіспейтін сан рет қайталау арқылы жеткізуге болады, талдау үшін қандай әдісті қолдануға болады.
    
40. 
    Латын квадраттарын есептеу схемасы ... есептеуіне ұқсас.
    
41. 
    Құбылыстың себептеріндегі нақты өзгерістері, құбылыстың салдарына қатаң нақты өзгерістер әкелсе, онда бұл:
    
42. 
    Егер жастың нақты анық өзгеруінде, артериялық қысымның қатан анық өзгерістері байқалмаса, онда ... туралы айтады.
    
43. 
    Айнымалылардың тәуелділік өлшемін анықтайды ... .
    
44. 
    Егер айнымалылар, интервалдық шкалада өлшенген болса, онда қолданылады.
    
45. 
    Корреляция коэффициенті ... шектері аралығында өзгереді.
    
46. 
    Корреляция коэффициентінің мәні -1.00, бұл айнымалыларда қатан ... бар екіндігін білдіреді.
    
47. 
    Корреляция коэффициентінің мәні +1.00, бұл айнымалыларда қатан ... бар екіндігін білдіреді.
    
48. 
    Бақыланатын жағдайлар санын ескере отырып сәйкестеуге болады, егер r = 0.00, онда байланыс ... .
    
49. 
    Бақыланатын жағдайлар санын ескере отырып сәйкестеуге болады, егер0,3
50. 
    Корреляциялық байланыс өте күшті, егер
    
51. 
    Корреляциялық байланыс жәй, егер
    
52. 
    Корреляциялық байланыс едәуір күшті, егер
    
53. 
    Корреляция коэффициентінің мәні тәуелді емес ... .
    
54. 
    Кіші квадраттар әдісімен, салынған түзеуді ... деп атайды.
    
55. 
    Пирсонның (r) корреляция коэффициентінің квадраты … .
    
56. 
    Тәжірибеде регрессия сызығы жиі сызықтық функция түрінде ізделінеді. Ол ... әдістері көмегімен жүзеге асады.
    
57. 
    Жас (жылмен берілген) және жамбас артерияларының зақымдану көлемі (%-пен) екі параметр арасындағы байланысты анықтауға зерттеу жүргізілді және регрессия теңдеуі құрылды. Бұл жағдайда жамбас артерияларының зақымдану көлемі:
    
58. 
    (y = b0+b1x) регрессия теңдеуінде b1:
    
59. 
    Егер корреляция коэффициенті 0 тең болса, онда:
    
60. 
    Егер корреляция коэффициенті 1 жақын болса, онда
    
61. 
    Егер корреляция коэффициенті шамамен 0,2 тең болса, онда
    
62. 
    Егер х және у параметрлерінің арасындағы байланыс тура пропорционалды және функционалды болса, корреляция коэффициенті r тең болады:
    
63. 
    Қандай жағдайларда кездейсоқ шамалар арсындағы байланысты анықтау үшін Пирсонның корреляция коэффициенті қолданылады
    
64. 
    Қандай жағдайларда кездейсоқ шамалар арсындағы байланысты анықтау үшін Спирменнің корреляция коэффициенті қолданылады
    
65. 
    корреляция коэффициенті -0,8 тең болса, онда
    
66. 
    Корреляция коэффициентінің мәндері қай кесіндіде жатады
    
67. 
    (y = b0+b1x) регрессия теңдеуінде х:
    
68. 
    Егер корреляция коэффициенті -1 жақын болса, онда
    
69. 
    Регрессия теңдеуіндегі коэффициенттерді есептеу үшін келесі әдіс қолданылады:
    
70. 
    Егер корреляция коэффициенті шамамен -0,2 тең болса, онда
    
71. 
    (y = b0+b1x) регрессия теңдеуінде y:
    
72. 
    Регрессионды талдау мүмкіндік береді:
    
73. 
    Корреляция деп түсінеміз:
    
74. 
    Корреляция коэффициентін есептеу әдісін көрсетіңіз:
    
75. 
    Зерттеу мақсаты ... этаптарында анықталады:
    
76. 
    Бақылау объектісі, бұл:
    
77. 
    Өлшеу бірлігі, бұл:
    
78. 
    Жаппай зерттеу:
    
79. 
    Таңдама зерттеу:
    
80. 
    бақылау бірліктерінің саны .... болу керек:
    
81. 
    Нәтиженің нақтылығы:
    
82. 
    Ғылыми болжам:
    
83. 
    Рандомизирленген зерттеу, бұл:
    
84. 
    Қалыпты үлестіру белгісімен бірнеше тәуелсіз топтарды салыстырғанда .... қолдану керек:
    
85. 
    Сызықтық регрессия ... қолданылады:
    
86. 
    Операциядан кейінгі ауырсын деңгейін және операция жасалғандар тобында қалыпқа келтіруге кеткен уақыт арасындағы байланысты .... көмегімен табуға болады:
    
87. 
    Корреляция коэффициенті
    
88. 
    Белгілердің корреляциялық байланысы түзу, егер
    
89. 
    Белгілердің корреляциялық байланысы қарама- қарсы, егер
    
90. 
    Корреляция күшті, егер корреляция коэффициенті
    
91. 
    Корреляция әлсіз,егер корреляция коэффициенті
    
92. 
    Пирсонның сызықтық корреляциясы ... қолданылады
    
93. 
    Спирменің рангтік корреляциясы ... қолданылады
    
94. 
    Мак-Нимар критерийі ... қолданылады:
    
95. 
    Келтірілген операциядан кейінгі науқастың мәліметтерінің қайсысы цензуирленген емес, толық болып саналады:
    
96. 
    Тірі қалу қабілеттілігін талдауда не талап етілмейді?
    
97. 
    Тірі қалу қабілеттілігін талдауда не зерттеудің мүмкін еместігі болып табылады:
    
98. 
    Егер корреляция коэффициенті 1-ге жақын болса, бірақ р>0,05, онда:
    
99. 
    Бірфакторлы дисперсиялық талдау (ANOVA)
    
100. 
     Екіжақты соқыр (двойное слепое) зерттеу дегеніміз не?
     
101. 
     Проспективті зерттеу
     
102. 
     Көлденең зерттеу
     
103. 
     Тұрғындар тығыздығы – бұл салыстырмалы шама
     
104. 
     Екі тәуелсіз шамалардың корреляция коэфициенті неге тең?
     
105. 
     Дисперсиялар қатынстарының критерийі, Фишер-Снедекордың F-критерийі ... ... тексеруге қолданылады.
     
106. 
     Егер өлім-жітім дүниеге келуден артса, онда тұрғындар саны:
     
107. 
     Қандай деректерді цензурирленген деп атайды
     
108. 
     Өміршендіктің сипаттамасы ол
     
109. 
     Өміршендік-ол
     
110. 
     Өмірінің бірінші жылында аман қалған бөлігі қандай, егер 10 бақылауда болған ауырулардың ішінде бірінші жылдың соңында 1 адам қайтыс болса?
     
111. 
     Өмірінің екінші жылында аман қалған бөлігі қандай, егер 10 бақылауда болған ауырулардың ішінде бірінші жылының соңында 1 адам қайтыс, ал екінші өмір сұру жылында 1 адам қайтыс болса?
     
112. 
     Өміршеңдіктің бірінші жылының функциясы қандай, егер 20 бақылауда болған ауырулардың ішінде,бірінші жылының соңында 2 адам қайтыс болса?
     
113. 
     Екі жылда өміршендіктің функциясы қандай, егер 10 бақылауда болған ауырулардың ішінде бірінші жылының соңында 1 адам қайтыс, ал екінші жылында 1 адам қайтыс болса?
     
114. 
     Бақылауда болған 10 пациенттің ішінде операциядан кейін 2 жылдың ішінде бақылаудын 2 адам шықты. Таңдамадағы цензурирленген деректер саны қанша?
     
115. 
     Тірі қалу қалай анықталады?
     
116. 
     Тірі қалу көрсеткіштері нені көрсетеді?
     
117. 
     Тірі қалғандар үлесі 0,672414 , өлімнің болу ықтималдығы жоғары аралық 161 күн. Осы мәліметтер бойынша қандай көрсеткшті есептеуге болады?
     
118. 
     Өміршендікті талдау әдісі:
     
119. 
     Зерттелушілердің жартысы тірі қалғанға дейінгі уақыт ... деп аталады.
     
120. 
     Егер рецидив болу ықтималдығы 0,1 болса, онда рецидив болмау ықтималдығы нешеге тең?
     
121. 
     Аурудың алдын-алу үшін қолданылатын дәрілік препараттың тиімділігін тексеру мақсатында суық тию аурушылдығына көп ұшырайтын 90 бала таңдалынып алынды. Олар кездейсоқ түрде 3 топқа бөлінді: бақылау, «плацебо» және «препарат». Өлшеу бірлігі – препаратты қабылдаудың аяқталған уақыты мен аурудың басталу немесе пациенттің зерттеуден шығып қалғанға дейінгі уақыт. Өміршеңдікті талдауға қажетті процедуралардың қайсысы препараттың тиімділігін анықтау үшін ЕҢ тиімді?
     
122. 
     Инсульт оқиғасы болған 65 жастан жоғары 15 ер кісілер екі ай бойына бақыланды. Әрбір бақылаудың басы – инсульттің пайда болу күні. Бақылау соңында 10 өлім оқиғасы орын алды, 4 пациент тірі қалды және 1 пациент бақылаудан шығып кетті. Өміршеңдікті талдауға қажетті процедуралардың қайсысы препараттың тиімділігін анықтау үшін ЕҢ тиімді?
     
123. 
     Цензурирленген деректері бар клиникалық зерттеуде статистикалық талдау нәтижесінде уақыттың әрбір мезеті үшін 95% сенім аралығы тұрғызылды. Зерттеуші 95% сенім аралығының орнына 99% сенім аралығын есептеуді ұйғарды.Сенім аралығының өзгерулерінің қайсысы ЕҢ ықтимал?
     
124. 
     Инсульт оқиғасы болған 65 жастан жоғары 15 ер кісілер екі ай бойына бақыланды. Әрбір бақылаудың басы – инсульттің пайда болу күні. Бақылау соңында 10 өлім оқиғасы орын алды, 4 пациент тірі қалды және 1 пациент бақылаудан шығып кетті. Егер әрбір оқиғаның басталу уақыт мезеті белгілі болса медиана жөніндегі қорытындылардың қайсысы ЕҢ ықтимал?
     
125. 
     Клиникалық зерттеуде статистикалық талдауды жүргізгенде, белгілі бір қатерлі ісігі бар деген диагноз қойылған пациенттердің өміршеңдік медианасы 60 айға тең болды. Қорытындыландың қайсысы статистикалық зерттеулердің нәтижелерін ЕҢ дәл ашып көрсетеді?
     
126. 
     Каплан-Мейер бойынша өміршеңдік кестесін белгілі бір уақыт мезетінде толтыру нәтижесінде алынған мәліметтер белгілі: уақыт мезетінде зерттелетін нысандар саны – 19, орыфндалған оқиғалар саны – 1, алынған уақыт мезеті үшін тірі қалғандардың кумілятивтік үлесі – 0,87. Өміршеңдік функәиясының қандай мәні берілгенуақыт мезеті үшін ЕҢ ықтимал?
     
127. 
     Қандай да бір клиникалық зерттеуде өміршеңдікке талдау жүргізгенде өміршеңдік медианасы таңдама бақылаудың 50%-ң өміршеңдік нүктесімен дәл келетін уақыт мезеті табылды.Қандай ұйғарым бұл зерттеудің ерекшелігін ЕҢ дәл сипаттайды?
     
128. 
     Жаңа препараттың тиімділігін зерттеу барысында 10 пациентте күтілетін оқиға болған немесе зерттеуден шығып кеткен уақыт мезеттері анықталды: 3 5 6+ 7 8 9+ 11 12. Өміршеңдік функциясының есептелген мәндері сәйкесінше 0,9 0,8 0,57 0,46 0,31 0,1 тең болды.Қандай мән өміршеңдік медианасы ЕҢ дәл бағалайды?
     
129. 
     Өміршеңдіктің қисығын құру кезінде зерттеуші кейбір қиындықтарға кездеседі: таңдама шектеулі, барлық бақылаулар бір мезетте басталып және аяқталмайды. Мұндай берілгендер қалай аталады
     
130. 
     s(t)=1, егер t=0 болса, онда сол моментке дейін өмір сүру ықтималдығы неге тең.
     
131. 
     Тірі қалуды талдау әдістері статистикалық есептеулердерде қолданылады, бірақ олардың ерекшелігі ... деректерге қолданылуында.
     
132. 
     Тірі қалу қабілеттілігін талдауда не талап етілмейді?
     
133. 
     Тірі қалу қабілеттілігін талдауда не зерттеудің мүмкін еместігі болып табылады:
     
134. 
     s(t)=1, егер t=0 болса, онда сол моментке дейін өмір сүру ықтималдығы ... тең.
     
135. 
     s(t)=0,егер t=∞ болса, онда сол моментке дейін өмір сүру ықтималдығы ... тең.
     
136. 
     Өміршеңдік қисығы нені көрсетеді s(t)?
     
137. 
     Өміршеңдік медианасы деп нені айтады?
     
138. 
     t уақытта өмір сүргендер саны 5 тең, жалпы зерттеу саны 15. s(t) есептеңіз.
     
139. 
     Зерттеу жұмысының маңызды бөлігі не?
     
140. 
     Зерттеу объектісі туралы ақпарат алуға бағытталған амалдардың, әсер етудің және бақылаулардың жүйесі – бұл
     
141. 
     Зерттелетін құбылыстарды экспериментті жүргізудің нақты жағдайларында, оның нәтижелерін тіркеу.
     
142. 
     Тәжірибелердің санын, шарттарын және тәжірибелер ретін анықтайтын деректер жиынтығы.
     
143. 
     Белгіленген талаптарға сай келетін эксперимент жоспарын таңдау..
     
144. 
     Эксперимент кезінде X фактордың мүмкін мәндері ауданы.
     
145. 
     Эксперимент шарттарына сәйкес келетін факторлардың сандық мәндерінің жиынтығы.
     
146. 
     Тәжірибенің нақты жоспарын қанағаттандыратын жоспардың нүктелері орналасқан аудан.
     
147. 
     Жоспардың барлық нүктелерінің жиынтығы.
     
148. 
     Экспериментті жоспарлау теориясының негізгі идеясы –тәжірибені қандай жағдайында оңтайлы түрде өткізу мүмкіндігі.
     
149. 
     Ғылыми білімнің бұл әдісі объектінің, құбылыстың немесе процестің маңызды сипаттамаларын анықтаумен сипатталады. Бұл қандай әдіс туралы айтылған?
     
150. 
     Бұл зерттеу әдісі жабық құрылымдық сұрақтарды қолдану негізінде әр түрлі сауалнамаларды жүргізуді қамтиды. Бұл әдіс атауы қандай?
     
151. 
     Бұл зерттеудің негізгі мақсаты белгілі бір оқиғаның сандық бағалауын алу болып табылады. Зерттеу қалай аталады?
     
152. 
     Ғылыми зерттеу жұмыстың бұл бөлімі мақсатқа жетудің негізгі шарты болып табылады, сондықтан ол мұқият болуды талап етеді.
     
153. 
     Бұл жұмыста қойылған мақсаттарға қол жеткізу, мәселені шешу немесе зерттеудің тұжырымдалған болжамын тексеру үшін, орындалуы тиіс зерттеу әрекеттері. Қандай әрекеттер туралы айтылған?
     
154. 
     Бұл тұжырым, расталмаған және жоққа шығарылмаған кез-келген құбылыстарды түсіндіруге бағытталған. Бұл тұжырым қалай аталады?
     
155. 
     Арнайы ғылыми әдістердің көмегімен және соның арқасында ғылыми негізделген, құбылыстарды зерттеу – бұл
     
156. 
     Тәжірибелік тапсырмалардың негізінде шешімдер қабылдау, әрі қарай ғылыми зерттеулер жүргізу, дайындық процесінде алынған деректерді мамандар дайындауда пайдалану – бұл
     
157. 
     Қазіргі кездегі және нақты жағдайдағы мәселені, сұрақты немесе тапсырманы шешуде бұның деңгейі маңызды. Бұл не?
     
158. 
     Корреляциялық талдау анықтайды:
     
159. 
     Корреляционды байланысты беру әдістерін көрсетіңіз:
     
160. 
     Корреляция коэффициентін есептеу әдістерін көрсетіңіз:
     
161. 
     Ранжирлеу:
     
162. 
     Критерий – бул:
     
163. 
     Статистикалык болжамдарды тексерудiн параметрлiк емес критерийлерiкандай жагдайда колданылады?
     
164. 
     Болжамды тексеру кезiнде Манн-Уитни U-критерийi бойынша U_есеп мэнi15 тен екенi алынды U_0,05=10 критикалык мэнi екенiн ескере отырып, болжамга катысты корытынды жаса
     
165. 
     Статистикалык болжамдарды тексерудiн параметрлiк емес критерийлерiкандай жагдайда колданылады?
     
166. 
     Статистикалык болжамдарды тексерудiнМанн-УитнидiнU-критерийiкай жагдайда колданылады?
     
167. 
     Статистикалык болжамдарды тексеру ушiн Манн-УитниU-критерийiкандай жагдайда колданылады?
     
168. 
     Екi тандамага жататын, екi айнымалыны салыстыргыларын келсе, онда альтернативтi параметрлiк емес тесттары болады:
     
169. 
     0,05 мэндiлiк денгейiнде болжамды тексеру критерийiн колданган уакытта р=0,06023. Корытынды жасаныз:
     
170. 
     Зерттеушi берiлген α=0,05 маныздылык денгейде статистикалык жорамалды тексергеннен сон ыктималдыгы р=0,02 болады. Сонда зерттеушiкандай жорамалды кабылдау керек?
     
171. 
     Сау адамдардын көз торы тамырларынын өтiмдiлiгi жана препаратты кабылдаганга дейiн жэне кейiн зерттелген. α=0,05, нэтижелерiU=19; р=0,002. Алынган айырмашылактардын статистикалык маныздылыгы туралы корытынды берiнiз:
     
172. 
     Болжамды тексеру кезiнде Манн-Уитни U-критерийi бойынша U_есеп мэнi3 тен екенi алынды U_0,05=6 критикалык мэнi екенiн ескере отырып, болжамга катысты корытынды жаса
     
173. 
     Егер р=0,03, алα=0,01 болса, онда кабылданатын болжам:
     
174. 
     Болжамды тексеру кезiнде Манн-Уитни критерийi бойынша U_есеп мэнi2 тен екенi алынды U_0,05=0 критикалык мэнi екенiн ескере отырып, болжамга катысты корытынды жаса
     
175. 
     Болжамды тексеру кезiнде Манн-Уитни U-критерийi бойынша U_есеп мэнi8 тен екенi алынды U_0,05=13 критикалык мэнi екенiн ескере отырып, болжамга катысты корытынды жаса
     
176. 
     Болжамды тексеру кезінде Уилкоксонның Т- критерийі бойынша Т_есеп мәні 15 тең екені алынды Т_0,05=10 критикалық мәні екенін ескере отырып, болжамға қатысты қорытынды жаса
     
177. 
     Статистикалық болжамдарды тексерудің Уилкоксонныі Т-критерийі қай жағдайда қолданылады?
     
178. 
     Статистикалық болжамдарды тексеру үшін Уилкоксонныі Т-критерийі қандай жағдайда қолданылады?
     
179. 
     Бір таңдамаға жататын, екі айнымалыны салыстырғыларың келсе, онда альтернативті параметрлік емес тесттары болады:
     
180. 
     Сау адамдардың көз торы тамырларының өтімділігі жаңа препаратты қабылдағанға дейін және кейін зерттелген. α=0,05, нәтижелері Т=19; р=0,002. Алынған айырмашылақтардың статистикалық маңыздылығы туралы қорытынды беріңіз:
     
181. 
     Болжамды тексеру кезінде Белгілер критерийі бойынша G_есеп мәні 3 тең екені алынды G_0,05=6 критикалық мәні екенін ескере отырып, болжамға қатысты қорытынды жаса
     
182. 
     Егер р=0,03, алα=0,01 болса, онда қабылданатын болжам:
     
183. 
     Болжамды тексеру кезінде Белгілер критерийі бойынша G_есеп мәні 2 тең екені алынды G_0,05=0 критикалық мәні екенін ескере отырып, болжамға қатысты қорытынды жаса
     
184. 
     Болжамды тексеру кезінде Уилкоксонның Т- критерийі бойынша Т_есеп мәні 8 тең екені алынды Т_0,05=13 критикалық мәні екенін ескере отырып, болжамға қатысты қорытынды жаса
     
185. 
     Екі таңдамалар арасындағы өзара байланысты сызықты дәрежесін сипаттайтын параметр
     
186. 
     Корреляция коэффициентінің орташа қате корреляция коэффициентінеқатынасы
     
187. 
     Егер сызықты корреляция коэффициенті ||=0,28, параметрлердің арасында қандай байланыс бар ?
     
188. 
     Егер сызықты корреляция коэффициенті =-0,85, параметрлердің арасында қандай байланыс бар ?
     
189. 
     Параметрлер арасында байланыс болмағанда Спирменнің рангілер корреляция коэффициент үшін орындалатын шарт
     
190. 
     Маңыздылық деңгейі р=0,05 берілген,r=0,96 болғанда таңдама маңыздылығы туралы жорамалды тексеру. Егер Стьюдент критериінің эксперименттік мәні кесте бойынша алынған Стьюдент критериінің критикалық мәнінен үлкен болса, қорытынды жазыңыз
     
191. 
     Маңыздылық деңгейі р=0,05 берілген, t_эксп>t_критболса корреляция коэффициенті маңыздылығының жорамалын тексергенде қорытынды жазыңыз
     
192. 
     
     
     жүктеу/скачать 72,52 Kb.
     
     Достарыңызбен бөлісу: