Кафедра «Фундаментальной математики»

1. 
   Элементар оқиғалар кеңістігі. Комбинаториканың негізгі элементтері.
   
2. 
   Таңдаманың орташа мәні мен дисперсиясын есептеу әдістері.
   

1. 
   Шартты ықтималдық. Тәуелді және тәуелсіз оқиғалар.
   
2. 
   Таңдаманың орташа мәні мен дисперсиясын есептеу әдістері.
   

1. 
   Толық ықтималдық формуласы. Байес формуласы. Геометриялық ықтималдық.
   
2. 
   Үлестірімнің белгісіз параметрлерін бағалау.
   

1. 
   Қайталанатын сынақтар. Бернулли схемасы.
   
2. 
   Статистикалық болжамдарды тексеру
   

1. 
   Пуассон формуласы.
   
2. 
   Коррелляция мен сызықтық регрессияның параметрлерінің маңыздылығын бағалау. Регрессиялық модельдердегі болжамдар. Регрессия коэфициенттерінің стандартты қателерін есептеу.
   

1. 
   Муаврь-Лапластың локальды теоремасы.
   
2. 
   Екі өлшемді кездейсоқ шаманың тығыздығы және оның қасиеттері.
   

1. 
   Муаврь-Лапластың интегралдық теоремасы.
   
2. 
   Корреляцияның эмпирикалық коэффициенті
   

1. 
   Дискретті кездейсоқ шаманың сандық сипаттамалары.
   
2. 
   Үлкен сандар заңы. Марков теоремасы.
   

1. 
   Биномиальды үлестірімнің сандық сипаттамалары.
   
2. 
   Үлкен сандар заңы. Чебышевтің екінші теңсіздігі.
   

1. 
   Пуассон үлестірімінің сандық сипаттамалары.
   
2. 
   Үлкен сандар заңы. Чебышевтің бірінші теңсіздігі.
   

1. 
   Геометриялық үлестірімнің сандық сипаттамалары.
   
2. 
   Үш сигма ережесі.
   

1. 
   Үзіліссіз кездейсоқ шамалар. Үлестірім заңдары.
   
2. 
   Үзіліссіз кездейсоқ шаманың нормаль үлестірімінің сандық сипаттамалары.
   

1. 
   Шамалар арасындағы байланыстар. Ең кіші квадраттар әдісі.
   
2. 
   Статистикалық болжамдарды тексеру. Бас жиынтықтың қалыпты үлестірілгені туралы болжамды тексеру
   

1. 
   Үзіліссіз кездейсоқ шаманың үлестірімінің сандық сипаттамалары (Бірқалыпты үлестірім жағдайында).
   
2. 
   Үзіліссіз кездейсоқ шаманың көрсеткіштік үлестірімінің сандық сипаттамалары.
   

1. 
   Шартты ықтималдық. Тәуелді және тәуелсіз оқиғалар.
   
2. 
   Үлкен сандар заңы. Марков теоремасы.
   

1. 
   Толық ықтималдық формуласы. Байес формуласы. Геометриялық ықтималдық.
   
2. 
   Қайталанатын сынақтар. Бернулли схемасы.
   

1. 
   Статистикалық болжамдарды тексеру. Пирсонның келісімдік критрийі
   
2. 
   Геометриялық үлестірімнің сандық сипаттамалары.
   

1. 
   Ықтималдықтар теориясы аксиоматикаландырылған математикалық пән. Элементар оқиға және оқиға. (,,) ықтималдықтар кеңiстiгi сынақтың математикалық моделi.
   
2. 
   Дискреттi кездейсоқ шамалардың сандық сипаттамалары. Дисперсия. Дисперсия қасиеттерi. Орташа квадраттық ауытқу.
   

1. 
   Оқиғалар алгебрасы. Қарапайым оқиғалар кеңiстiгi. Аксиомалар. Ықтималдықтың анықтамасы.Ықтималдық кеңiстiгi.
   
2. 
   Үлестірімнің белгісіз параметрлерін бағалау . Интервалдық бағалау.
   

1. 
   Бас жиынтықтың бірқалыпты үлестірілгені туралы болжамды тексеру
   
2. 
   Үш сигма ережесі.
   

1. 
   Үлкен сандар заңы. Чебышевтің екінші теңсіздігі.
   
2. 
   Үлкен сандар заңы. Марков теоремасы.
   

1. 
   Ықтималдықтардың қосу теоремасы. Шартты ықтималдықтың анықтамасы. Ықтималдықтардың көбейту теоремасы.
   
2. 
   Бас жиынтықтың биномдық заң бойынша үлестірілгені туралы болжамды тексеру
   

1. 
   Бас жиынтықтың Пуассон заңы бойынша үлестірілгені туралы болжамды тексеру.
   
2. 
   Үлестірімнің белгісіз параметрлерін бағалау . Нүктелеік бағалау.
   

1. Кездейсоқ шаманың үлестіру функциясы мен үлестіру тығыздығы. Қасиеттері.