Лекция по дисциплине «Цифровая обработка изображений»

Применение: гамма-коррекция

жүктеу/скачать 1,26 Mb.

бет	6/7
Дата	14.10.2023
өлшемі	1,26 Mb.
	#113738
түрі	Лекция

1 2 3 4 5 6 7

Распределение пикселей: гистограммы

Применение: гамма-коррекция
Распространенным применением степенного преобразования является гамма-коррекция. Гамма-коррекция - это термин, используемый для описания коррекции, необходимой для нелинейной выходной кривой современных компьютерных дисплеев. Когда мы отображаем заданную интенсивность на мониторе, мы изменяем аналоговое напряжение пропорционально требуемой интенсивности. Проблема, с которой сталкиваются все мониторы, заключается в нелинейной зависимости между входным напряжением и выходной интенсивностью
Мы можем выполнить гамма-коррекцию изображения в Matlab, используя imadjust функцию для выполнения степенного преобразования, как в Примере 3.11. Пример результата показан на рисунке 3.11.
Рисунок 3.11. Гамма-коррекция на образце изображения

Распределение пикселей: гистограммы

Гистограмма изображения - это график относительной частоты появления каждого из разрешенных значений пикселей в изображении относительно самих значений. Если мы нормализуем такой частотный график, так что общая сумма всех частотных записей в допустимом диапазоне равна единице, мы можем рассматривать гистограмму изображения как дискретную функцию плотности вероятности, которая определяет вероятность того, что данное значение пикселя встречается в изображении. Визуальный осмотр гистограммы изображения может выявить базовый контраст, который присутствует в изображении, и любые потенциальные различия в цветовом распределении компонентов переднего плана изображения и фоновой сцены.
Для простого изображения в оттенках серого гистограмма может быть построена путем простого подсчета количества раз, когда каждое значение шкалы серого (0–255) встречается в изображении. Каждый столбец внутри гистограммы увеличивается каждый раз, когда встречается ее значение, поэтому гистограмму изображения можно легко построить следующим образом:

Рисунок 3.12 Образец изображения и соответствующая гистограмма изображения
В Matlab мы можем рассчитать и отобразить гистограмму изображения, как в Примере 3.12. Пример гистограммы показан на рисунке 3.12, где мы видим график гистограммы с двумя отличительными пиками: высокий пик в нижнем диапазоне значений пикселей соответствует распределению интенсивности фона изображения, а нижний пик в верхнем диапазоне значений пикселей. (яркие пиксели) соответствуют объектам переднего плана (монетам).
Следуя примеру 3.12, мы также можем индивидуально запросить и обработать гистограмму. «корзина» значения для отображения количества пикселей, связанных с выбранным «корзина» в пределах первого пика; см. Пример 3.13

жүктеу/скачать 1,26 Mb.

Достарыңызбен бөлісу:

1 2 3 4 5 6 7