Мадина аралбаевна самбетбаеваның 6D070300 – Ақпараттық жүйелер мамандығы бойынша философия докторы (PhD) дәрежесін алу үшін дайындаған



Pdf көрінісі
бет19/37
Дата31.12.2021
өлшемі277,18 Kb.
#22945
түріДиссертация
1   ...   15   16   17   18   19   20   21   22   ...   37
Объем и структура диссертации.

Диссертационная работа написана на казахском языке, состоит из введения,

трех взаимосвязанных разделов, которые разбиты на подразделы, заключения и

списка использованных источников.

Во введении обосновывается  актуальность  диссертационной  работы,

сформулированы  цели,  задачи,  объект,  предмет  и  методы  исследования,

показаны  научная  новизна  и  практическая  ценность  полученных  результатов,

описан личный вклад соискателя-докторанта в работу, приводится информация

об апробации работы и связанных с ней публикациях.

Первая глава диссертации посвящена анализу методологических подходов

и технологий, пригодных для построения информационных систем поддержки в

научно-образовательной деятельности.

Проведено  исследование  информационных  потребностей  научного

сообщества  в  свете  изменений,  вызванных  распространением  интернет-

технологий,  основанное  на  сравнении  характеристик  информационных

потребностей.  Формулируются  основные  требования  к  информационной

системе поддержки в научно-образовательной деятельности. В частности, такая

система  должна  поддерживать  надежное  долговременное  и  защищенное  от

исчезновения  хранение  информации;  включать  большое  количество  словарей-

классификаторов  для  обеспечения  идентификации и  классификации  ресурсов;

поддерживать слабо структурированные информационные ресурсы, взаимосвязи

между  информационными  ресурсами;  включать  интеллектуальные  службы

обслуживания  запросов  пользователя,  а  также  программные  интерфейсы  для

поддержки  аналитической  работы  пользователя;  удовлетворять  требованиям

интероперабельности и т.д.

В результате анализа технологий построения цифровых репозиториев и су-

ществующих  платформ  для  информационной  системы  поддержки  в  научно-

образовательной деятельности была выбрана платформа DSpace.

Обсуждаются  вопросы  выбора  классификатора  предметной  области,

используемого  при  создании  тезауруса.  Сделан  краткий  обзор  некоторых

используемых 

в 

научной 



деятельности 

классификаторов. 

С 

целью


автоматизации  процесса  тематической  классификации  документов  были

рассмотрены  основные  принципы  координатного  индексирования,  принципы

построения  и  схемы  данных  тезаурусов,  а  также  существующие  инструменты

для проведения морфологического анализа.




Во  второй  главе  описывается  концептуальная  модель информационной

системы  поддержки  в  научно-образовательной  деятельности,  включающая

основные  сущности,  их  классы  и  подклассы,  типы  метаданных  и  отношений.

Принципиально 

построенная 

модель 


удовлетворяет 

всем 


описанным

информационным 

потребности 

пользователей, 

включая: 

однозначную

идентификацию  ресурсов,  связи  между  документами,  обеспечение  выделения

ресурсов, общесистемные пользовательские требования. Сделан вывод, что ин-

формационная  модель  системы должна  быть

многоуровневой и  состоять  как

минимум  из  двух  компонент:



подсистема  хранения  данных (цифровой

репозиторий) и



подсистема сервисов управления информационными ресурсами.

Разработана методика создания тезаурусов на основе схемы данных Zthes.

В  третьей  главе  описана  программная  реализация  информационной

системы  поддержки  в  научно-образовательной  деятельности.  Описана

архитектура  информационной  системы  и  протокол  взаимодействия  между  ее

частями – репозиторием и сервисами управления информационными ресурсами.

Приведены 

результаты 

разработки 

многоязычного 

тезауруса 

по

информационным технологиям, позволяющего решать задачи систематизации и



классификации информационных ресурсов, проведения аналитической работы с

ресурсами и обеспечения интеграции ресурсов как внутри каждой из систем, так

и  с  внешними  системами.  Предложен  новый  алгоритм  приведения  слов

казахского языка к нормальной форме.

Предложены  алгоритмы  автоматизации  основных  этапов  научно-

информационного  процесса  с  участием  слабоструктурированных  документов,

включая 

извлечение 

метаданных, 

кластеризацию 

и 

тематическую



классификацию  документов.  Был  разработан  и  протестирован  способ  задания

меры  сходства  публикации  и  тематических  рубрик,  основывающийся  на

сравнении  атрибута – ключевые  термины  (дескрипторы).  Был  предложен

алгоритм тематической классификации документов на основе данной меры.

В  заключении  диссертации  приведены  основные  теоретические  и

практические результаты и выводы.

Развитие  информационных  технологий  в  целом,  а  также  технологий  в

области передачи и обработки информации, в частности, привело к появлению

принципиально  новых  возможностей  организации  практически  всех  этапов

научно-образовательного  процесса,  что,  в  свою  очередь,  обусловило

качественный рост информационных потребностей научного сообщества.

Важной проблемой остается разработка структур представления научной и

научно-организационной  информации.  Поскольку  на  практике  большинство

рядовых пользователей испытывают затруднения в самостоятельном построении

запросов более сложных, нежели простой контекстный или атрибутивный поиск,

постольку необходимо, чтобы базовая структура представления информации и

логических 

компонентов 

интеллектуальной 

системы 


отвечала 

такой


совокупности  заранее  сформулированных  информационных  запросов,  которая

была  бы  в  состоянии  удовлетворить  основные  информационные  потребности

пользователей  (независимо  от  их  квалификации  в  области  информатики)  в

информации и знаниях, получаемых на основе данных систем.




С  целью  разработки  лингвистического  обеспечения  информационной

системы  поддержки  в  научно-образовательной  деятельности  азработан

многоязычный тезаурус по ИТ-технологиям в виде БД в среде СУБД PostgreSQL,

который  содержит  10195  терминов  на  казахском  языке  (11433  русских

эквивалентов,  500  английских).  Многоязычность  позволяет  решать  проблемы

обмена  информацией  на  языках-компонентах.  С  помощью  тезауруса  и

словарных  статей  описывается    избранная,  достаточно  узкая,  предметная

область, интересующая пользователя, ее основные понятия и связи между ними

в  описываемой  предметной  области. Как  правило  предметная  область

ограничивается  изучаемым  учебным  курсом  или  конкретной  темой  курса.

Создание  и  использование  специализированных  многоязычных  тезаурусов  в

информационных системах поддержки в научно-образовательной деятельности

представляет  несомненный  интерес  и  переводит  систему  совершенно  другой

качественный класс.

В рамках построения распределенных информационных систем, технологий

доступа  к  распределенным  информационным  ресурсам  (коллекциям,  базам

данных и т.п.) логично обеспечить доступ к тезаурусам в технологии «клиент-

сервер» с использованием единого стандартаANSI/NISO Z39.50. Использование

стандартной схемы данных Zthes, которая поддерживается протоколом Z39.50,

позволяет скрыть частные различия структур различных баз данных тезаурусов

и  обеспечить  единый  интерфейс  без  перегенерации  последних. Классическая

схема Zthes была  модифицирована  добавлением  трех  полей:





Достарыңызбен бөлісу:
1   ...   15   16   17   18   19   20   21   22   ...   37




©emirsaba.org 2024
әкімшілігінің қараңыз

    Басты бет