Методы исторического исследования: учебное пособие
Контент – анализ включает количественный и качественный анализ текста и проходит три стадии
жүктеу/скачать 306,7 Kb.
|
- Бұл бет үшін навигация:
- Подсчет
- (требование
- Таким образом, идея контент-анализа предполагает анализ больших информационных массивов; с другой стороны, его относительная дешевизна и технологичность делают такой анализ принципиально возможным.
| Контент – анализ включает количественный и качественный анализ текста и проходит три стадии.
- Расчленение текста на отдельные смысловые единицы, определение их значения и взаимосвязей, а также все то, что входит в исторический анализ документов, образует первый – качественный этап анализа текста. - Подсчет частоты употребления смысловых единиц или объема (пространства), который они занимают в тексте, составляет второй – количественный этап анализа. - Наконец, интерпретация полученных результатов составляет третий – опять качественный этап анализа текста. Сначала факты исторические превращаются в факты статистические, а затем наоборот, статистические факты превращаются в факты исторические. Таким образом, контент – анализ не упраздняет традиционный классический анализ документов, но дополняет его количественным анализом, что придает анализу большую глубину, его результатам – большую объективность, а выводам исследования – большую достоверность. Обращение к контент – анализу представляется целесообразным: Когда в распоряжении историка имеется обширный и несистематизированный материал; Когда важность, значимость изучаемых событий, явлений, фактов, понятий, тем, имен, названий – всего того, что в контент – анализе называется смысловыми единицами, характеризуется частотой их появления в изучаемых документах или площадью пространства, которую они занимают; Когда требуются высокая точность и достоверность результатов (которая никогда не бывает выше достоверности источника). Историк, обратившийся к контент – анализу, должен прежде всего составить программу исследования. В ней четко и ясно определить задачу, смысловые единицы (категории анализа), их признаки (индикаторы), единицы текста, единицы счета. Составление программы контент – анализа не желательный, а обязательный этап исследования: без программы качество анализа резко снижается, а может и вообще оказаться неудовлетворительным. Основа контент-анализа – это подсчет встречаемости некоторых компонентов в анализируемом информационном массиве, дополняемый выявлением статистических взаимосвязей и анализом структурных связей между ними, а также снабжением их теми или иными иными количественными или качественными характеристиками. Отсюда понятно, что главная предпосылка контент-анализа – это выяснение того, что считать; иными словами, определение единиц анализа (смысловых единиц). Серьезные требования предъявляются к выбору и определению смысловых единиц: их число должно быть таким, чтобы по возможности ответить на все вопросы, поставленные в работе, исчерпать содержание источника (требование исчерпаемости); смысловые единицы не должны пересекаться по содержанию и даже частично дублировать одна другую (требование взаимоисключаемости); каждая смысловая единица должна быть сформулирована так, чтобы разные исследователи понимали ее одинаково, чтобы между ними не было существенных разногласий относительно того, какие части текста соответствуют той или иной единице (требование надежности). Единицы эти в зависимости от целей анализа, типа информационного массива, а также ряда дополнительных причин могут быть (и реально бывают) весьма разнообразными. К ним предъявляются два естественных, но, к сожалению, обычно плохо совместимых требования. С одной стороны, они должны легко и по возможности однозначно идентифицироваться в тексте; в идеале хотелось бы, чтобы их выявление вообще могло быть алгоритмизовано. Понятно, что такому требованию лучше всего удовлетворяют формальные элементы текста или же элементы, имеющие четко выраженные и однозначные формальные соответствия, например слова С другой стороны, от единиц контент-анализа чаще всего требуется некая субъективная, да к тому же еще и зависящая от контекста значимость, делающая их распределение и динамику такого распределения диагностичными для выявления изменений в индивидуальном и общественном сознании, системах убеждений и т.д. – иными словами, единицы должны быть интересными для последующей интерпретации. Характеристику единиц контент-анализа необходимо предварить кратким соображением о природе анализируемого информационного массива. В самом определении метода контент-анализа нет ничего, что препятствовало бы применению его к отдельно взятому тексту; более того, примеры такого анализа известны. Тем не менее существует ряд причин, по которым объектом контент-аналитических проектов обычно является не отдельный текст, пусть даже значительный по объему, а именно информационный массив, или информационный поток, состоящий из большого количества текстов. Во-первых, статистические закономерности проявляются тем более отчетливо, чем больше объем выборки. Во-вторых, аналитиков чаще всего интересуют не одномоментные срезы, а динамика изменений, а если и срезы, то, как правило, «пестрые», отражающие, например, сознание различных социальных групп. Наконец, при всем разбираемом ниже разнообразии единиц контент- анализа наиболее популярными являются различные макроединицы: темы и/или проблемы, пропозиции, образы и идеологемы. Таковых в отдельно взятых текстах и особенно в небольших по объему текстах СМИ обычно немного, да и новые макроединицы появляются не столь часто, поэтому оценить их динамику можно лишь на большом временном промежутке или при широком «горизонтальном сопоставлении». Таким образом, идея контент-анализа предполагает анализ больших информационных массивов; с другой стороны, его относительная дешевизна и технологичность делают такой анализ принципиально возможным. жүктеу/скачать 306,7 Kb. Достарыңызбен бөлісу:
|