Методы исторического исследования: учебное пособие



бет32/40
Дата31.05.2022
өлшемі306,7 Kb.
#36069
1   ...   28   29   30   31   32   33   34   35   ...   40
Среднее арифметическое – обобщающий показатель, выражающий типичные размеры количественных признаков качественно однородных явлений. Исчисляется как сумма отдельных значений признака, деленная на их число.


Медиана – мера среднего положения, величина признака у единицы наблюдения, находящегося в середине ранжированного или упорядоченного ряда

Например:



  • Всего в опросе участвовало 54 человека;

  • На «отлично» учится 5 человек;

  • на «хорошо» - 18 человек;

  • на «удовлетворительно» - 22 человека;

  • на «неудовлетворительно» - 6 человек.

Отсюда делается вывод, что больше половины учащихся учатся ниже оценки «хорошо», медиана находится между «хорошо» и
«удовлетворительно».
Мода – наиболее часто встречающееся значение признака среди других значений.
Например:

  • Всего в опросе участвовало 533 человека;

  • свободно владеют иностранным языком - 25;

  • могут объясняться – 54;

  • испытывают трудности при общении – 253;

  • понимаю с трудом - 173; Не владею – 28.

Наиболее типичным значением является «испытываю трудности при общении», которое и будет модальным. Мода равна 253.
Дисперсия - (от лат. dispersio рассеяние) в математической статистике и теории вероятностей мера рассеивания (отклонения от среднего значения). В статистике дисперсия есть среднее арифметическое из квадратов отклонений наблюденных значений (x1, x2,...,xn) случайной величины от их среднего арифметического. В теории вероятностей дисперсия случайной величины - математическое ожидание квадрата отклонения случайной величины от ее математического ожидания

Корень квадратный из дисперсии называется средним квадратичным или стандартным отклонением.


3.




Достарыңызбен бөлісу:
1   ...   28   29   30   31   32   33   34   35   ...   40




©emirsaba.org 2024
әкімшілігінің қараңыз

    Басты бет