Анализдостоверностилюбых данных включает:
а) способ сбора сведений, а также добросовестность, компетентность и незаинтересованность лиц, собиравших сведения;
б) показания одного, обычно заслуживающего доверия источника, сравниваются с показаниями других источников. Если основной источник сведений заслуживает доверия, а его показания совпадают с показаниями других источников, то данные, извлеченные из этого источника, надежны. В противном случае делается вывод о недостоверности этих данных.
При сравнении показателей разныхисточников, применяется иная методика.
Придать выявленным данным вид статистического ряда, то – есть рядацифр,показывающегоизменениеявлениявовремениилипространстве.Статистические ряды распределения являются одним из наиболее важных элементов статистики. Они представляют собой составную часть метода статистических сводок и группировок, но по сути ниодноизстатистическихисследованийневозможнопроизвести,непредставивпервоначальнополученнуюврезультатестатистическогонаблюденияинформациюввидестатистическихрядовраспределения.Первичные данные обрабатываются в целях получения обобщенных характеристик изучаемого явления по роду существенных признаков для дальнейшего осуществления анализа и прогнозирования; производится сводка и группировка; статистические данные оформляются с помощью рядов распределения в таблицы, в результате чего информация представляется в наглядном рационально изложенном виде, удобном для использования и дальнейшего исследования; строятся различного рода графики для наиболее наглядного восприятия и анализ информации. На основе статистических рядов распределения вычисляются основные величины статистических исследований: индексы, коэффициенты; абсолютные, относительные, средние величины и т.д., с помощью которых можно проводить прогнозирование, как конечный итог статистических исследований.
Таким образом, статистические ряды распределения являются базисным методом для любого статистического анализа. Понимание данного метода и навыки его использования необходимы для проведения статистических исследований. Рассмотрим данный вопрос на следующем примере: