Муканова асель сериковна


ПАЙДАЛАНЫЛҒАН ӘДЕБИЕТТЕР ТІЗІМІ



жүктеу/скачать 5,36 Mb.
бет41/42
Дата05.09.2022
өлшемі5,36 Mb.
#38480
түріДиссертация
1   ...   34   35   36   37   38   39   40   41   42
Байланысты:
диссертация Асель

ПАЙДАЛАНЫЛҒАН ӘДЕБИЕТТЕР ТІЗІМІ

  1. Государственная программа «Информационный Казахстан – 2020»: утв. Указом Президента РК 8 января 2013 года, №464 // http://strategy2050.kz/ru/page/gosprog4/.

  2. Гаскаров Д.В. Интеллектуальные информационные системы: учебник. – М.: Высшая школа, 2003. – 431 с.

  3. Stenlund S. Language and Philosophical Problems. – New York: Psychology Press, 1991. - 231 р.

  4. Попович М.В., Крымский С.Б. и др. Доказательство и понимание. – Киев: Наукова думка. ‑ 1986. – 312 с.

  5. Дунаев А.А. Исследовательская система для анализа текстов на естественном языке // Проблемы интеллектуализации и качества систем информатики. - Новосибирск: Ин-т систем информатики имени А.П. Ершова СО РАН, 2006. ‑ Вып. 13. ‑ С. 55-66.

  6. Андон Ф.И., Яшунин А.Е., Резниченко В.А. Логические модели интеллектуальных информационных систем. – Киев: Наукова думка, 1999. – 396 с.

  7. Поспелов Г.С. Искусственный интеллект – основа новой информационной технологии. – М.: Наука, 1988. – 280 с.

  8. Кандрашина Е.Ю., Литвинцева Л.В., Поспелов Д.А. Представление знаний о времени и пространстве в интеллектуальных системах. – М.: Наука, 1989. – 328 с.

  9. Поспелов Д.А. Моделирование рассуждений. Опыт анализа мыслительных актов. – М.: Радио и связь, 1989. – 184 с.

  10. Carnap R. The Logical Structure of the World. – London: K. Paul Trench, 1937. – 364 p.

  11. Davis R., Shrobe H., Szolovits P. What Is a Knowledge Representation? // AI Magazine. – 1993. – Vol. 14(1). – P. 17-33.

  12. Levesque H.J. Knowledge Representation and Reasoning // Annual Review of Computer Science. – 1986. – Vol. 1. – P. 255-287.

  13. McCarthy J. From Here to Human-Level Intelligence // Proceedings of the Fifth Internation. Conf. on Principles of Knowledge Representation and Reasoning (KR’96). – Cambridge, 1996. – P. 640-646.

  14. Menzies T., Hu Y., Just enough learning(of association rules): The TAR2 treatment learner, Artificial Intelligence Review. – 2004. – P. 18-24.

  15. Nilsson N. Artificial Intelligence Prepares for 2001 // AI Magazine. – California, 1983. – P. 7-14.

  16. Uschold M., Gruninger M. Ontologies: Principles, Methods, and Applications // Knowledge Engineering Review. – 1996. – Vol. 11(2). – P. 93-155.

  17. Башмаков А.И. Механизмы наследования, выявления и разрешения противоречий в обобщенной модели представления предметной области // Известия РАН. Серия Техническая кибернетика. – 1994. – Ч. 1, №5. – С. 14-27.

  18. Вагин В.Н. Дедукция и обобщение в системах принятия решений. – М.: Наука, 1988. – 384 с.

  19. Гладун В.П. Планирование решений. – Киев: Наукова думка, 1987. – 168 с.

  20. Кузнецов И.П. Расширенные семантические сети для представления и обработки знаний // Системы и средства информатики. – М.: ИПИ РАН, 1993. – Вып. 4. – С. 70-83.

  21. Минский М. Фреймы для представления знаний / пер. с англ. – М.: Энергия, 1979. – 151 с.

  22. Осипов Г.С. Построение моделей предметных областей // Известия РАН. Серия Техническая кибернетика. – 1990. – Ч. 1, №5. – С. 32-45.

  23. Перминов И.А. Нечеткая объектно-ориентированная семантическая сеть // Доклады международной конференции «Информационные средства и технологии». – М., 1999. – Т. 3. – С. 37-40.

  24. Поспелов Д.А. Логико-лингвистические модели в системах управления. – М.: Энергоиздат, 1981. – 232 с.

  25. Тыугу Э.Х. Концептуальное программирование. – М.: Наука, 1984. – 256 с.

  26. Цейтин Г.С. Программирование на ассоциативных сетях // ЭВМ в проектировании и производстве. – Л.: Машиностроение, 1985. – Вып. 2. – С. 16-48.

  27. Forgy C.L. RETE: a fast algorithm for the many pattern/many object pattern match problem // Artificial Intelligence. – 1982. – Vol. 19(1). – P. 17-37.

  28. Helbig H. The Use of Multilayered Extended Semantic Networks for Meaning Representation // Proceedings of the Sixth Annual Meeting of the Gesellschaft fьr Semantik. – Osnabrьck, 2002. – P. 99-113.

  29. Hendrix G.G. Encoding Knowledge in Partitioned Networks // Associative Networks: Representations and Use of Knowledge by Computers. – New York: Academic Press, 1979. – P. 51-92.

  30. Levesque H., Mylopoulos J. A Procedural Semantics for Semantic Networks // Associative Networks:Representations and Use of Knowledge by Computers. – New York: Academic Press, 1979. – P. 93-120.

  31. Shapiro S.C. Cables, paths and “subconscious” reasoning in propositional semantic networks // Principles of Semantic Networks. – San Mateo: Morgan Kaufmann, 1991. – P. 137-156.

  32. Sowa J.F. Conceptual Graphs for a Database Interface // IBM Journal of Research and Development. – 1976. – Vol. 20(4). – P. 336-357.

  33. Бондарев В.Н., Аде Ф.Г. Искусственный интеллект. – Севастополь: Изд-во СевНТУ, 2002. – 615 с.

  34. Джексон П. Введение в экспертные системы / пер. с англ. – М.: ИД «Вильямс», 2001. – 624 с.

  35. Искусственный интеллект: в 3-х кн.: справочник / под ред. Д.А. Поспелова. – М.: Радио и связь, 1990. – Кн. 2. - 304 с.

  36. Люгер Д.Ф. Искусственный интеллект: стратегии и методы решения сложных проблем. – М.: Издат. дом «Вильямс», 2003. – 864 с.

  37. Попов Э.В. Экспертные системы: Решение неформализованных задач в диалоге с ЭВМ. – М.: Наука, 1987. – 288 с.

  38. Нариньяни А., Яхно Т. Продукционные системы. – М.: ВИНИТИ, 1984. – Т. А. – 262 с.

  39. Представление и использование знаний / пер. с япон.; под ред. Х.Уэно, М. Исидзука. – М.: Мир, 1989. – 220 с.

  40. Элти Дж., Кумбс М. Экспертные системы: концепции и примеры / пер. с англ. – М.: Финансы и статистика, 1987. – 191 с.

  41. Базы знаний интеллектуальных систем / Т.А. Гаврилова, В.Ф. Хорошевский. – СПб.: Питер, 2000. – 384 с.

  42. Ефимов Е.И. Решатели интеллектуальных задач. – М.: Наука, 1982. – 320 с.

  43. Искусственный интеллект: в 3-х кн.: справочник / под ред. Э.В. Попова. – М.: Радио и связь, 1990. – Кн. 1. - 464 с.

  44. Искусственный интеллект: в 3-х кн.: справочник / под ред. В.Н. Захарова, В.Ф. Хорошевского. – М.: Радио и связь, 1990. – Кн. 3. - 368 с.

  45. Попов Э.В. Экспертные системы – состояние, проблемы, перспективы // Техническая кибернетика. – М.: Наука, 1989. – №5. – С. 152-161.

  46. Построение экспертных систем / пер. с англ.; под ред. Ф. Хейеса-Рота, Д. Уотермана, Д. Лената. – М.: Мир, 1987. – 441 c.

  47. Уотермен Д. Руководство по экспертным системам / пер. с англ. – М.: Мир, 1989. – 388 с.

  48. Частиков А.П., Гаврилова Т.А., Белов Д.Л. Разработка экспертных систем. Среда CLIPS. – СПб.: БХВ-Петербург, 2003. – 608 с.

  49. Menzies T. 21st-Century AI: Proud, Not Smug // IEEE Intelligent Systems. – Los Alamitos, 2003, may/june. – P. 18-24.

  50. Муканова А.С. Интеллектуалды жүйелердегі білімдерді бейнелеу моделдерін талдау // Қоғамды ақпараттандыру ІV халықар. ғыл.-практ. конф. еңбектері. - Астана, 2014. - Б. 83-86.

  51. Башмаков А.И., Башмаков И.А. Интеллектуальные информационные технологии: учеб. пособие. – М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2005. – 304 с.

  52. «KXEN: Scoring» – Система кредитного скоринга. Построение скоринговых моделей. – М., 2005 // http://www.ksema.ru/solutions/solution/3.html.

  53. Аналитические информационные технологии в задаче управления безопасностью промышленного предприятия // http://www.szma.ru/art16.pdf.

  54. Информационно-аналитические системы. Создание и сопровождение // http://iastech.org/ias/reposit.htm.

  55. Системы поддержки принятия решений // http://dic.academic.ru/dic.nsf/ ruwiki/86241.

  56. Структура СППР // http://www.itstan.ru/content/view/173/261/.

  57. Andersson J. A Survey of Multiobjective Optimization in Engineering Design, Technical report LiTH-IKP-R-1097 / Department of Mechanical Engineering. – Linköping: Linköping University, 2000. - 102 р.

  58. Antipin A.S., Popova O.A. Equilibrium model of a credit market: statement of the problem and solution methods // Computational mathematics and mathematical physics. – 2009. - Vol. 49, №3. - Р. 450-465.

  59. Carlsson C., Fuller R. Multiple Criteria Decision Making: The Case for Interdependence // Computers & Operations Research. - 1995. - Vol. 22. - Р. 251-260.

  60. Chankong V., Haimes, Y.Y. The interactive surrogate worth trade-off method for multiobjective decision making / In: Zionts, S. (ed.) Multiple Criteria Problem Solving. – Springer; Berlin, 1978. - Р. 42-67.

  61. Гаврилова Т.А., Хорошевский В.Ф. Базы знаний интеллектуальных систем: учебник. – СПб.: Питер, 2001. – 384 с.

  62. Попов И.И., Максимов Н.В., Храмцов П.Б. Введение в сетевые информационные ресурсы и технологии: учеб. пособие. – М.: Изд-во РГГУ, 2001. – 212 с.

  63. Теперман В.В. Методы представления и обработки знаний (недоопределенные модели): методическое пособие. – Новосибирск: Изд-во НГУ, 1996. – С. 16-19.

  64. Соловьев В.Д., Добров Б.В., Иванов В.В., Лукашевич Н.В. Онтологии и тезаурусы: учебное пособие. – Казань; М., 2006. - №1. – С. 41-47.

  65. Гладун А.Я., Рогушина Ю.В. Онтологии в корпоративных системах // Корпоративные системы. - 2006. – Ч. 1, №1. – С. 54-56.

  66. Хахалин Г.К. Прикладная онтология на языке гиперграфов. – М.: Наука, 1998. – 45 с.

  67. Гаврилова Т.А. Об одном подходе к онтологическому инжинирингу // Новости искусств. интеллекта. - 2005. – №3. – С. 25-30.

  68. Гуревич И.Б., Трусова Ю.О. Тезаурус и онтология предметной области «Анализ изображений» // Всерос. конф. с междунар. участием «Знания – Онтологии – Теории» (ЗОНТ–09). – Новосибирск: Институт математики им. С.Л. Соболева СО РАН, 2009. – 10 с.

  69. WordNet: An Electronic Lexical Database / Fellbaum, Christiane, ed. MIT Press. - Cambridge, MA, 1998. – 422 p.

  70. Широков В.А. Елементи лексикографі? – Киев: Довіра, 2005. – 304 с.

  71. The Mikrokosmos Mashine Translation Project // http://crl.nmsn.edu/Research/Projects/mikro/htmls/asis.paper-htmls.node4.html.

  72. Gruber T.R. Toward Principles for the Design Of Ontologies Used for Knowledge Sharing // International Journal Human-Computer Studies. – 1995. – Vol. 43, iss. 5-6. – P. 907-928.

  73. Гаврилов А.В. Системы искусственного интеллекта: учеб. пособие: в 2-х ч. – Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2001. – 68 с.

  74. Визинг В.Г. О раскраске инциденторов в гиперграфе // Дискретный анализ и исследование операций. Серия 1. – 2007. – Т. 14, №3. – С. 40-45.

  75. Хахалин Г.К. Прикладная онтология на языке гиперграфов // Матер. II Всерос. конф. «Знания – Онтологии - Теории» (ЗОНТ-09). – Новосибирск, 2009. - С. 223-231.

  76. Починский И.А. Формальное представление семантических гиперграфов и операций над ними // http://rgu-penza.ru/mni/ content/files/2012_Pochinskii.pdf.

  77. N-Triples // http://www.w3.org/ 2001/sw/RDFCore/ntriples/.

  78. RDFQ: RDF query // http://lists.w3.org/Archives/Public/www-rdf-rules/2003Mar/att-0021/RDFQ.html.

  79. RDQL – A Query Language for RDF // http://www.w3.org/ Submission/RDQL/.

  80. SeRQL // http:// gate.ac.uk/sale/dd/related-work/SeRQL.pdf.

  81. SPARQL query language for RDF // http:// www.w3.org/TR/rdf-sparql-query.

  82. Хоанг В.К., Тузовский А.Ф. Выбор языка запросов к семантическим данным // Матер. X Всерос. науч.-практ. конф. студентов, аспирантов и молодых учёных «Технологии Microsoft в теории и практике программирования». – Томск, 2013. – С. 117-119.

  83. SPARQL protocol for RDF // http://www.w3.org/TR/rdf-sparql-protocol/.

  84. Turing A.M. Computing machinery and intelligence // Mind. – 1950. – №59. - Р. 433-460.

  85. Kleene S.C. Representation of events in nerve nets and finite automata. Tech. rep. RM-704, RAND Corporation. RAND Research Memorandum. – Santa Monica, 1951. – 44 p.

  86. Kleene S.C. Representation of events in nerve nets and finite automata // Automata Studies. – Princeton: Princeton University Press; NJ, 1956. – P. 3-41.

  87. Chomsky N. Three models for the description of language // IRI Transactions on Information Theory. – 1956. – №2(3). – P. 113-124.

  88. Winograd T. Understanding natural language // Cognitive Psychology. – 1972. – №3(1). – P. 1-191.

  89. Alicebot // http://www.alicebot.org/.

  90. Pandorabots – Home // http://www.pandorabots.com/.

  91. AIML 1.0.1 (A.L.I.C.E. AI Foundation) // http://www.alicebot.org /TR/2001/WDaiml/.

  92. Alicebot: AIML 2.0 draft specification released // http://alicebot.blogspot.com/2013/01/aiml-20-draft-specification-released.html.

  93. Cleverbot.com - a clever bot - speak to an AI with some Actual Intelligence // http://www.cleverbot.com/.

  94. Cleverscript Manual // http://www.cleverscript.com/CSL/ CleverScriptManual.pdf.

  95. Хювёнен Э., Сеппянен Й. Мир Лиспа: в 2-х т. / пер. с финск. – М.: Мир, 1990. – 434 c.

  96. Стерлинг Л., Шапиро Э. Искусство программирования на языке Пролог / пер. с англ. – М.: Мир, 1990. – 235 c.

  97. Абдикеев Н.М. Проектирование интеллектуальных систем в экономике. - М.: Экзамен, 2004. – 425 c.

  98. Байдун В.В., Бунин А.И. Средства представления и обработки знаний в системе FRL/PS // Всесоюз. конф. по искусственному интеллекту: тез. докл. - Минск, 1990. – Т. 1. – С. 66-71.

  99. Brackenbury I., Ravin Y. Machine intelligence and the Turing Test // IBM Systems Journal. – 2002. – Vol. 41, №3. – P. 524-529.

  100. McCarthy J. From Here to Human-Level Intelligence // Proceedings of the Fifth Internat. Conf. on Principles of Knowledge Representation and Reasoning (KR’96). – Cambridge, 1996. – P. 640-646.

  101. McCarthy J., Minsky M. et al. An architecture of diversity for commonsense reasoning // IBM Systems Journal. – 2002. – Vol. 41, №3. – P. 530-539.

  102. Nilsson N. Artificial Intelligence: Engineering, Science, or Slogan? // AI Magazine. – 1982. – P. 2-9.

  103. Ашинянц P.A., Богданов К.С. Представление знаний и логический вывод в сети фреймов // Матер. 7-й национ. конф. по искусственному интеллекту "КИИ-2000". – М.: Наука, 2000. – C. 150-158.

  104. Представление и использование знаний / пер. с япон.; под ред. Х. Уэно, М. Исидзука. – М.: Мир, 1989. – 220 с.

  105. Рубашкин В.Ш. Представление и анализ смысла в интеллектуальных информационных системах. – М.: Наука, 1989. – 192 с.

  106. Гладун В.П. Партнерство с компьютером. – Киев: Port-Royal, 2000. – 128 с.

  107. Кангер С. Упрощенный метод доказательства для элементарной логики // В кн.: Математическая теория логического вывода. – М.: Наука, 1967. – С. 200-207.

  108. Норман Д. Семантические сети // В кн.: Познавательные психические үдерісы. – СПб: Питер, 2001. – С. 236-258.

  109. Shapiro S.C., Rapaport W.J. SNePS considered as a fully intensional propositional semantic network // The Knowledge Frontier: Essays in the Representation of Knowledge. – New York: Springer-Verlag, 1987. – Р. 262-315.

  110. Кузнецов И.П. Механизмы обработки семантической информации. – М.: Наука, 1978. – 175 с.

  111. Кузнецов И.П. Семантические представления. – М.: Наука, 1986. – 296 с.

  112. Жилякова Л.Ю. Топологические свойства неоднородных семантических сетей // Матер. восьмой национ. конф. по искусственному интеллекту с междунар. участием (КИИ-2002). – Коломна; М.: Наука, 2002. – Т. 1. – С. 419-427.

  113. Загоруйко Н.Г., Гусев В.Д., Завертайлов А.В. и др. Автоматизация процессов построения онтологий // Proceedings of the XI-th International Conference “Knowledge-Dialogue-Solution” (KDS-2005). – Varna; Sofia, FOI-COMMERCE, 2005. – Vol. 1. – P. 53-59.

  114. Перминов И.А. Объектно-ориентированный язык для оперирования семантическими сетями // Информационные средства и технологии: тез. докл. междунар. конф.. – М., 2000. – Т. 3. – С. 212-215.

  115. Осипов Г.С., Жилякова Л.Ю. Динамические семантические сети // Научная сессия МИФИ-2004: сб. науч. тр. – М.: МИФИ, 2004. – Т. 3. – С. 16-21.

  116. Delugach H. Dynamic Assertion and Retraction of Conceptual Graphs // Proceedings of the 6th Annual Workshop on Conceptual Graphs. – Binghamton, 1991. – P. 15-26.

  117. Bos C., Botella B., Vanheeghe P. Modelling and Simulating Human behaviours with Conceptual Graphs // Proceedings of the Fifth Internat. Conf. on Conceptual Structures (ICCS'97). – Seattle, 1997. – P. 275-289.

  118. Raban R., Delugach H.S. Animating Conceptual Graphs // Proceedings of the Fifth Internat. Conf. on Conceptual Structures (ICCS-97). – Seattle, 1997. – Р. 431-445.

  119. Davis R., Shrobe H., Szolovits P. What Is a Knowledge Representation? // AI Magazine. – 1993. – Vol. 14(1). – P. 17-33.

  120. Виноград Т. Программа, понимающая естественный язык. - М.: Мир, 1976. - 296 с.

  121. Осуга С. Обработка знаний / пер. с япон. – М.: Мир, 1989. – 293 с.

  122. Қазақ грамматикасы. Фонетика, сөзжасам, морфология, синтаксис / ред. Е. Жанпейiсов. – Астана: Полиграфия, 2002. – 784 б.

  123. Yergesh B., Sharipbay G., Bekmanova A., Buribayeva A., Mukanova A. Semantic retrieval of information in the kazakh language in e-libraries // Journal of International Scientific Publications: Educational Alternatives. – Vol. 10, pt. 1 // http://www.scientific-publications.net.

  124. SharipbayА., Bekmanova G., Buribayeva A., Yergesh B., Mukanova A., Kaliyev A. Semantic neural network model of morphological rules of the agglutinative languages // The 6th Internat. Conf. on Soft Computing and Intelligent Systems. – Kobe, 2012. - P. 1094-1099.

  125. Sharipbay A., Bekmanova G., Yergesh B., Mukanova A. Synchronized linear tree for morphological analysis and generation of the Kazakh language // Proceedings of the 2nd internat. conf. “Turklang14”. - Istanbul, 2014. - P. 113-117.

  126. Шарипбаев А.А., Бекманова Г.Т., Ергеш Б.Ж., Муканова А.С. Формальная модель морфологических правил казахского языка // Доклады НАН РК. - Алматы: РОО «НАН РК», 2012. - С. 16-22.

  127. Mukanova A., Yergesh B., Sharipbay A., Bekmanova G., Razakhova B. Formal models of nouns in the Kazakh language// Leonardo Electronic Journal of Practices and Technologies. - 2014, july-december. – Iss. 25. - P. 264-273.

  128. Protege // http://protege.stanford.edu.

  129. Sharipbay A., Bekmanova G., Yergesh B., Mukanova A. Ontological representation of the kazakh language noun // Интеллектуалдық ақпараттық және коммуникациялық технологиялар - «Қазақстан – 2050» стратегиясы аясында үшiншi индустриалды революцияны жүзеге асырудың құралы: ІІ халық. ғыл.–практ. конф. еңбектері. - Астана, 2014. - Б. 242-247.

  130. Yergesh B., Mukanova A., Sharipbay A., Bekmanova G., Razakhova B. Semantic Hyper-graph Based Representation of Nouns in the Kazakh Language // Computación y Sistemas. - 2014. - Vol. 18, №3. - P. 627-635.

  131. Муканова А., Шәріпбай А.Ә., Бекманова Г.Т. Қазақ тілі сын есімінің формалды моделі // Вестник ЕНУ. - Астана, 2014. - №4. - С. 114-119.

  132. Муканова А.С., Ергеш Б.Ж., Шәріпбай А.Ә., Бекманова Г.Т. Формальная модель именных частей речи казахского языка // Матер. 14-й национ. конф. по искусственному интеллекту с междунар. участием. - Казань, 2014. – С. 101-107.

  133. Шәріпбаев А.Ә., Бекманова Г.Т., Муканова А.С., Ергеш Б.Ж. Қазақ тілінде етістіктің жаңа сөзжасамдарын тудыруды автоматтандыру // Асқар Құдайбергенұлы Жұбановтың 75 жылдық мерейтойына орай «Қазіргі қазақ тіл білімі: қолданбалы лингвистиканың өзекті мәселелері»: халықар. ғыл.-теор. конф. еңбектері. - Алматы, 2012. – Б. 114-118.

  134. Шәріпбаев А.Ә., Бекманова Г.Т., Муканова А.С., Ергеш Б.Ж. Онтологическая модель представления морфологических правил казахского языка в виде семантических гиперграфов // Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем (OSTIS-2013): матер. ІІІ междунар. науч.-тех. конф. - Минск, 2013. - С. 337-340.

  135. Бекманова Г.Т. Некоторые подходы к проблемам автоматического словоизменения и морфологического анализа в казахском языке // Вестник Восточно-Казахстанского гос. тех. университета им. Д. Серикбаева. – Усть-Каменогорск, 2009. – С. 192-197.

  136. Добрушина Е.Р., Савина Г.Б., Гельбух А.Ф. Система точного морфологического анализа и синтеза. Программное обеспечение новой информационной технологии. − Калинин, 1989. – 222 с.

  137. Chomsky N. Three models for the description of language // IRE Transactions on Information Theory. – 1956. – Vol. 2, №3. – P. 113-124.

  138. Tesnière L. Elements de syntaxe structurale. – Paris: Editions Klincksieck, 1965. – Р. 36-40.

  139. Mel’cuk I.A. Dependency syntax: theory and practice. – New York: ŠUNY Press, 1988. – 428 р.

  140. Hudson R. Word grammar. – Blackwell; Oxford, 1984. – Р. 50-56.

  141. Karlsson F. Constraint grammar as a framework for parsing running text // Proceedings of the 13th conf. on Computational linguistics / Association for Computational Linguistics. – Helsenki, 1990. – Vol. 3. – P. 168-173.

  142. Covington M.A. A fundamental algorithm for dependency parsing // Proceedings of the 39th annual ACM Southeast Conference. – Georgia, 2001. – P. 95-102

  143. Ергеш Б.Ж., Муканова А.С., Разахова Б.Ш. Қазақ тіліндегі жай сөйлемдердің онтологиялық моделі // «Түркі тілдерін компьютерлік өңдеу» атты І халық. конф. еңбектері. - Астана, 2013. - Б. 194-197.

  144. Балақаев М. Қазіргі қазақ тілі: Сөз тіркесі мен жай сөйлем синтаксисі. – Алматы, 2009. – 191 б.

  145. Оқу әдістемелік кешен // http://kz3.fatwords.org/safia/ou-distemelik-kesheni-v2/stranica-4.html.

  146. Казахский язык // http://itest.kz/lekciya_soz_tirkesi_soz_tirkesining_ bajlanysu_tasilderi_men_turleri_soz_tirkesining_sintaksistik_qatynastary.

  147. Тукеев У.А., Рахимова Д.Р. Синтаксический анализ казахского языка на основе грамматики зависимости // Матер междунар. науч.-практ. конф. «Информационные и тлекоммуникационные технологии: образование, наука, практика». - Алматы, 2012. – Т. 2. ‑ C. 580-582.

  148. Мельчук И.А. Опыт теории лингвистических моделей “смысл-текст”. – М.: Наука, 1982. – 148 с.

  149. Люгер, Джордж Ф. Искусственный интеллект: стратегии и методы решения сложных проблем. - 4-е изд. / пер. с англ. - М.: Издательский дом 'Вильяме', 2003. – 864 с.

  150. Jurafsky D., James H. Martin. Speech and Language Processing: An Introduction to Natural Language Processing, Computational Linguistics and Speech Recognition. – New Jersey: Prentice Hall, 2009. – 975 р.

  151. Липницкий С.Ф. Математическая модель синтаксического анализа текста в информационно-аналитической системе// Информатика. – 2004. - №1. - С. 28-36.

  152. Липницкий С.Ф., Степура Л.В. Алгоритмы синтаксического анализа текста в системе автоматического реферирования // Весцi НАН Беларусi. Серия фiз.-тэхн. навук. – 2012. - №1. – С. 95-99.

  153. Чапайкина Н.Е. Семантический анализ текстов. Основные положения // Молодой ученый. – 2012. - №5. – С. 112-115.

  154. Понимание и синтез текста компьютером // http://compuling.narod.ru/index2.htm.

  155. Рахимова Д.Р. Построение семантических отношении в машинном переводе // Вестник КазНУ. - 2014. - №1. ‑ С. 90-101.

  156. Gavrilova T.A., Khoroshevskyi V.Ph. The knowledge base of the intelligent system. – SPb: Petersburg, 2000. – 384 р.

  157. Guda Vanitha, Suresh Kumar, Sanamrudi, I.Laksmi Manyakamba. Approaches for question answering system// International Journal of Engineering Science and Technology. – 2011. - №4. - Р. 990-995.

  158. Mukanova A., Sharipbay A. Smart question answering system for e-government web-portal // Proceedings of the Internat. Scientific-Practical Conf. «Smart government: Science and Technology». - Astana, 2014. - P. 200-204.

  159. Муканова А.С., Аскарова С.А. Қазақ тілі бойынша интеллектуалды анықтамалық жүйенің білімдер базасы // Вестник ЕНУ. - 2015. - №4. - С. 91-95.

  160. Шәріпбай А.Ә., Бекманова Г.Т., Муканова А.С., Ергеш Б. Веб-порталдың ақылды сұрақ-жауап жүйесі // «Қазақстандағы ақпараттандырудың жағдайы, мәселелері және мәселелері»: Үшінші халықар. ғыл.-практ. конф. еңбектерінің жинағы. - Алматы, 2014. - Б. 134-138.


жүктеу/скачать 5,36 Mb.

Достарыңызбен бөлісу:
1   ...   34   35   36   37   38   39   40   41   42



©emirsaba.org 2024
әкімшілігінің қараңыз
    Басты бет
Lessons
Curriculum vitae
Documents