Научный взгляд на устройство вселенной
жүктеу/скачать 8,11 Mb. Pdf көрінісі
|
knocking on
| Прим. авт.
260 АППАРАТУРА, ИЗМЕРЕНИЯ И ВЕРОЯТНОСТИ заявление скрывает от вас массу полезной информации. Так, в нем ничего не говорится о том, как часто это лекарство срабатывает и насколько статистически та часть населения, на которой его ис- пытывали, схожа с вами. После такого заявления очень трудно принять решение. Гораздо лучше было бы, если бы вам сказали, как часто это лекарство помогает людям, близким к вам по воз- расту и физическому состоянию. Разные люди по-разному реагируют на одни и те же лекарства, и это очень усложняет вопрос о том, как подействует то или иное лекарство на конкретного человека. Давайте для начала рассмо- трим более простой случай и представим, что мы проводим ис- пытания на одном человеке. В качестве примера возьмем аспирин и проверим, помогает ли он от головной боли. Кажется чего проще: взять аспирин и посмотреть, сработает ли он. Но на самом деле все немного сложнее. Даже если вам стало лучше, откуда вы можете знать, что вам помог именно аспирин? Чтобы убедиться в этом, то есть понять, уменьшилась ли боль быстрее, чем без лекарства, вам нужно было бы сравнить само- чувствие с ним и без него. Однако, поскольку вы либо приняли аспирин, либо нет, одного измерения будет недостаточно, чтобы получить ответ на вопрос. Но способ получить его существует. Для этого нужно провести эксперимент много раз. Всякий раз, когда у вас заболит голова, вам следует бросить монетку и принять случайное решение о том, принимать на этот раз аспирин или нет. Результат, естественно, нужно зафиксировать. После достаточного количества испытаний вы сможете усреднить свои данные по различным типам головной боли и сопутствующим обстоятельствам (возможно, боль прохо- дит быстрее, если вы накануне хорошо выспались); статистика поможет вам получить верный результат. Вероятно, в ваших из- мерениях не будет систематической погрешности, поскольку ре- шение о приеме лекарства вы принимали на основании броска монетки, а выборка состоит из вас одного, поэтому результаты при достаточном количестве испытаний будут корректными. Было бы здорово, если бы любое лекарство можно было испы- тать посредством такой простой процедуры. Однако большинство ИЗМЕРЕНИЕ И НЕОПРЕДЕЛЕННОСТЬ 261 лекарств используется при лечении более серьезных заболеваний, чем головная боль, иногда даже смертельно опасных. А у многих лекарств есть долгосрочные последствия, поэтому провести много коротких испытаний на одном человеке невозможно, даже если очень хочется. Так что обычно, когда биологи или врачи хотят проверить, насколько хорошо действует лекарство, они не испытывают его на одном-единственном человеке, хотя с точки зрения науки такой вариант был бы оптимальным. Им приходится мириться с тем фактом, что люди по-разному реагируют на один и тот же препарат. Любое лекарство дает целый спектр реакций, даже если пробуют его на группе людей с одним заболеванием одной и той же степени тяжести. Поэтому лучшее, что могут в большин- стве случаев сделать ученые, — это разработать программу испы- таний для группы людей, как можно сильнее похожих на того че- ловека, которому они в будущем намерены давать или не давать данное лекарство. На самом деле врачи, как правило, не планиру- ют эксперименты сами, так что сходство с реальным пациентом гарантировать трудно. Иногда вместо этого врачи используют уже существующие ре- зультаты, где никто не проводил тщательных испытаний, а просто собраны данные наблюдений за существующими группами людей, такими как жильцы одного дома. Затем им придется столкнуться с проблемой правильной интерпретации результатов. С такими исследованиями иногда трудно бывает гарантировать, что про- веденные измерения отражают причинно-следственные связи, а не случайные совпадения или корреляции. Так, заметив у многих пациентов с раком легких желтые пальцы, можно сделать оши- бочный вывод о том, что именно желтизна пальцев — причина рака легких. Поэтому ученые предпочитают исследования, в которых мето- ды лечения или дозы назначаются случайным образом. К примеру, исследование, в котором люди будут принимать лекарство по ре- зультатам броска монетки, будет меньше зависеть от выборки: ведь то, будет ли данный пациент принимать препарат, полностью зависит от случая. Точно так же при помощи рандомизированно- 262 АППАРАТУРА, ИЗМЕРЕНИЯ И ВЕРОЯТНОСТИ го исследования можно установить связь между курением, раком легких и желтизной пальцев. Если бы можно было случайным об- разом предписать, кто из членов группы будет курить, а кто нет, вы бы поняли, что курение — это по крайней мере один из фак- торов и желтизны пальцев у пациентов, и рака легких; при этом не важно, является ли одно причиной другого. Но, разумеется, такой эксперимент был бы неэтичным. Везде, где это возможно, ученые стремятся упростить систему и выделить таким образом те специфические явления, которые хотят изучить. И для точности, и для прецизионности результата очень важен подбор как группы испытуемых, так и контрольной группы. Такой сложный параметр, как действие лекарства на био- логию человека, определяется одновременно множеством факто- ров. Очень важно также, насколько достоверные результаты ис- следования нам нужны. С КАКОЙ ЦЕЛЬЮ ПРОВОДЯТСЯ ИЗМЕРЕНИЯ? Измерения не могут быть идеальными. В научных исследова- ниях — как и при принятии любого решения — нам приходит- ся определять для себя приемлемый уровень неопределенности. Только в этом случае можно двигаться вперед. К примеру, если вы принимаете лекарство и надеетесь, что оно облегчит вам силь- ную головную боль, то вам, возможно, достаточно знать, что это лекарство помогает обычному человеку в 75% случаев. С другой стороны, если изменение стиля питания ненамного снизит ваши и без того невысокие шансы заболеть чем-нибудь сердечно-сосу- дистым (к примеру, с 5 до 4,9%), этого может оказаться недоста- точно, чтобы убедить вас отказаться от любимых пирожных. В политике точка принятия решения еще менее определенна. Как правило, общество смутно представляет, насколько хорошо нужно изучить вопрос, прежде чем менять законы или накладывать ограничения. Необходимые расчеты здесь осложнены множеством факторов. Как говорилось в предыдущей главе, из-за неоднозначно- сти целей и методов провести сколько-нибудь достоверный анализ «затраты — прибыли» очень сложно, а иногда вообще невозможно. |