Научный взгляд на устройство вселенной
жүктеу/скачать 8,11 Mb. Pdf көрінісі
|
knocking on
| The New York Times
Дэвид Ле- онхардт, приписав ошибки мистера Гринспена и мистера Бер- нанке* факторам «больше психологическим, нежели экономи- ческим». Он объяснил: «Они попали в ловушку здравого смыс- ла» и «пали жертвами тех же слабостей, что подвели инженеров космического челнока “Челленджер”, тех, кто планировал войны во Вьетнаме и Ираке, и всех пилотов гражданских авиалиний, совершивших трагические ошибки. Они не высказывали долж- ных сомнений в верности своих представлений о мире. Это очень человеческая ошибка»**. * Председатели Совета управляющих Федеральной резервной системы США в 1987–2006 гг. и с 2006 г. соответственно. — Прим. пер. ** Leonhardt D. The Fed Missed This Bubble: Will It See a New One? // New York Times, January, 5, 2010. РИСКОВАННОЕ ДЕЛО 251 Единственный способ разобраться с по-настоящему сложными вещами — прислушиваться к любым, даже дилетантским мнени- ям. Банкиры вполне могли предвидеть, что экономике угрожает коллапс, но личные интересы волновали их больше, и они пред- почли как можно дольше не замечать тревожных сигналов. В на- уке нет демократии в том смысле, что мы не собираемся все вместе и не определяем верный ответ голосованием. Но любая обосно- ванная научная точка зрения рано или поздно будет услышана. Конечно, утверждения и открытия известных, признанных уче- ных первыми обращают на себя внимание, тем не менее любого, кто сумеет доказать свою точку зрения, рано или поздно заметят. Если никому не известный ученый сможет добраться до из- вестного научного светила и изложить ему свою позицию, его, возможно, услышат сразу. Именно так Эйнштейну удалось пред- ставить научному сообществу теорию, потрясшую основы науки. Немецкий физик Макс Планк понял смысл и значение изысканий Эйнштейна и опубликовал его работу в самом солидном физиче- ском журнале того времени, которым, к счастью, заведовал. Сегодня идеи стремительно расходятся по всему миру через Интернет. Любой физик может написать статью, и уже завтра она будет разослана его коллегам. До тех пор пока хоть кому-нибудь не все равно, хорошая и верная идея всегда найдет путь в научные круги. Инженеры и физики БАКа не пожалели времени и денег на без- опасность. Они старались экономить на всем, но не за счет опасно- стей или неточностей. Интересы всех были тщательно сбалансиро- ваны. Результат, не прошедший испытания временем, не принесет пользы никому. Валюта научного мира — репутация, а «золотых парашютов» потерявшим ее ученым не выдают. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ Мы все, надеюсь, уже согласились с тем, что не стоит тревожиться о черных дырах, хотя поводов для беспокойства остается достаточ- но. В случае с БАКом мы думаем — и должны думать — обо всем 252 АППАРАТУРА, ИЗМЕРЕНИЯ И ВЕРОЯТНОСТИ хорошем, что можно сделать с его помощью. Созданные в нем ча- стицы помогут нам получить ответы на глубокие фундаменталь- ные вопросы о структуре вещества. Возвращаясь ненадолго к своему разговору с Нейтом Силве- ром, замечу: я поняла, насколько наша ситуация уникальна. В фи- зике элементарных частиц мы можем ограничиться достаточно простыми системами и исследовать на их примере, как методи- чески на базе старых результатов возникают новые. Иногда наши прогнозы рождаются на основании известных моделей, истин- ность которых доказана. В других случаях мы строим прогнозы на базе моделей, которые у нас есть основания считать обоснован- ными, а затем при помощи экспериментов стараемся исключить лишние возможности. Уже на этом этапе — не зная, действитель- но ли наши модели окажутся верными — мы можем предвидеть, какими должны быть их экспериментальные доказательства, если соответствующие эксперименты будут проведены. Физика элементарных частиц активно использует нашу спо- собность делить мир в соответствии с масштабами событий и объ- ектов. Мы знаем, что взаимодействия на малых масштабах могут сильно отличаться от того, что происходит на больших, и при этом понимаем, что любые мелкомасштабные взаимодействия вносят свой вполне определенный вклад в то, что происходит «выше», и должны полностью согласовываться с уже известными фактами. Почти во всех других ситуациях прогнозирование делается совершенно иначе. В сложных системах нам часто приходится иметь дело одновременно с несколькими разными масштабами. Это верно не только для социальных систем, таких как банк, где один безответственный трейдер может дестабилизировать эко- номику в целом, но и в других науках. Прогнозы в таких случаях могут быть весьма изменчивыми. К примеру, в задачи биологии входит прогнозирование раз- вития биологических систем и поведения животных и человека. Но мы пока не сумели до конца разобраться ни в базовых функ- циональных единицах, ни в высокоуровневой организации, по- средством которой из базовых элементов складываются сложные эффекты. Нам не известны также все обратные связи, которые, РИСКОВАННОЕ ДЕЛО 253 скорее всего, делают невозможным строгое разделение по мас- штабам. Ученые умеют строить модели, но без лучшего понимания основных базовых элементов и того, как именно каждый из них влияет на эмерджентное поведение, разработчики моделей просто тонут в трясине фактов и возможностей. Дополнительную сложность вносит тот факт, что хотя биоло- гические модели разрабатываются на базе существующих данных, верные исследовательские подходы нам неизвестны. Мы не сумели пока выделить все простые независимые системы, поэтому трудно сказать, которая из моделей верна (если верная модель вообще существует). Коллеги-нейробиологи жалуются на одну проблему. Без качественно новых методов измерения даже самые лучшие модели всего лишь согласуются с существующими данными. А по- скольку с данными по определению согласована любая «выжив- шая» модель, трудно определить, какая из гипотез, на которых все они основаны, верна. Интересно было поговорить с Нейтом о вещах, которые он пытается прогнозировать. В последнее время появилось немало популярных книг, в которых представлены не слишком убедитель- ные гипотезы. Нейт подходит к делу научно. Известность, к слову, он заработал точными прогнозами результатов бейсбольных игр и выборов. Его анализ основывался на тщательной статистиче- ской оценке аналогичных ситуаций в прошлом; он учитывал так много переменных, что действительно мог извлекать из истории реальные практические уроки. Теперь ему приходится тщательно выбирать области, в которых можно использовать эти методы. Он понимает, что корреляции, с которыми он работает, могут с трудом поддаваться интерпре- тации. Можно сказать, что возгорание двигателя стало причиной авиакатастрофы, но в самом факте того, что самолет с горящим дви- гателем упал, нет ничего удивительного. Какой же была истинная причина? Точно такой же вопрос возникает, если рассматривать связь генных мутаций и рака. Корреляция между ними, конечно, существует, но одно не обязательно вызывает другое. Нейт понимает, что в прогнозировании есть и другие ловушки. Даже при большом количестве данных их случайность или шум 254 АППАРАТУРА, ИЗМЕРЕНИЯ И ВЕРОЯТНОСТИ могут усилить или, наоборот, подавить проявление закономерно- стей. Поэтому Нейт не работает с финансовыми рынками, земле- трясениями или климатом. Он мог бы, вероятно, предсказать об- щие тенденции, но краткосрочные прогнозы неизбежно окажутся очень неопределенными. Сейчас Нейт изучает другие области, где его методы могли бы пролить свет на ситуацию. Как лучше всего распространять музыку или кинофильмы? Какова истинная цен- ность суперзвезд Национальной баскетбольной лиги? Однако он признает, что лишь небольшое число систем допускает точную количественную оценку. Тем не менее прогнозисты схожи в одном. Все они занимаются метапрогнозированием — предсказывают, что именно люди за- хотят предсказать. |