| сурет – Мак – Каллок - Питтс нейронның формальді модельі
Мұндағы хі – нейронның і кірісіндегі (синапс) сигнал:
wi
– нейронның і кірісіндегі (синапс) салмақ;
у – нейронның шығысы;
һ – нейронның жұмыс жасау табалдырығы.
Модельде нейронның кірісіндегі сигналдар сомасы һ табалдырықты
мәнімен салыстырып, егер ол сол мәннен артық болса, шығыста сигнал
қалыптасады. Нейрондардың қазіргі модельдерінде табалдырықты функция
жағдайда беру функциясы немесе нейронды белсенді ету функциясы деп
аталатын сызықты емес у = “ f (S) ” функциясымен алмастырылады.
Белгілі бір түрде байланысқан нейрондардан қандай да бір кірістер және
шығыстар саны бар нейрондық желі құрылды. Әдетте түйіндердің
(нейрондардың) үш типін ажыратады – кіріс (нейрондардың кіріс қабаты
немесе Input Layer), шығыс (шығыс қабат немесе Output Layer), және жасырын
қабаттар (Hidden Layers).
18
Тікелей байланысқан нейрондық желіні 6-суреттен көруге болады.
Достарыңызбен бөлісу: | 
