Образцов П. И. К90 Методы и методология психолого-педагогического исследования



бет49/92
Дата23.12.2022
өлшемі1,9 Mb.
#59307
1   ...   45   46   47   48   49   50   51   52   ...   92
Байланысты:
d88839b

Меры связи между переменными. Связи (зависимости) между двумя и более переменными в статистике называют корреляцией. Она оценивается с помощью значения коэффициента корреляции, который является мерой степени и величины этой связи.
Коэффициентов корреляции много. Рассмотрим лишь часть из них, которые учитывают наличие линейной связи между переменны­ми. Их выбор зависит от шкал измерения переменных, зависимость между которыми необходимо оценить. Наиболее часто в психологии и педагогике применяются коэффициенты Пирсона и Спирмена.
Рассмотрим вычисление значений коэффициентов корреляции на конкретных примерах.
Пример 1. Пусть две сравниваемые переменные X (семейное по­ложение) и Y (исключение из университета) измеряются в дихото­мической шкале (частный случай шкалы наименований). Для опре­деления связи используем коэффициент Пирсона.
В тех случаях, когда нет необходимости подсчитывать частоту по­явления различных значений переменных X и Y, удобно проводить вычисления коэффициента корреляции с помощью таблицы сопря­женности (табл. 6.2-6.4)1, показывающей количество совместных появлений пар значений по двум переменным (признакам). А — ко­личество случаев, когда переменная X имеет значение, равное нулю, и одновременно переменная Y имеет значение, равное единице; В — количество случаев, когда переменные X и Y имеют одновременно значения, равные единице; С — количество случаев, когда перемен-
150
ные X и Y имеют одновременно значения, равные нулю; D — количе­ство случаев, когда переменная X имеет значение, равное единице, и одновременно переменная У имеет значение, равное нулю.





151








где Rsкоэффициент ранговой корреляции Спирмена; Д — раз­ность рангов сравниваемых объектов; N — количество сравниваемых объектов.


Значение коэффициента Спирмена изменяется в пределах от -1 до +1. В первом случае между анализируемыми переменными суще­ствует однозначная, но противоположено направленная связь (с уве­личением значений одной уменьшается значения другой). Во втором с ростом значений одной переменной пропорционально возрастает значение второй переменной. Если величина Rs равна нулю или име­ет значение, близкое к нему, то значимая связь между переменными отсутствует.
152
В качестве примера вычисления коэффициента Спирмена исполь­зуем данные из табл. 6.51.





Результаты вычисления позволяют говорить о наличии достаточ­но выраженной связи между рассматриваемыми переменными.




Достарыңызбен бөлісу:
1   ...   45   46   47   48   49   50   51   52   ...   92




©emirsaba.org 2024
әкімшілігінің қараңыз

    Басты бет