Образцов П. И. К90 Методы и методология психолого-педагогического исследования

жүктеу/скачать 1,9 Mb. бет 53/92 Дата 23.12.2022 өлшемі 1,9 Mb. #59307

Байланысты:
d88839b

Бұл бет үшін навигация:

• Трехмерная шкала ■Ф- Очень активный 10 ■Ф- Активный 5 •ф- Пассивный 0 ♦ Многомерная шкала
• ♦ Двусторонняя шкала
• Типологическая группиров­ка

Допусти­мая ошибка
Величина вероятности
0,85	0,90	0,95	0,99	0,995	0,999
10,05	207	270	384	663	787	1082
10,04	323	422	600	1036	1231	1691
10,03	575	751	1067	1843	2188	3007
10,02	1295	1691	2400	4146	4924	6767
10,01	5180	6764	9603	16587	19699	27069

Репрезентативность единиц наблюдения обеспечивается прежде всего их случайным выбором с помощью таблиц случайных чисел. Положим, для проведения массового эксперимента требуется опре­делить 20 учебных групп из имеющихся 200. Для этого составляется нумерованный список всех групп. Затем из таблицы случайных160
чисел выписываются 20 номеров, начиная с какого-либо числа, через определенный интервал. Эти 20 случайных чисел определяют те группы, которые нужны исследователю. Случайный выбор объектов из общей (генеральной) совокупности дает основание утверждать, что полученные при исследовании выборочной совокупности еди­ниц результаты не будут резко отличаться от тех, которые имелись бы в случае исследования всей совокупности единиц.
В практике психолого-педагогических исследований применя­ются не только простые случайные отборы, но и более сложные ме­тоды отбора: расслоенный случайный отбор, многоступенчатый от­бор и др.
Математические и статистические методы исследования явля­ются также средствами получения нового фактического материала. С этой целью используются приемы шаблонирования, повышающие информативную емкость анкетного опроса и приемы шкалирования, дающие возможность более точно оценивать действия как исследо­вателя, так и исследуемых.
Шкалы возникли из-за необходимости объективно и точно ди­агностировать и измерять интенсивность определенных психолого-педагогических явлений. Шкалирование дает возможность упорядо­чить, количественно оценить, определить низшую и высшую ступе­ни исследуемого явления.
Так, при исследовании познавательных интересов студентов можно установить их границы: очень большой интерес - очень сла­бый интерес. Между этими границами ввести ряд ступеней, создаю­щих шкалу познавательных интересов: очень большой интерес (1); большой интерес (2); средний (3); слабый (4); очень слабый (5).
В психолого-педагогических исследованиях используются шка­лы разных видов, например:
♦ Трехмерная шкала
■Ф- Очень активный 10
■Ф- Активный 5
•ф- Пассивный 0
♦ Многомерная шкала
■Ф- Очень активный 8
♦ Среднеактивный 6
■Ф- Не слишком активный 4
161
-Ф- Пассивный 2
•Ф- Полностью пассивный 0 ♦ Двусторонняя шкала
-Ф- Очень интересуется 10
■Ф- Достаточно интересуется 5
-Ф- Равнодушен 0
•Ф- Не интересуется -5
■Ф- Совершенно нет интереса -10
Такие оценочные шкалы дают каждому пункту определенное чи­словое обозначение. Так, при анализе отношения студентов к учебе, их настойчивости в работе, готовности к сотрудничеству и т. п. мож­но составить числовую шкалу на основе таких показателей: 1 — не­удовлетворительно; 2 — слабо; 3 — средне; 4 — выше среднего, 5 — на­много выше среднего. В таком случае шкала приобретает следующий вид (табл. 6.8).
Таблица 6.8
Пример оценочной шкалы

Качество	Степени качества
Отношение к учебе	1	2	3	4	5
Настойчивость в труде	1	2	3	4	5
Готовность к сотрудни­честву	1	2	3	4	5
Аккуратность в выполне­нии заданий	1	2	3	4	5
Целеустремленность	1	2	3	4	5

Также может использоваться биполярная шкала с нулевой вели­чиной в центре:
Дисциплинированность Недисциплинированность
Ярко выраженная 54321012345 Неярко выраженная
Оценочные шкалы могут быть изображены графически. В этом случае они выражают категории в наглядной форме. При этом каж­дое деление (ступень) шкалы характеризуется вербально.
Рассматриваемые методы играют большую роль в анализе и обоб­щении полученных данных. Они позволяют установить различные
162
соотношения, корреляции между фактами, проследить тенденции в развитии психолого-педагогических явлений. Так, теория группиро­вок математической статистики помогает определить, какие факты из собранного эмпирического материала сопоставимы, по какому ос­нованию их правильно сгруппировать, какой степени достоверности они будут. Все это позволяет избежать произвольных манипуляций с фактами и определить программу их обработки. В зависимости от целей и задач обычно применяют три вида группировок: типологиче­скую, вариационную и аналитическую. Типологическая группиров­ка используется, когда необходимо разбить полученный фактический материал на качественно однородные единицы (распределение коли­чества нарушений дисциплины между различными категориями сту­дентов, разбивка показателей выполнения ими физических упраж­нений по годам учебы и т. п.).
В случае необходимости сгруппировать материал по величине ка­кого-либо изменяющегося (варьирующего) признака — разбивка групп обучающихся по уровню успеваемости, по процентам выпол­нения заданий, однотипным нарушениям установленного порядка и т. п. — применяется вариационная группировка, дающая возмож­ность последовательно судить о структуре изучаемого явления.

жүктеу/скачать 1,9 Mb.

Достарыңызбен бөлісу: