Учебное пособие Для студентов университетов Специальностей «Информатика», «Прикладная математика»



Pdf көрінісі
бет18/177
Дата15.02.2022
өлшемі2,58 Mb.
#25567
түріУчебное пособие
1   ...   14   15   16   17   18   19   20   21   ...   177
2.7. МНОГОМЕРНАЯ МОДЕЛЬ 
 
15


 
Многомерная  модель  данных  является  узкоспециализированной  мо-
делью,  предназначенной  для  оперативной  аналитической  обработки  ин-
формации.  В  основе  модели  лежит  не  двухмерная,  как  в  реляционной 
модели,  а  многомерная  таблица  и  многомерное  логическое  представле-
ние  структуры  информации  при  описании  данных  и  в  операциях  мани-
пулирования  данными.  По  сравнению  с  реляционной  моделью  много-
мерная организация данных обладает более высокой наглядностью и ин-
формативностью. Модели должны быть присущи  агрегируемость, исто-
ричность и прогнозируемость данных.  
Агрегируемость  данных  означает  рассмотрение  информации  на  раз-
личных уровнях ее обобщения.  
Историчность  данных  предполагает  обеспечение  высокого  уровня 
статичности данных и их взаимосвязей, а также обязательную привязку 
данных ко времени.  
Прогнозируемость данных подразумевает задание функций прогнози-
рования и применение их к различным временным интервалам. 
К числу основных понятий многомерной модели относятся измерение 
и ячейка. Измерение – это множество однотипных данных, образующих 
одну из граней многомерной таблицы. Ячейка – это поле, значение кото-
рого однозначно определяется фиксированным набором измерений. 
Используются  два  основных  варианта  организации  данных:  гиперку-
бическая и поликубическая.  
В  гиперкубической  схеме  предполагается,  что  все  многомерные  таб-
лицы имеют одинаковую размерность и совпадающие измерения.  
В поликубической  схеме может быть определено несколько таблиц с 
различной размерностью и различными измерениями. 
В многомерной модели реализуются такие специальные операции, как 
формирование «среза», вращение, агрегация и детализация. 
Основным достоинством многомерной модели данных является удоб-
ство  и  эффективность  аналитической  обработки  больших  объемов  дан-
ных, связанных со временем. 
Недостатком  многомерной  модели  является  сложность  ее  структуры 
при реализации простейших задач обычной оперативной обработки дан-
ных.  


Достарыңызбен бөлісу:
1   ...   14   15   16   17   18   19   20   21   ...   177




©emirsaba.org 2024
әкімшілігінің қараңыз

    Басты бет