отношения вероятностей [58]. Он был предложен для диагностических целей
и оказался весьма эффективным при дифференциальной диагностике ряда
заболеваний по таким признакам, на основании которых постановка
диагноза оказывалась затрудненной даже для опытных специалистов [63].
Для целей определения профессиональной пригодности этот алгоритм
должен быть еще более эффективным, так как психологические признаки ν
1
,
ν
2
, ..., ν
η
являются слабо статистически зависимыми, а при этих условиях
последовательный анализ отношения вероятностей является оптимальной
процедурой для классификации на два класса [64].
Достарыңызбен бөлісу: