Х. Досмұхамедов атындағы Атырау

НГУ, 1995. 
Кормен  Т.,  Лейзерсон  Ч.,  Ривест  Р.  Алгоритмы:  построение  и 
анализ. – М.: МЦНМО, 1999.   
Котов В.Е. Введение в теорию схем программ. – М.: Наука, 1978. 
Трахтенброт  Б.А.  Сложность  алгоритмов  и  вычислений.  – 
Новосибирск: Изд-во НГУ, 1967. 
Дата 
обновления: 
 
 
Формуляр дисциплины Сетевые технологии программировании  
 
Наименование 
модуля и шифр 
Модуль и Сетевые технологии программировании – PZhT/STP 
5304 
 
Ответственный 
за модуль 
профессор Рашбаев Ж.М. 
Тип модуля: 
ПД / КВ 
Уровень модуля: 
Магистратура 
Количество 
часов в неделю:  
 
Количество 
кредитов: 
3 
Форма 
обучения: 
Дневное 
Семестр: 
1 
Количество 
обучающихся: 
По факту 
Пререквизиты 
модуля: 
компьютерные  сети,  языки  и  технологии  программирования  в 
рамках программы бакалавриата 
Содержания 
модуля: 
Современные  информационные  сети.  Локальные  и  глобальные 
информационные  сети.  Глобальная  сеть  Internet.  Размещение 
данных в сетях. Проблемы управления данными в информационных 
сетях.  Сетевые  архитектуры.  Модель  OSI  открытых  систем. 
Алгоритмическое обеспечение сетей. Протоколы передачи данных в 
сетях.  Краткая  характеристика  протоколов.  Сетевые  уровни  и 
модель  OSI.  Стек  протоколов  TCP/IP.  Стандарты  TCP/IP.  
Структура  стека  TCP/IP.  Структуры  данных  в  сетях.  Сетевые 
технологии 
баз 
данных. 
Основные 
задачи 
сетевого 
программирования.  Технология  и  модели  "клиент-сервер".   Задачи 
программирования на уровне клиента. Задачи программирования на 
уровне  сервера.  Языки  сетевого  программирования.  Язык  HTML. 
Язык  JavaScript.  Язык  и  технология  Java.  Технология  SYBASE 
сетевого  программирования.  Организация  доступа  к  серверам  баз 
данных.  Серверы приложений. Поддержка компонентных моделей. 
Поддержка Web – серверов. Сетевое программирование на стороне 
клиента.  Проектирование  и  программирование  Web  –  страниц. 
Программирование 
доступа 
к 
базам 
данных. 
Сетевое 
программирование  в  трехзвенной  технологии  "клиент-сервер". 
Проектирование 
и 
программирование 
Web 
– 
сайта. 
Программирование  доступа  к  серверам  баз  данных.  Применение 
компонентных моделей в сетевом программировании. Специальные 

программные решения в сетях. Программирование служб доступа к 
файлам. 
Результаты 
обучения: 
Знать  классы  задач  и  области  применения  сетевых  технологий, 
важнейшие  сетевые  протоколы  и  методы  реализации  сетевого 
взаимодействия 
Уметь  проектировать  и  реализовывает  автоматизированные 
системы на основе веб-технологий  
Владеть  навыками  использования  операционных  систем,  сетевых 
технологий разработки программного интерфейса, применяя языки 
и методы спецификаций 
Формы 
итогового 
контроля 
буквенно-рейтинговая система по 100- балльной шкале, 
промежуточный контроль, экзамен, итоговая аттестация 
Условия для 
получения 
кредитов: 
материальная база, обеспечение лабораторных аудиторий,  книжный 
фонд, электронные ресурсы, интерактивная доска. 
Продолжительно
сть модуля: 
2 курс (3 семестр) 
Литература: 
Шилдт Г. – Java 7: The Complete  Reference. М.:Вильямс, 2012 
Портянкин. - Swing. Эффектные пользовательские интерфейсы.-  
М.:Лори,2011 
Хант К.- TCP/IP. Сетевое администрирование.М.:-Символ-
Плюс,2006 
Информатика:  Практикум  по  технологии  работы  на  компьютере  / 
Под  ред.  Н.В.  Макаровой.  –  3-е  изд.,  перераб.  –  М.:  Финансы  и 
статистика, 2005. – 256 с.: ил. 
Савицкий  Н.И.  Технологии  организации,  хранения  и  обработки 
данных:  Учеб.  пособие.  –  М.:  ИНФРА-М,  2001.  –  232  с.  –  (Серия 
«Высшее образование»). 
Дорот  В.Л.,  Новиков  Ф.А.  Толковый  словарь  современной 
компьютерной  лексики.  –  3-е  изд.,  перераб.  и  доп.  –  СПб.:  БХВ-
Петербург, 2004, -608 с.:ил. 
Олифер  В.Г.,  Олифер  Н.А.  Компьютерные  сети.  Принципы, 
технологии, протоколы: Учебник для вузов. 3-е изд. - СПб.: Питер, 
2006. – 958 с.: ил. 
Горшунов  И.С.  Работа  с  пакетом  Microsoft  Office.  –  М.:  ООО 
«Бином-Пресс», 2004 г. – 208 с.: ил. 
Дата 
обновления: 
 
 
Формуляр дисциплины Прикладные задачи исследования операции 
 
Наименование 
модуля и шифр 
Модуль Прикладные задачи исследования операции - PZIO 5210 
Ответственный 
за модуль 
д.тех.н, профессор Кенжегулов Б.З. 
Тип модуля: 
БД / КВ 
Уровень модуля: 
Магистратура 
Количество 
часов в неделю:  
 
Количество 
2 

кредитов: 
Форма 
обучения: 
Дневное 
Семестр: 
2 
Количество 
обучающихся: 
По факту 
Пререквизиты 
модуля: 
Математический анализ, математическое моделирование 
физических процессов 
Содержания 
модуля: 
Разработка  оптимального  плана  производства.  Планирование 
финансов.  Транспортная  задача.  Задача  о  назначениях.  Анализ 
проектов. Метод СРМ. Анализ затрат на реализацию проекта. 
Результаты 
обучения: 
Знать  основные  математические  и  инструментальные  методы 
экономического  анализа,  основные  прикладные  экономические 
проблемы, 
требующие 
применения 
математического 
инструментария, типовые модели и методы принятия оптимальных 
решений  в  подобных  ситуациях,  в  том  числе  линейное 
программирование,  оптимизационные  сетевые  задачи,  модели 
управления 
запасами, 
модели 
массового 
обслуживания, 
имитационное моделирование. 
Уметь  ориентироваться  в  экономической  постановке  задачи, 
формализовать  задачу  и  описать  ее  с  помощью  релевантной 
математической  модели,  провести  расчеты,  в  том  числе  с  4 
использованием 
программного 
обеспечения, 
получить 
количественные  результаты,  проанализировать  их,  в  том  числе  на 
чувствительность модели к изменению исходных данных, и сделать 
выводы, адекватные поставленной экономической задаче.  

  Владеть  методами  оптимизации  прикладных  экономических 
процессов,  методами  принятия  решений,  в  том  числе  в  условиях 
неопределенности  и  риска,  а  также  подходами  к  количественному 
анализу оптимального поведения в микроэкономических ситуациях. 
Формы 
итогового 
контроля 
буквенно-рейтинговая система по 100- балльной шкале, 
промежуточный контроль, экзамен, итоговая аттестация 
Условия для 
получения 
кредитов: 
материальная база, обеспечение лабораторных аудиторий,  книжный 
фонд, электронные ресурсы, интерактивная доска. 
Продолжительно
сть модуля: 
1 курс (2 семестр) 
Литература: 
Дорот  В.Л.,  Новиков  Ф.А.  Толковый  словарь  современной 
компьютерной  лексики.  –  3-е  изд.,  перераб.  и  доп.  –  СПб.:  БХВ-
Петербург, 2004, -608 с.:ил. 
Олифер  В.Г.,  Олифер  Н.А.  Компьютерные  сети.  Принципы, 
технологии, протоколы: Учебник для вузов. 3-е изд. - СПб.: Питер, 
2006. – 958 с.: ил. 
Горшунов  И.С.  Работа  с  пакетом  Microsoft  Office.  –  М.:  ООО 
«Бином-Пресс», 2004 г. – 208 с.: ил. 
Дата 
обновления: 
 
 
Формуляр дисциплины Прикладные задачи методов оптимизации 
 

Наименование 
модуля и шифр 
Модуль Прикладные задачи методов оптимизации - PZMO 5210 
Ответственный 
за модуль 
д.тех.н, профессор Кенжегулов Б.З. 
Тип модуля: 
БД / КВ 
Уровень модуля: 
Магистратура 
Количество 
часов в неделю:  
 
Количество 
кредитов: 
2 
Форма 
обучения: 
Дневное 
Семестр: 
2 
Количество 
обучающихся: 
По факту 
Пререквизиты 
модуля: 
 
Содержания 
модуля: 
Классификация задач и основные разделы курса. История предмета 
и  примеры  задач  оптимизации. Динамическое  программирование. 
Математические  модели  задач  динамического  программирования  с 
дискретным  временем.  Оптимальное  управление  и  оптимальная 
траектория. 
Принцип 
Р.Беллмана. 
Вывод 
рекуррентных 
соотношений. 
Примеры 
решения 
задач 
динамического 
программиро-вания. Математическое  программирование.  Общая 
постановка  задачи  математического  программирования.  Целевая 
функция, функция ограничений, допустимая область. Локальный и 
глобальный  экстремум.  Геометрическое  представление  задачи: 
поверхности  уровня,  градиент  и  его  свойства.Элементы  теории 
выпуклых множеств и функций. Выпуклые множества, достаточные 
условия  выпуклости  множеств,  проекция  точки  на  выпуклое 
множество,  теоремы  отделимости.  Выпуклые  функции  и  их 
свойства.  Критерии  выпуклости  дифференцируемых  и  дважды 
выпуклых  функций.Выпуклое  программирование.  Постановка 
задачи выпуклого программирования и ее свойства. Необходимые и 
достаточные  условия  оптимальности  в  задаче  выпуклого 
программирования.  Функция  Лагранжа.  Достаточные  условия 
регулярности  задачи.  Теорема  Куна-Таккера  (доказательство  -  для 
гладкой задачи с ограничениями типа неравенства). Геометрическая 
интерпретация  теоремы  Куна-Таккера.  Обобщения  теоремы  Куна-
Таккера.Методы  поисковой  оптимизации.  Классификация  методов. 
Методы  прямого  поиска,  методы  первого  и  второго  порядка. 
Понятие  алгоритма  оптимизации.  Пассивные  и  исследовательские 
алгоритмы.  Методы  одномерной  оптимизации  унимодальных 
функций.  Последовательный  поиск,  метод  дихотомии,  поиск 
Фибоначчи.  Методы  для  гладких  унимодальных  задач.  Методы 
поиска  локального  минимума  в  многомерных  задачах  без 
ограничений.  Градиентные  методы  (с  постоянным,  переменным  и 
оптимальным  шагом).  Метод  Ньютона.  Методы  Хука-Дисивса  и 
Нилдера-Мида.  Задачи  с  ограничениями.  Метод  штрафных 
функций.  Многоэкстремальные  задачи  оптимизации.  Класс 
липшицевых  функций.  Метод  Пиявского  решения  одномерной 

задачи 
нахождения 
глобального 
минимума.Вариационное 
исчисление. Задачи вариационного исчисления. Сильный и слабый 
локальный 
экстремум. 
Понятие 
вариации 
функционала. 
Необходимое условие экстремума функционала. Простейшая задача 
вариационного  исчисления.  Основная  лемма  вариационного 
исчисления. 
Вывод 
уравнения 
Эйлера. 
Частные 
случаи 
интегрируемости  уравнения  Эйлера.  Условие  Лежандра.  Задачи  со 
свободными  и  подвижными  концами.  Изометрическая  задача. 
Другие  постановки  задач  вариационного  исчисления.Оптимальное 
управление.  Постановка  задачи.  Класс  допустимых  управлений. 
Оптимальное  управление  и  оптимальная  траектория.  Понятие 
оптимальности. 
Задача 
синтеза 
оптимального 
управления. 
Формулировка  принципа  максимума  Л.С.Понтрягина.  Линейная 
задача об оптимальном быстродействии. 
Результаты 
обучения: 
знать:  математическое  моделирование  процессов  оптимизации 
материальных  и  денежных  потоков,  вычислительные  методы 
решения оптимизационных задач, применение MS Excel для поиска 
решений оптимизационных задач;  
уметь: формулировать целевую функцию оптимизационных задач и 
записывать  ограничения  оптимизационных  задач,  представлять 
математическую  модель  оптимизационных  процессов  в  виде 
электронной  таблицы,  программировать  интерфейс  пользователя 
оптимизационных задач;  
владеть: 
навыками 
использования 
методов 
решения 
оптимизационных  задач  применять  навыки  решения  задач 
оптимизации. 
Формы 
итогового 
контроля 
буквенно-рейтинговая система по 100- балльной шкале, 
промежуточный контроль, экзамен, итоговая аттестация 
Условия для 
получения 
кредитов: 
материальная база, обеспечение лабораторных аудиторий,  книжный 
фонд, электронные ресурсы, интерактивная доска. 
Продолжительно
сть модуля: 
2 курс (2 семестр) 
Литература: 
1.Положение о научно-исследовательской практике магистрантов 
//КазНПУ им. Абая. -2012. -30 с. (рус) 
2.Грабарь М.И., Краснянская К.А. Применение математической 
статистики в педагогических исследованиях: Непараметрические 
методы. М.: Педагогика, 1977. - 136 с. (рус) 
3.Шкляр М.Ф. Основы научных исследований. - М.: Издательство: 
Дашков и Ко, 2009. - 244 с.  (рус)  
4.Кузнецов И.Н. Научные работы: методика подготовки и 
оформления. 2-е изд., перераб. и доп. – Минск.: Амалфея, 2000. – 
544 с. (рус) 
5.Рузавин Г.И. Методология научного исследования: Учеб. пособие 
для вузов. – М.: ЮНИТ-ДАНА, 1999. – 317 с. (рус) 
Дата 
обновления: 
 
 
Формуляр дисциплины Организация и планирование научных исследований 
 

Наименование 
модуля и шифр 
Модуль Планирование и организация научных исследований 
- PONI 5203 
Ответственный 
за модуль 
Майлыбаева А.Д. – кандидат физико-математических наук, старший 
преподаватель 
Тип модуля: 
БД / КВ 
Уровень модуля: 
Магистратура 
Количество 
часов в неделю:  
 
Количество 
кредитов: 
2 
Форма 
обучения: 
Дневное 
Семестр: 
2 
Количество 
обучающихся: 
По факту 
Пререквизиты 
модуля: 
История философии и науки 
Содержания 
модуля: 
Понятие, сущность, виды научного исследования. Формы и методы 
исследования. 
Этапы 
научно-исследовательской 
работы. 
Методология  научных  исследований.  Подготовительный  этап 
научно-исследовательской  работы.    Написание,  оформление  и 
защита научных работ 
Результаты 
обучения: 
Понятие, сущность, виды научного исследования. Формы и методы 
исследования. 
Этапы 
научно-исследовательской 
работы. 
Методология  научных  исследований.  Подготовительный  этап 
научно-исследовательской  работы.    Написание,  оформление  и 
защита научных работ 
 
Формы 
итогового 
контроля 
буквенно-рейтинговая система по 100- балльной шкале, 
промежуточный контроль, экзамен, итоговая аттестация 
Условия для 
получения 
кредитов: 
материальная база, обеспечение лабораторных аудиторий,  книжный 
фонд, электронные ресурсы, интерактивная доска. 
Продолжительно
сть модуля: 
1 курс (2 семестр) 
Литература: 
1.Положение о научно-исследовательской практике магистрантов 
//КазНПУ им. Абая. -2012. -30 с. (рус) 
2.Грабарь М.И., Краснянская К.А. Применение математической 
статистики в педагогических исследованиях: Непараметрические 
методы. М.: Педагогика, 1977. - 136 с. (рус) 
3.Шкляр М.Ф. Основы научных исследований. - М.: Издательство: 
Дашков и Ко, 2009. - 244 с.  (рус)  
4.Кузнецов И.Н. Научные работы: методика подготовки и 
оформления. 2-е изд., перераб. и доп. – Минск.: Амалфея, 2000. – 
544 с. (рус) 
5.Рузавин Г.И. Методология научного исследования: Учеб. пособие 
для вузов. – М.: ЮНИТ-ДАНА, 1999. – 317 с. (рус) 
Дата 
обновления: 
 
 

Формуляр дисциплины Новые информационные технологии в науке и образовании 
 
Наименование 
модуля и шифр 
Модуль Новые информационные технологии в науке и 
образовании - NITNO 5203 
Ответственный 
за модуль 
Майлыбаева А.Д.– кандидат физико-математических наук, старшый 
преподователь. 
Тип модуля: 
БД / КВ 
Уровень модуля: 
Магистратура 
Количество 
часов в неделю:  
 
Количество 
кредитов: 
2 
Форма 
обучения: 
Дневное 
Семестр: 
3 
Количество 
обучающихся: 
По факту 
Пререквизиты 
модуля: 
История философии и науки 
Содержания 
модуля: 
Основные  понятия:  информация,  информационная  система, 
информационная  технология.  Основные  программные  средства 
современных 
информационных 
технологий. 
Технология 
визуализации  информации  на  основе  векторной  и  растровой 
графики.  Технологии  баз  данных.  Информационные  технологии  в 
научных 
исследованиях. 
Информационные 
технологии 
в 
образовании. Сетевые информационные технологии и Интернет 
 
Результаты 
обучения: 
Знать  теоретические  основы  использования  ИТ  в  науке  и 
образовании;  
Уметь  применять  методы  получения,  обработки,  хранения  и 
представления научной информации с использованием ИТ;  
Владеть  методикой  и  технологией  проведения  обучения  с 
использованием ИТ. 
 
Формы 
итогового 
контроля 
буквенно-рейтинговая система по 100- балльной шкале, 
промежуточный контроль, экзамен, итоговая аттестация 
Условия для 
получения 
кредитов: 
материальная база, обеспечение лабораторных аудиторий,  книжный 
фонд, электронные ресурсы, интерактивная доска. 
Продолжительно
сть модуля: 
1 курс (2 семестр) 
Литература: 
Арунянц  Г.Г.  Информационные  технологии  в  медицине  и 
здравоохранении: практикум/ 
Г.Г.  Арунянц,  Д.Н.  Столбовский,  А.Ю.  Калинкин.  –  Ростов  н/Д: 
Феникс, 2009. – 391 с. 
Герасевич В. Компьютер для врача. Самоучитель/В. Герасевич. – 2-
е изд. – СПб.: БВХ- 
Петербург, 2008. – 488 с. 
Симонович,  С.В.  Эффективная  работа:  MS  Word  2007  /  С.В. 
Симонович. – СПб.: Питер, 

2008. – 640 с. 
Глушаков,  С.В.  Microsoft  Word  2007.  Лучший  самоучитель  /  С.В. 
Глушаков, А.С. Суряд- 
ный, М.А. Струков. – М.: АСТ/Астрель, 2008. – 320 с. 
Сергеев  А.П.  Самоучитель  Microsoft  Office  2007:  Учебное  пособие 
/А.П. Сергеев. – М.: 
Вильямс, 2007. – 432 с. 
Сергиенко  В.И,  Бондарева  И.Б.  Математическая  статистика  в 
клинических исследованиях. 
Руководство. – М.: ГЭОТАР – МЕД, 2007. – 304 с. 
Microsoft Excel 2007 (освоение на примерах): Пособие для врачей и 
провизоров. Ч. I. 
/И.М.Михалевич, М.А.Алферова. – Иркутск: РИО ИГИУВа, 2011. - 
52 с. 
Боровиков  В.  STATISTIKA:  искусство  анализа  данных  на 
компьютере.  Для  профессионалов.  –  СПб.:  Питер,  2001г.  –  656  с.: 
ил. 
Microsoft  Excel  2007(использование  библиотеки  статистических 
функций):  пособие  для  врачей.  Ч.III  /И.М.  Михалевич,  Е.В. 
Данилина. – Иркутск: РИО ГБОУ ДПО ИГМАПО, 2012. –36 с. 
10.Гланц  С.  Медико-биологическая  статистика.  Издательство 
«Практика» Москва, 1999г. 
459с. 
11.Михалевич  И.М  ,  .Алферова  М.А,  Рожкова  Н.Ю.  Основы 
прикладной статистики. Часть I: Учебное пособие.  - Иркутск: РИО 
ИГИУВа, - 2008. - 71 с. 
12.Михалевич И.М. Использование непараметрических критериев в 
медико – биологических 
исследованиях  (  с  применением  ППП  STATISTICA):  метод. 
рекомендации / 
И.М.Михалевич . – Иркутск: РИО ГБОУ ДПО ИГМАПО, 2013. – 24 
с. 
13.Михалевич  И.М  ,  .Алферова  М.А,  Рожкова  Н.Ю.  Основы 
прикладной статистики. Часть 
II: Учебное пособие. - Иркутск: РИО ИГИУВа, - 2008 

жүктеу/скачать 5,82 Mb.

Достарыңызбен бөлісу: