Атты III халықаралық ғылыми-тәжірибелік конференция жинағЫ



Pdf көрінісі
бет46/418
Дата24.09.2022
өлшемі8,11 Mb.
#40095
1   ...   42   43   44   45   46   47   48   49   ...   418
Байланысты:
III TOM

Казахстан 
0,800 
107,67 
57,39 
97,88 
25,8 
3192 
70 
Китай 
0,750 
198,06 
50,83 
24,45 
45,7 
3108 
79 
Латвия 
0,847 
127,38 
79,10 
38,60 
22,6 
3014 
75 
Нидерланды 
0,931 
98,13 
69,95 
61,33 
19,2 
3495 
82 


"SCIENCE AND EDUCATION IN THE MODERN WORLD:
CHALLENGES OF THE XXI CENTURY" 
NUR-SULTAN, KAZAKHSTAN, JULY 2019
 
44 
Норвегия 
0,953 
92,94 
66,36 
61,96 
28,2 
3511 
82 
Польша 
0,865 
109,67 
76,46 
28,12 
20,4 
3366 
78 
Россия 
0,816 
198,75 
70,90 
44,17 
20,7 
3118 
71 
США 
0,924 
129,97 
82,55 
48,14 
20,3 
3784 
79 
Украина 
0,751 
104,87 
86,67 
58,26 
15,3 
3192 
71 
Финляндия 
0,920 
101,81 
79,39 
56,56 
21,3 
3143 
81 
Франция 
0,901 
97,74 
79,01 
44,43 
22,3 
3623 
82 
Чехия 
0,888 
104,02 
66,51 
28,90 
27,3 
3308 
79 
Швейцария 
0,944 
116,45 
65,25 
77,63 
23,0 
3545 
83 
Швеция 
0,933 
109,55 
71,01 
49,80 
24,2 
3208 
82 
Узбекистан 
0,710 
25,24 
87,74 
7,89 
23,7 
2618 
79 
Таджикистан 
0,627 
126,60 
134,3 
4,76 
19,1 
2115 
70 
Молдавия 
0,700 
140,38 
108,2 
38,99 
22,6 
2707 
72 
Киргизия 
0,664 
158,04 
101,3 
21,07 
34,7 
2791 
71 
Армения 
0,755 
124,62 
91,38 
124,6 
20,7 
2806 
75 
Азербайджан 
0,757 
76,87 
68,32 
85,41 
28,6 
3072 
73 
Применяя формулу 
, (3) 
получим оценку параметров множественной регрессии (см. приложение №1) и 
запишем ее линейную модель: 
Для оценки значимости уравнения регрессии и оценки параметров модели 
применим методы дисперсионного анализа [11].
Таблица 2 
Значимость параметров регрессии
Параметры 
регрессии 
Вычисленн
ые 
значения 
критерия 
Стьюдента 
Критическ
ие 
значения 
критерия 
Стьюдента 
Вывод 
b
0
0,9221 
2,04 
незначимы
й 
b
1
0,7874 
2,04 
незначимы
й 
b
2
3,4727 
2,04 
значимый 
b
3
0,9962 
2,04 
незначимы
й 
b
4
395,3199 
2,04 
значимый 
b
5
182,2335 
2,04 
значимый 
b
6
672,2133 
2,04 
значимый 
Таким образом, значимыми оказались параметры b
2, 
b
4, 
b
5, 
b

–коэффициенты при 
переменных x
2
, x
4
, x
5
, x
6

Как правило, при построении уравнения множественной регрессии возникает 
проблема мультиколлинеарности факторов, т.е. их тесной линейной связи, что 
отрицательно сказывается на качестве модели.


"SCIENCE AND EDUCATION IN THE MODERN WORLD:
CHALLENGES OF THE XXI CENTURY" 
NUR-SULTAN, KAZAKHSTAN, JULY 2019
 
45 
Для выявления корреляции между факторами (экзогенными переменными) 
построим корреляционную матрицу: 
Таблица 3 
Корреляционная матрица переменных 


1,00 
-0,50 
-0,45 
0,27 
-0,34 
0,85 
0,88 
x1 
1,00 
0,1 
-0,3 
0,46 
-0,39 
-0,43 
x2 
1,00 
-0,24 
-0,37 
-0,45 
-0,33 
x3 
1,00 
-0,25 
0,39 
0,19 
x4 
1,00 
-0,30 
-0,18 
x5 
1,00 
0,79 
x6 
1,00 
Считается, что две переменные коллинеарны (находятся в тесной связи между 
собой), если: 
(4) 
По 
данным 
матрицы 
мы 
видим, 
что 
переменные
суточная калорийность питания населения, ккал на душу населения и 
ожидаемая продолжительность жизни, оказывают наибольшее влияние на 
переменную 
. Вместе с тем, 
переменные 
суточная калорийность питания населения, ккал на душу населения и 
ожидаемая продолжительность жизни, так же сильно коррелируют между собой: 
 
Проведем последовательный отбор наиболее информативных факторов (см. 
приложение №2).
По результатам отбора имеем две модели
валовое накопление, % к ВПП и 
ожидаемая продолжительность жизни, их 
исправленный коэффициент детерминации 
и
суточная калорийность питания населения, ккал на душу населения и 
ожидаемая продолжительность жизни их 
, но помня, что переменные и 
имеют высокий коэффициент корреляции, остановимся на первой модели 
(
приложение №3). 
Таблица 4 
Значимость параметроврегрессии
Параметры 
регрессии 
Вычисленн
ые 
значения 
критерия 
Стьюдента 
Критическ
ие 
значения 
критерия 
Стьюдента 
Вывод 
b
0
2,622 
2,04 
значимый 
b
1
2,1432 
2,04 
значимый 
b
2
9,9787 
2,04 
значимый 
Таким образом, можем сделать вывод о том, что наиболее информативными 
переменными для определения ИЧР являются следующие переменные 
валовое 
накопление в % к ВПП и 
ожидаемая продолжительность жизни. 
Индекс человеческого развития (ИЧР) служит международным показателем 
уровня жизни населения. За годы независимости этот показатель поднялся с 0,642 в 1995 
году до 0,802 в 2018 году. Начиная с 2015 года, он держится на уровне 0,8. По этому 


"SCIENCE AND EDUCATION IN THE MODERN WORLD:
CHALLENGES OF THE XXI CENTURY" 
NUR-SULTAN, KAZAKHSTAN, JULY 2019
 
46 
показателю Казахстан находится на 2 месте после России среди стран СНГ. В 1995 году 
Казахстан находился на 93 месте в рейтинге мировых стран, внастоящее время Казахстан 
находится на 52 месте, что является ощутимым достижением для молодой 
развивающейся республики.
Несмотря на некоторые трудности в развитии экономики, мы видим что Казахстан 
имеет огромный потенциал для того, чтобы войти в 30 первых стран с высоким уровнем 
жизни населения.
Список использованных источников 

Айвазян С.А., Мхитарян В.С. Прикладная статистика и основы 
эконометрики. – М.: ЮНИТИ, 1998. – 1000 с. 

Кремер Н.Ш. Теория вероятности и математическая статистика. – М.: 
Юнити–Дана, 2002. – 82-103 с. 

Захаров В.К., Севастьянов Б.А., Чистяков В.П. Теория вероятностей. – М.: 
Наука, 1983. – 162с. 

Елисеева И.И. Практикум по эконометрике. – М.: Финансы и статистика, 
2005. – 189 с. 

Елисеева И.И. Эконометрика. – М.: Финансы и статистика, 2003. – 338 с. 

Основные социально-экономические показатели Республики Казахстан. – 
2019. 

https://studwood.ru/2156851/ekonomika/uroven_zhizni_harakteristika
 

http://dizzwizz.ru/obschestvo/uroven-zhizni.html
 

Шокаманов Ю.К., Евстафьев В.Е., Вержбицкая Н.М. Уровень жизни 
населения в Казастане. Статистический сборник. Алматы, 2005. – 283 с. 
10 
Елисеева И.И. Социальная статистика. – М.: Финансы и статистика, 2003. – 
480 с. 




Достарыңызбен бөлісу:
1   ...   42   43   44   45   46   47   48   49   ...   418




©emirsaba.org 2024
әкімшілігінің қараңыз

    Басты бет