С.Н. Григорьев, В.А. Долгов, П.А. Никишечкин
90
ISSN 0236-3941. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. Машиностроение. 2022. № 3
Рис. 1. Схемы информационных потоков при моделировании
производственных процессов ПЛС предприятий с массовым (
а)
и серийным (
б) типами производства
В
настоящее время существует широкий спектр систем имитационного
моделирования, позволяющих создавать имитационные модели различных
процессов и проводить эксперименты для достижения поставленных целей.
Среди наиболее применяемых можно выделить: PlantSimulation (Siemens,
Германия), AnyLogic (The AnyLogic Company, США), PlantTwin («Амаль-
гама», Россия), Arena (Rockwell Automation, США), DELMIA (Dassault
Systèmes SE, Франция) и др. [16–18]. Таким образом, для моделирования
ПЛС предприятия с
массовым производством могут применяться традици-
онные решения, используемые в
системах AnyLogic, PlantSimulation,
DELMIA и других, имеющих развитый инструментарий описания ситуаци-
онной логики маршрутизации материальных потоков.
Для формирования имитационной модели ПЛС предприятия с серий-
ным типом производства перечисленные системы применять не рекомен-
дуется. В
настоящей работе для решения этой задачи предлагается рас-
смотреть систему имитационного моделирования PlantTwin компании
«Амальгама» (Россия) [17, 18].
Система имитационного моделирования PlantTwin позволяет прово-
дить моделирование по производственному расписанию, сгенерированному
как внешними системами, так и встроенным модулем планирования, что
является ее важным преимуществом. Встроенный модуль планирования
дает возможность проверить теоретическое исполнение производственной
программы и сгенерировать производственное расписание по одной из не-
скольких стратегий планирования [19]. Подобная
функциональность важна,
Имитационное моделирование производственных процессов…
ISSN 0236-3941. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. Машиностроение. 2022. № 3
91
поскольку на практике не всегда есть возможность сформировать произ-
водственное расписание в
сторонних MES/APS системах при изменении
входных данных для моделирования ситуаций «что будет, если?».
Достарыңызбен бөлісу: