Имитационное моделирование производственных процессов различных типов машиностроительных производств



Pdf көрінісі
бет10/11
Дата31.01.2023
өлшемі324,52 Kb.
#64105
1   2   3   4   5   6   7   8   9   10   11
Байланысты:
imitatsionnoe-modelirovanie-proizvodstvennyh-protsessov-razlichnyh-tipov-mashinostroitelnyh-proizvodstv

REFERENCES 
[1] Gorelova G.V. Cognitive approach to simulation of large systems. Izvestiya YuFU. 
Tekhnicheskie nauki [Izvestiya SFedU. Engineering Sciences], 2013, no. 3, pp. 239–250
(in Russ.). 
[2] Toluev Yu.I. [Simulation tasks during the implementation of the industry 4.0 concept 
in the field of production and logistics]. IMMOD-2017. St. Petersburg, NOIM Publ., 2017, 
pp. 57–65 (in Russ.). 
[3] Grigoriev S.N., Martinov G.M. Research and development of a cross-platform CNC 
kernel for multi-axis machine tool. Procedia CIRP, 2014, vol. 14, pp. 517–522.
DOI: https://doi.org/10.1016/j.procir.2014.03.051
[4] Grigoriev S.N., Dolgov V.A., Nikishechkin P.A., et al. Development of a structural 
model of a digital twin of machine-building enterprises production and logistics system. 
Herald of the Bauman Moscow State Techical University, Series Mechanical Engineering
2021, no. 2 (137), pp. 43–58 (in Russ.).
DOI: http://dx.doi.org/10.18698/0236-3941-2021-2-43-58
[5] Borovkov A.I., Ryabov Yu.A. [Digital twins: definition, approaches and methods
of development]. Sb. tr. nauch.-prakt. konf. “Tsifrovaya transformatsiyz ekonomiki 
 
i promyshlennosti” [Proc. Sc.-Pract. Conf. “Digital Transformation of Economy and Indus-
try”]. St. Petersburg, SPbPU Publ., 2019, pp. 234–245 (in Russ.). 
[6] Grigoriev S.N., Masterenko D.A., Teleshevskiy V.I., et al. Contemporary state and out-
look for development of metrological assurance in the machine-building industry. Meas. 
Tech., 2013, vol. 55, no. 11, pp. 1311–1315.
DOI: https://doi.org/10.1007/s11018-013-0126-0 
[7] Grigoriev S.N., Dolgov V.A., Leonov A.A. Imitation modeling of production processes 
by using the planned and situational logic of the workplaces reservation. Avtomatizatsiya. 
Sovremennye tekhnologii  [Automation. Modern Technologies], 2021, no. 1, pp. 3–10 (in 
Russ.). 
[8] Grigoriev S.N., Kozochkin M.P., Sabirov F.S., et al. Diagnostic systems as basis for tech-
nological improvement. Procedia CIRP, 2012, vol. 1, pp. 599–604.
DOI: https://doi.org/10.1016/j.procir.2012.05.006


С.Н. Григорьев, В.А. Долгов, П.А. Никишечкин 
98 
ISSN 0236-3941. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. Машиностроение. 2022. № 3 
[9] Grigoriev S.N., Dolgov V.A., Umnov P.I., et al. Imitation modeling of production pro-
cesses by using the planned and situational logic of the workplaces reservation. Avtomati-
zatsiya. Sovremennye tekhnologii [Automation. Modern Technologies], 2021, vol. 75,
no. 7, pp. 291–295 (in Russ.). 
[10] Nikishechkin P.A., Ivashin S.S., Chernenko V.E., et al. PlantTwin simulation system
as a tool for verifying production plans and supporting decision-making to improve
the efficiency of machine-building industries. MATEC Web Conf., 2020, vol. 329,
art. 03075. DOI: https://doi.org/10.1051/matecconf/202032903075 
[11] Arkhangel’skiy V.E. [Production planning system requirements in the scope of “In-
dustriya 4.0” conception]. VII Mezhdunar. forum “Informatsionnye tekhnologii na sluzhbe 
oboronno-promyshlennogo kompleksa Rossii” [VII Int. Forum “Information Technologies 
on Duty of Russian Defence Industry Complex”]. 2018 (in Russ.).
Available at: http://xn--hlaelen.xn--plai/wp-content/uploads/2018/05/Arhangelskij.pdf 
(accessed: 18.02.2020).
[12] Grigoriev S.N., Martinov G.M. An ARM-based multi-channel CNC solution
for multi-tasking turning and milling machines. Procedia CIRP, 2016, vol. 46, pp. 525–528.
DOI: https://doi.org/10.1016/j.procir.2016.04.036
[13] Dolgov V.A., Nikishechkin P.A., Arkhangel’skiy V.E., et al. [Management models
of production systems of machine-building enterprises based on the development and use 
of their digital counterparts]. Modelirovanie nelineynykh protsessov i system. Mater. 5 
Mezhdunar. konf. [Modeling of Nonlinear Processes and Systems. Proc. 5 Int. Conf.].
Moscow, Yanus-K Publ., 2021, pp. 171–176 (in Russ.). 
[14] Kutin A., Dolgov V., Sedykh M., et al. Integration of different computer-aided systems 
in product designing and process planning on digital manufacturing. Procedia CIRP, 2018, 
vol. 67, pp. 476–481. DOI: https://doi.org/10.1016/j.procir.2017.12.247
[15] Kutin A., Dolgov V., Sedykh M., et al. Competitive-resource information model
of the machine building manufacturing system. IOP Conf. Ser.: Mater. Sc. Eng., 2018,
vol. 448, art. 012008. DOI: https://doi.org/10.1088/1757-899X/448/1/012008
[16] Sistema imitatsionnogo modelirovaniya AnyLogic [AnyLogic imitation modeling 
system] anylogic.ru: website (in Russ.). Available at: https://anylogic.ru (accessed: 
18.02.2020). 
[17] Sistema imitatsionnogo modelirovaniya PlantTwin [PlantTwin imitation modeling 
system] plant-twin.com: website (in Russ.). Available at: https://plant-twin.com (accessed: 
18.02.2020). 
[18] Nikishechkin P.A., Ivashin S.S., Chernenko V.E., et al. PlantTwin simulation system
as a tool for verifying production plans and supporting the decision-making to improve 
production effectiveness. Vestnik mashinostroeniya, 2021, no. 3, pp. 80–85 (in Russ.). 
DOI: https://doi.org/10.36652/0042-4633-2021-3-80-85
[19] Malykhanov A.A., Chernenko V.E. [From simulation models to digital twins: analysis 
of industrial projects experience]. 9 Vseros. nauch.-prakt. konf. po imitatsionnomu mo-
delirovaniyu i ego primeneniyu v nauke i promyshlennosti [9 Russ. Sc.-Pract. Conf. on Imi-


Имитационное моделирование производственных процессов… 
ISSN 0236-3941. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. Машиностроение. 2022. № 3 
99 
tation Modelling with its Application in Science and Industry]. Ekaterinburg, UrSPU 
Publ., 2019, pp. 37–46 (in Russ.). 
[20] Grigoriev S.N., Martinov G.M. The control platform for decomposition and synthesis 
of specialized CNC systems. Procedia CIRP, 2016, vol. 41, pp. 858–863.
DOI: https://doi.org/10.1016/j.procir.2015.08.031
[21] Grigoryev S.N., Dolgov V.A., Rakhmilevich E.G. A method for assessing manufactur-
ability of products using semantic models in digital manufacturing. Izvestiya vysshikh 
uchebnykh zavedeniy. Mashinostroenie [BMSTU Journal of Mechanical Engineering], 2020, 
no. 12, pp. 16–25 (in Russ.). 
DOI: http://dx.doi.org/10.18698/0536-1044-2020-12-16-25


Достарыңызбен бөлісу:
1   2   3   4   5   6   7   8   9   10   11




©emirsaba.org 2024
әкімшілігінің қараңыз

    Басты бет