Учебное пособие для студентов вузов. М.: Гуманит изд центр владос. 1998. 416 с, вбn 5-691-ооо90-Х
жүктеу/скачать 2,85 Mb. Pdf көрінісі
|
maksakovskii vp geograficheskaia kultura
| математика-
геогра фическое моделирование — это особая методология, харак теризующаяся определенной структурой и последователь ностью исследовательского процесса. С его помощью решаются или могут быть решены такие вопросы как: а) обработ ка исходной географической информации, б) оценка и мо делирование однородности и неоднородности географиче ского пространства, в) оценивание структурных характеристик этого пространства, способов оценки связей и взаимо связей, г) построение адаптивных систем и их имитацион ное моделирование, д) построение геоинформационных сис тем и получение с их помощью конкретно ориентирован ных по цели результатов, е) автоматическое районирование и автоматическая классификация, ж) разработка теории со гласования интересов (компромиссных решений), з) автома тическое картирование, и) географическое прогнозирование и управление. В современной ф и з и ч е с к о й г е о г р а ф и и наибольшее применение находят блоковые (графические) и математические модели. Моделированию подвергаются геоморфологические процессы, морские течения, изменения климата, но в особенности природно- территориальные ком плексы. Типы географических моделей, применяемых в фи зической географии, подробно характеризует В. С. Преобра женский, который подразделяет их на объектные, объект- объектные и субъект-объектные, а также на моно- и поли- 216 системные [326, с. 68—74]. Важно заметить, что в последних работах акад. В. М. Котлякова определенный акцент делается на наиболее сложные глобальные модели физико- географических процессов. Так, речь идет об усовершенствовании глобальной модели климата и о том, чтобы на основе общей циркуляции атмосферы восстановить глобальный гидрокли матический режим для нескольких временных срезов за последние 18 тыс. лет. И даже о глобальной модели геогра фической оболочки. В сфере географии населения применяется моделирование сетей и систем населенных пунктов, систем городов, да и самих городов и агломераций, которые также рассматриваются как сложные системы. Составляются математические модели миграций населения, включая миграци онные потоки, факторы миграции, миграционную структу ру. Широкое распространение получили различные модели воспроизводства населения, в особенности прогнозные, ис ходящие из той или иной гипотезы в отношении динамики процессов рождаемости и смертности, браков и разводов. Впрочем, здесь географическое моделирование тесно стыку ется с большим и сложным классом собственно демографи ческих моделей [124, с. 242— 245]. В сфе р е э ко номич ес ко й г е ог р афии , на чи на я с 70-х годов, ведущим направлением стало системное моде лирование, в рамках которого удалось — по мнению Ю. Г. Липеца — органично сочетать применение математических методов и системного подхода. В арсенале такого мо делирования логические, блоковые, матричные, картографические модели. В свою очередь по характеру и назначению среди них можно различить отраслевые, региональные и комплексные (межотраслевые и межрайонные) модели. В теории и практике 70-х годов отраслевые модели были пред ставлены моделями единой энергетической системы СССР, грузопотоков, транспортных систем и т. д., региональные — прежде всего моделями ТПК, а комплексные — моделями межотраслевых и межрайонных балансов. К числу ком плексных моделей можно отнести и модели районной пла нировки как сложной динамической системы управления. О математическом моделировании в социально-экономической географии недавно с достаточной степенью подробности на писал С. Е. Ханин [241, с. 332—349]. 217 Особый вид социально-экономического моделирования составляет глобальное моделирование, получившее наибольшее распространение в широко известных глобальных моделях «Римского клуба» и некоторых других международных организаций. В СССР в 80-х годах составлялись модели «ядерной зимы», мирохозяйственных связей и др. Когда говорят о моделировании в картографии, то большей частью имеют в виду уже не столько сами карты (как пространственные образно-знаковые модели действительности), сколько математико-картографическое моделирование, характеристика которого неоднократно давалась А. М. Берлянтом, А. А. Лютым, В. С. Тикуновым, другими специалистами в этой области. Под математико-карто-графическим моделированием понимается органическое комплексирование математических и картографических моделей для целей конструирования или анализа тематического содержания карт. В процессе такого моделирования можно создавать не только элементарные модели, состоящие из одного звена, но и гораздо более сложные цепоч-кообразные, сетевые и древовидные комбинации. В свою очередь, оно стимулировало разработку специальных средств машинной графики и приспособления к ним способов картографического изображения. Построение карт на экране дисплея позволяет сравнивать различные варианты содержания карт и способов их оформления, причем такая методика особенно удобна для демонстрации динамики процессов и явлений. В качестве наглядного примера построения математико-картографической модели В. С. Тикунов приводит сложную цепочкообразную модель исследования пространственной дифференциации Атлантического океана с точки зрения хозяйственной освоенности его акваторий [326, с. 162—175]. Особое значение для географии имеют обшегеографи- ческие математико-картографические модели, отличающиеся наиболее сложным синтетическим содержанием. В первую очередь к ним следует отнести разные виды моделей, затрагивающих проблему взаимодействия общества и природы. Но и эти блоковые модели класса «население — хозяйство — природа» могут быть общими и частными. Общая, базовая модель имеет глобальный аспект. На ее основе могут быть созданы частные, в том числе региональные, модели, отражающие специфику той или иной территории. 218 Наиболее яркий пример региональных моделей — модели разного рода геосистем. Обосновывая учение о геосистемах, акад. В. Б. Сочава еще в 70-х годах предложил выделять функционально-компонентные, функционально-геомерные и структурно-динамические модели геосистем. Конструированием геосистем много занимались физико- географы Института географии РАН (В.С.Преображенский, Т.Д.Александрова, Л. И. Мухина и др.). Конкретные примеры моделей разных типов геосистем (рис. 36) приводились в работах В. С. Преображенского [355, с. 79]. Что же касается научно-практического эксперимента, то он осуществлялся прежде всего в так называемых «модельных областях». Аэрокосмические (дистанционные) методы. Дистанционными эти методы называются потому, что Земля (или другие космические тела) изучаются с их помощью на значительных дистанциях, расстояниях. А аэрокосмическими — потому, что для этой цели используются летательные воздушные или космические аппараты. Соответственно различают аэрометоды и космические методы. К числу аэрометодов относятся прежде всего визуальные методы наблюдения, ведущиеся с летательных аппаратов. Но гораздо большую роль играет аэросъемка. Основной ее вид — аэрофотосъемка, которая широко применяется уже с 30-х годов и поныне остается основным методом топографической съемки. Она используется также в ландшафтных исследованиях. Каждый аэрофотоснимок, обладая стереоскопическими свойствами, представляет собой как бы готовую объемную модель ландшафта, позволяя проследить его границы и структуру. Помимо обычной, применяется тепловая, радиолокационная, многозональная аэрофотосъемка. К числу космических методов также относятся прежде всего визуальные наблюдения — прямые наблюдения за состоянием атмосферы, земной поверхности, наземных объек- В период существования Совета Экономической Взаимопомощи система «модельных областей» имела интернациональный характер, поскольку международные коллективы ученых работали в таких областях на территории Чехословакии, ГДР, Польши, Болгарии. В СССР подобной модельной областью была (и остается в России поныне) Курская биосферная станция Института географии РАН. 219 Рис. 36. Модели разных типов геосистем (по В. С. Преображенскому). Язык блоковых схем геосистем: 1 — система в целом; 2 — управляемая жүктеу/скачать 2,85 Mb. Достарыңызбен бөлісу:
|