Учебное пособие для студентов вузов. М.: Гуманит изд центр владос. 1998. 416 с, вбn 5-691-ооо90-Х

ческая география. Затем начали появляться публикации по 
использованию математических методов в других 
географических науках. А своего пика математизация 
географии достигла в 60-х — начале 70-х годов. Именно в 
этот период было издано наибольшее число работ в данной 
области, появились переводы книг Вильяма Бунге [18], 
Питера Хаггета [103], Дэвида Харвея [105], начали созываться 
специальные
всесоюзные семинары и совещания, 
организовываться летние математические школы, а на 
географических факультетах нескольких университетов были 
введены новые курсы по применению математических 
методов. Среди инициаторов этого математического 
«взлета» были Ю. Г. Саушкин, Д. Л. Арманд, В. М. 
Гохман, А. Н. Смирнов, Л. И. Василевский, Б. Л. Гуревич, Н. И. 
Блажко, А. С. Девдариани, В. С. Михеева, А. С. Матлин, В. 
С. Преображенский, Ю. В. Медведков, Ю. Г. Симонов, А. 
М. Трофимов, С. Я. Ныммик, А. Г. Топчиев, Ю. Г. Липец и 
многие другие географы. Хотя некоторые наиболее ярые 
сторонники математизации допускали заметные перегибы, 
едва ли не обожествляя математические методы при 
одновременном умалении роли всех остальных. 
Естественно, это вызвало ответную реакцию, в частности со 
стороны академиков С. В. Калесника и К. М. Маркова, Б. Н. 
Се-мевского, А. Е. Пробста, В. А. Анучина, А. М. 
Колотиевского и ряда других ученых.
Современное отношение к математическим методам в 
географии более взвешенное. Ясно, что они не могут и не 
должны заменить собой все другие методы исследований. 
Но и использование математических методов совершенно 
необходимо. Оно вооружает географическую науку одним 
из общих, сквозных методов научного знания, помогая 
решать задачи типологизации, классификации, 
районирования и др. Синтез географии и математики 
означает в то же вре-
В. А. Анучин писал, что математика в географии часто сильно 
искажает научные определения. По мнению А. М. Колотиевского, из-за 
излишней математизации в теоретической географии уже стал проявляться 
абстракционизм, который по форме мало чем отличается от 
абстракционизма в искусстве. В печати можно было встретить более раннее 
высказывание акад. А. Н. Крылова, который сравнивал математику с 
мельницей: какое зерно насыплешь, такую муку и получишь. Если жернова 
математического метода применять к глупости, то получится глупость, как 
правило, еще большая. Уже в 1995 году Ю. К. Ефремов назвал 
безоглядное увлечение математическими методами «математическим 
снобизмом».
214
мя синтез географического и математического мышления, 
делая первое из них более четким и менее противоречивым.
Ныне и в физической и в социально-экономической 
географии применяются математическая логика, теории 
множеств, элементарной и аналитической геометрии, 
численных методов математического анализа, линейной 
алгебры.
Широко используются квадратные и 
прямоугольные матрицы, линейное программирование, 
построение графов. В еще
большей мере 
математизировалась современная картография, где 
применение числа и меры открыло принципиально новые 
возможности для решения по картам научных и 
практических задач.
М е т о д м о д е л и р о в а н и я . М о д е л и р о в а н и е - о д н а 
из основных категорий теории познания. Сущность его 
заключается в исследовании каких-либо явлений, процессов 
или систем объектов путем построения и изучения их 
моделей. Следовательно, при моделировании изучаемый 
объект,
явление, процесс заменяется другой 
вспомогательной или
искусственной системой. 
Закономерности и тенденции, выявленные в процессе 
моделирования, затем распространяются на реальную 
действительность. Моделирование облегчает и упрощает 
исследование, делает его менее трудоемким и более 
наглядным. Кроме того, оно дает ключ к познанию таких 
объектов, которые не поддаются непосредственному 
измерению (например, ядро Земли).
Наиболее универсальными принципами моделирования 
являются подобие (аналогия) и системность, которые 
диалектически увязаны друг с другом. Системность 
предполагает также аналитический и синтетический подходы 
к моделированию. Среди других принципов следует 
отметить выделение в изучаемом объекте главного, 
наиболее существенного, а также постоянное соотнесение 
модели с конкретным объектом. С моделью можно 
экспериментировать, изучая различные варианты, пути 
воздействия. Это значит, что можно составлять много 
моделей одного и того же объекта.
Все разнообразие применяемых в науке и практике 
моделей можно свести к двум основным типам или 
классам. Во-первых, это материальные модели, к которым 
относятся пространственно-подобные модели (макеты, 
компоновки, муляжи и пр.), физически подобные модели, 
обладающие различными видами подобия с оригиналом 
(модели самолетов, судов, турбин и пр.) и математически 
подобные модели (ана-
215

логовые и цифровые машины и пр.). Во-вторых, это
мыслен ные (идеальные) модели, которые в свою очередь
подразделя ются на образные модели (зарисовки, фотографии,
так назы ваемые гипотетические модели — различные
отображения реальной действительности в сознании
исследователя), знаковые или символические модели
(математические, киберне тические) и смешанные образно-
знаковые модели (карты, чертежи, схемы, графики, блок-
диаграммы и др.).
В литературе иногда называют последнюю четверть
XX века эпохой моделирования. Это выражение в полной
мере относится и к географии, где широкое применение
находят физические (натурные) модели, карты,
аэрофото снимки, космические снимки, профили, таблицы,
графики, диаграммы, блок-диаграммы, блоковые схемы и,
наконец, математические модели, которые — на правах
новейшего метода — привлекают повышенное внимание.
По А. М. Трофимову, современное

жүктеу/скачать 2,85 Mb.

Достарыңызбен бөлісу: