Пәні: «matlab» Тақырыбы: №6. Жүйелерді имитациялық моделдеу Мамандығы



жүктеу/скачать 0,89 Mb.
бет2/2
Дата22.12.2023
өлшемі0,89 Mb.
#142999
1   2
Байланысты:
mathlab laba 6

6.6 Жұмыс бойынша есеп беру

Жұмыс жөніндегі есеп беру келесілерден тұрады:


- ЖҚКЖ моделдеу алгоритмінің блок-схемасы;
- имитациялық модельдің блок-диаграммасы, ол барлық қажетті түсініктемелермен жабдықталуы тиіс; кіші жүйелердің атаулары процесті дұрыс көрсетуі тиіс;



6.4 сурет - Бір арналы ЖҚКЖ жұмысын модельдеу графиктері


- жүйенің жұмысын аяқтау шарттарының барлық нұсқалары үшін жүйенің жұмыс істеу процесін имитациялық моделдеу нәтижелері; барлық таңдалған параметрлерді көрсете отырып, жүйенің жұмысына түсініктемелер;


- қызмет көрсету процесінің уақыт диаграммалары.
6.1 кесте - Таралу заңдары

Нұсқа

Генерациялау заңдары

Хаттама ұзақтығы

Хаттаманың түсү көзінің интервалы

Дискіге жазу ұзақтығы

1

қалыпты

бірқалыпты

экспоненциалды

2

бірқалыпты

қалыпты

экспоненциалды

3

экспоненциалды

бірқалыпты

қалыпты

4

қалыпты

экспоненциалды

экспоненциалды

5

экспоненциалды

қалыпты

бірқалыпты

6

бірқалыпты

экспоненциалды

қалыпты

7

қалыпты

экспоненциалды

бірқалыпты

8

бірқалыпты

қалыпты

экспоненциалды

9

экспоненциалды

бірқалыпты

қалыпты

10

қалыпты

бірқалыпты

экспоненциалды

11

экспоненциалды

қалыпты

бірқалыпты

12

қалыпты

бірқалыпты

экспоненциалды

9.2 кесте - Модельдеу параметрлері



№

A

B

Mx

Sx

L

T

N

f1

f2

f3

1

2

10

1.5

2.1

0.15

60

4

1

2

3

2

10

30

2.5

2.0

0.07

40

4

3

2

1

3

5

15

1.2

1.5

0.12

20

5

2

3

1

4

15

40

2.7

2.3

0.24

85

6

1

3

2

5

2

10

1.2

1.7

0.07

20

7

3

2

1

6

10

30

2.7

3.0

0.15

90

6

2

1

3

7

5

20

1.5

2.1

0.28

80

5

1

2

3

8

12

25

1.4

1.8

0.18

75

5

2

3

1

9

4

10

1.6

2.5

0.31

50

4

3

2

1

10

3

12

1.9

1.25

0.61

80

6

2

1

3

Мұнда: A, B - бірқалыпты таралу заңының параметрлері;


Mx, Sx - қалыпты таралу заңының математикалық күтімі мен дисперсиясы;
L - экспоненциалды таралу заңының параметрі;
T - модельдеу аралығы;
N - модельдеуші алгоритмді іске асыру саны;
1 - қалыпты таралу заңы;
2 - бірқалыпты таралу заңы;
3 - экспоненциалды таралу заңы.


6.7 Бақылау сұрақтары

6.7.1 Кездейсоқ шама анықтамасы.


Кездейсоқ шама анықтамасы, имитациондық модельдеу арқылы анализде пайдаланылатын бір модель. Бұл модельдеу пайымдау жасаған жылдамдықтағы жүйені аналитически жеткізуге арналған жүйелерге саналады. Әдетте осы модельдеу жүйелерді анықтамау жазбалары, статистикалық деректер, әрекет тарихының нақты деректері бен басқаларымен кетпейді.

Кездейсоқ шама анықтамасының мысалдары ұсынылады:


Финанстық анықтамалар: Кездейсоқ шама анықтамасы, акцияларды, валюталарды, акциялардың пайымдарын, доланмасын, тагдырларын, премияларды, фондтарды және басқаларын қамтитын былай тәуекелдік модельдермен ұсынуға мүмкіндік береді.


Қаржылық институттар мен банктар: Кездейсоқ шама анықтамасы, банктардың жалпы және бөлімшелік ақпараттама, салықтар, кредиттік портфельдік бағалау және өтеулер бойынша аяқталған деректермен жұмыс жасайды.


Логистика жəне жарау: Кездейсоқ шама анықтамасы, қауіпсіздікті, тарау жеткірісін, жауапкершілікті, жауап кезіндегі саясатты жаңа бағыттама, дистрибуция жəне ресурс аймағының идарелуі кезінде пайдаланылады.


Трафик жəне шәңгерлер: Кездейсоқ шама анықтамасы, автомобильдік шолулардан, толтырылу жоғары постыларынан, жоллардың ережелілігінен, басқару жаттығуларынан жəне тарату ждеп жету аймақтарындағы эсептілігінен кетпеді.


Кездейсоқ шама анықтамасы бізге бір жылдамдықтағы жүйенің өзгерісімен байланысты деректерді жалпы шамада бөліп теңдеседі. Модельдеудің нәтижесі, өзгерістерді бөліп теңдетуге болады жəне анықтаманы беретін деректерді алу жəне бағалауды қамтита алады.


6.7.2 Экспоненциалды таралу параметрін, бірқалыпты және қалыпты таралу заңдарының параметрлері нені анықтайды? Модельдеу кезінде параметрлерді таңдауды негіздеңіз.
Экспоненциальды таралу параметрі, экспоненциальды таралу жерінде оқиғаның жауапкершілікті болушы шанасының есебінен белгіленеді. Экспоненциальды таралу жерінде, негізгі шарт екілік периодтық розыгрыстың жатыспайтын жоятын мезгілінен анықталады.

Бірқалыпты таралу параметрі, оқиғаның бір кезекте пайда болуының дөңгелектігін белгілейді. Бірқалыпты таралуда оқиғалар бір-бірінен байланысты мәніне есептелген кезекте әрбір оқиғаның тұрғысы болуы мүмкін, сондықтан параметр қайтымтылудағы көпшілігін анықтайды.


Қалыпты таралу параметрі, экспоненциальды таралуда оқиға пайда болушы час бойынша өзара байланысты мөлшерледі. Мысалы, кірген қалыпты таралу параметрі көп болса, оқиғаның жеңілдігі, өзара байланыстығы жане мерзімі артады. Қалыпты таралуда параметр жаңадан-жаңа аныған мөлшері бойынша белгіленеді.


Модельдеу кезінде таралу параметрлерін таңдау үшін өнім, деректер мен модельдеу маңызды болуы мүмкін өнімдері базасы болу керек. Мысалы, эксперттік кеңестер, геометриялық бұйрықтар, нормативтік актілер немесе деректерге негізделген тарихи деректерді пайдалану мүмкін. Модельдеу мамандығына сай, өте көптеген факторлерді немесе параметрлерді пайдалануды қажет етіп, мүмкіндіктерді жетілдіруге есептілуі керек.


6.7.3 Имитациялық модель дегеніміз не?
Имитациялық модель – белгілі жүйеге қатысушы имитациондық модельдерден несие алуға арналған математикалық модель. Олар мысалан, белгілі жоба, бизнес пропцензиясы, жеке финанстық шаблон, операциялық процестер жəне басқалар үшін пайдаланылады. Имитациялық модельдер анықтамау жасаған белгілі жүйе деректеріне ақпарат береді, белгілі жүйелердің, құрылыстардың және процесстердің қолданылу нәтижесінен алған модельдерге декомпозиционда қолдау көрсетеді.

Имитациялық модельдер модельдеу кезінде жататын жөндегі жүйелер туралы мәліметтермен жұмыс жасауға мүмкіндік береді. Оларды пайдалану арқылы, мүгедектер мен сценарийлер көрсетіледі жəне олардың қалауы, нәтижесі жане көлемі бойынша бағаланады. Имитациялық модельдер бизнес кезіндегі өзгерістерді, жəне пландау процесін дайындау, бизнес модельге сүзгініс жасау мен стратегияларды жетілдіруге арналған орталық мүмкіндіктерді қамтитатын жəне техникалық менсіндерді жетілдіруге мүмкіндік береді.


6.7.4 Жаппай қызмет көрсету жүйесіне анықтама беріңіз.
Жаппай қызмет көрсету жүйесі (англ. Help Desk System) - барлық құпиялылық, деректер жүйесі және жəне басқа серіктестер бар жүйелердің қамтамасыз ету көмек тілектерін қабылдау, талқылау және шешу қызметтерін орындау үшін пайдаланатын автоматты қызмет көрсету жүйесідің толық негізгі тілектері мен функцияларын қамтамасыз етеді.

Жаппай қызмет көрсету жүйесін пайдаланумен, пайдаланушылар анықтама талаптарын құру жəне қалыпты талдауларды шешу, ақпарат беру, техникалық мәселелерді шешу, қателерді және ақауларды жетілдіру, кәсіби мәселелерге көмек көрсету жəне өзгерулерді көрсету мəміле болады.


Бірге жүйеде, жаппай қызмет көрсету жүйесінің негізгі функцияларының көмекші алғашқын центрі, талқылау пайдаланушылары, проблемаларды басқару, такт жүргізу мен деректер базасын жүзеге асыру болуы мүмкін. Кейбір жаппай қызмет көрсету жүйелері мүмкіндік береді, уақытты қатесіз қорғау, статистика жинау жəне дипломатиялық байланыстықтарды бақылау, мекенжайлық мәселелерді жeне мəңгілiк кездесулерді шешу жəне басқа функцияларды орындау үшін бағдарламаларын қолданады.




Жаппай қызмет көрсету жүйесі басқарудың автоматты қызмет көрсету механизмін жемеу, жоба мен ресурс басқаруы, және техникалық мəселелерді шешу кезінде көмек көрсетеді. Жаппай қызмет көрсету жүйесі ашық болуы мүмкін немесе айналысты клиентінің интерфейсі мен деректер жүйесінин нормативтік коммутаторы арқылы жұмыс жасайды.
жүктеу/скачать 0,89 Mb.

Достарыңызбен бөлісу:
1   2



©emirsaba.org 2024
әкімшілігінің қараңыз
    Басты бет
Lessons
Curriculum vitae
Documents