Предмет: методика преподавания иностранного языка Тема: искусственный интелект в образовании
жүктеу/скачать 8,87 Mb.
|
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЕКТ ПРЕЗЕНТАЦИЯ.
| Персонализированное обучение — широкий спектр образовательных программ, в которых методика и темп обучения зависят от потребностей каждого ученика, его особых интересов и предпочтений.
ИИ адаптирует образовательный процесс к индивидуальной скорости обучения каждого студента и предлагает задания возрастающей сложности. Такой подход позволяет каждому выбрать комфортный режим: можно учиться как в быстром, так и медленном темпе. Персонализированное обучение может существенно помочь в обучении лиц с ограниченными возможностями здоровья (ОВЗ) для обеспечения инклюзивного доступа к образованию. Искусственный интеллект предоставляет различным группам общества (например, инвалидам, беженцам, тем, кто не посещает школы или живет в изолированных общинах) доступ к соответствующим возможностям обучения. Например, робототехника телеприсутствия позволяет учащимся с особыми потребностями посещать занятия из дома или из больницы, а также поддерживать непрерывность обучения в чрезвычайных ситуациях или кризисах. Таким образом, данная технология способна поддерживать инклюзивность и повсеместный доступ к образованию. Одним из важнейших плюсов использования ИИ является возможность совместного обучения в ситуациях, когда учащиеся физически не находятся в одном и том же месте, а также возможность персонализировать обучение различными способами. АВТОМАТИЧЕСКОЕ ОЦЕНИВАНИЕ Система автоматического оценивания на основе искусственного интеллекта использует компьютерные программы, имитирующие поведение учителей при проверке домашних заданий. Она может оценить знания студента, проанализировать ответы, предоставить индивидуальную обратную связь и создать обучающий план с учётом индивидуальных особенностей. ИНТЕРВАЛЬНОЕ ОБУЧЕНИЕ Эта образовательная методика с использованием технологий позволяет эффективно закреплять пройденный материал. Польские инженеры создали приложение, которое отслеживает, что именно и когда изучает студент. При помощи ИИ приложение определяет, когда студент может забыть новую информацию и рекомендует её повторить. Получить устойчивые знания можно через несколько подходов. Учебные заведения обращают внимание на отношение учеников к учителям и проводят анкетирование. Несмотря на то, что бумажные опросники теперь заменили на цифровые, сам процесс обратной связи мало изменился. Однако его пора пересмотреть, потому что студенческие отзывы — важный источник информации. Искусственный интеллект предлагает несколько интересных возможностей для оптимизации этого процесса
ОЦЕНКА ПРЕПОДАВАТЕЛЯ СТУДЕНТАМИ Умный кампус отвечает на любые запросы студентов, которые — связаны с учёбой и жизнью в студенческом городке: как найти лекционную аудиторию, зарегистрироваться на выбранный курс, получить задания, найти свободное место на парковке или связаться с профессором. Smart-кампус уже есть в западноавстралийском университете (UWA). Он работает на Watson, суперкомпьютерной системе, созданной в IBM. УМНЫЕ КАПСУЛЫ Дистанционное обучение — флагман современного образования. А дистанционные экзамены — его обязательная составляющая. Однако при администрировании такого экзамена возникает серьёзная проблема: как избежать списывания. Контролирующие системы на основе искусственного интеллекта могут установить, сдаёт ли человек тест самостоятельно, и исключить обман. Мы видим три основных причины, по которым его нужно интенсивно внедрять в образовательный процесс:
КОНТРОЛЬ ЭКЗАМЕНАЦИОННОГО ПРОЦЕССА Камеры с ИИ помогают анализировать поведение учеников. Эти системы способны распознавать и оценивать, как ученики реагируют на разные темы и задания. Эта система должна помочь учителям определять сильные и слабые стороны учеников. Также ИИ может анализировать эмоциональное и физическое состояние ученика в текущий момент, причины прогулов, профессиональные навыки учителей. И нет сомнений, что он сможет делать это лучше людей. Недавно этому появилось очередное подтверждение: нейросеть от китайской компании Baidu может теперь распознавать человеческий язык лучше, чем сам человек. Это стало известно в рамках состязания по распознаванию языка GLUE, которое состоит из девяти различных тестов. Средний человек обычно набирает по методике GLUE 87 баллов из 100. ERNIE, нейросеть от Baidu, смогла получить 90 баллов. АНАЛИЗ УЧЕНИКОВ СПАСИБО ЗА ВНИМАНИЕ! жүктеу/скачать 8,87 Mb. Достарыңызбен бөлісу:
|