- При нормальном распределения данных: среднее арифметическое и стандартное отклонение – М (S)
- При распределении данных, отличающимся от нормального: медиана и процентили (или квартили) – Ме (Q1; Q3)
Z-Стандартизация, z-преобразование позволяет узнать какой процент наблюдений лежит в интересующем нас диапазоне Z-Стандартизация или z-преобразование – это преобразование полученных данных в стандартную Z-шкалу (Z-scores) со средним Мz= 0 и SDz = 1 Предположим, что в некоторой выборке М=150; SD=8. Какой процент наблюдений превосходит значение равное 154. Делаем z-преобразование: Z = 154 – 150/8 = 4/8 = 0,5 (по таблице находим, что в диапазоне, превышающем 154 (0,5 в z-шкале) находится около 30% наших наблюдений. Вероятность встретить значение, превосходящее 0,5 в z-шкале, составляет 0,3.
z
|
0,00
|
0,01
|
0,02
|
0,03
|
0,04
|
0,0
|
0,5000
|
0,4960
|
0,4920
|
0,4880
|
0,4840
|
0,1
|
0,4602
|
0,4562
|
0,4522
|
0,4483
|
0,4404
|
0,2
|
0,4207
|
0,4168
|
0,4129
|
0,4090
|
0,4052
|
0,3
|
0,3821
|
0,3783
|
0,3745
|
0,3707
|
0,3669
|
0,4
|
0,3446
|
0,3409
|
0,3372
|
0,3336
|
0,3300
|
|
Достарыңызбен бөлісу: |
