«АЛМАТЫ ТЕХНОЛОГИЯЛЫҚ УНИВЕРСИТЕТІ» АҚ «ТАҒАМ ТЕХНОЛОГИЯЛАРЫ» ФАКУЛЬТЕТІ «АҚПАРАТТЫҚ ТЕХНОЛОГИЯЛАР» КАФЕДРАСЫ
РЕФЕРАТ Пән: Ғылыми зерттеу негіздері Тақырыбы: Жасанды Интеллект Орындаған:Нугманов Б.С Қабылдаған: Молдакалыковой А.Ж
Алматы, 2023 Мазмұны
Кіріспе "Жасанды интеллект" терминінің анықтамасы
Жасанды интеллекттің даму тарихы
II. Жасанды интеллекттің техникалық аспектілері Машиналық оқыту әдістері мен алгоритмдері
Нейрондық желілер және терең оқыту
Табиғи тілді өңдеу
Компьютерлік көру
Жасанды интеллектті әртүрлі салаларда қолдану мысалдары (мысалы, медицина, қаржы, көлік және т. б.)
III. Жасанды интеллекттің этикалық және әлеуметтік аспектілері Өнімділікті арттырудағы жасанды интеллекттің рөлі және шығындарды азайту
Жасанды интеллекттің дамуына байланысты тәуекелдер, соның ішінде қауіпсіздік пен құпиялылыққа ықтимал қауіптер
Жасанды интеллектті дамытатын және қолданатындардың адам еңбегі мен әлеуметтік жауапкершілігін ауыстыруға қатысты мәселелер
IV. Қорытынды V. Пайдаланылған әдебиеттер тізімі
Кіріспе "Жасанды интеллект" терминінің анықтамасы:
Жасанды интеллект (Artificial Intelligence, AI) - әдетте адам интеллектін қажет ететін тапсырмаларды орындай алатын машиналар жасауға арналған информатика және информатика саласы. Жасанды интеллект компьютерлерге тәжірибе мен деректер негізінде білім алуға мүмкіндік беретін Машиналық оқыту алгоритмдеріне негізделген.
Жасанды интеллекттің даму тарихы:
Адамдар сияқты ойлауға қабілетті машиналар жасау идеясы алғашқы компьютерлер дамыған 1950 жылдары пайда болды. Алайда, сол кездегі компьютерлер жасанды интеллект идеяларын жүзеге асыруға жеткілікті қуатқа ие болмады. 1960 жылдары жасанды интеллекттің белсенді даму кезеңі басталды, нәтижесінде мамандандырылған салалардағы мәселелерді шешу үшін ережелерді қолданатын алғашқы сараптамалық жүйелер құрылды. 1970 жылдары Lisp және Prolog сияқты жасанды интеллектке арналған бағдарламалау тілдері жасалды. 1980 жылдары жасанды интеллект сөйлеуді тану және табиғи тілді өңдеу жүйелері сияқты коммерциялық жобаларда қолданыла бастады. 1990 жылдардан бастап қазіргі уақытқа дейін жасанды интеллект машиналық оқытудың жаңа әдістері мен үлкен деректерді өңдеу мүмкіндіктерінің арқасында қарқынды дамып келеді.
