Реферат Тақырыбы: Жасанды интеллект технологиялары Тексерген: Сатымбеков Абай Орындаған: Ержігіт Дина Алматы-2022ж
жүктеу/скачать 23,81 Kb.
|
1 2
- Бұл бет үшін навигация:
- Жасанды интеллект (ЖИ)
|
Абай атындағы Қазақ Ұлттық Педагогикалық университеті Реферат Тақырыбы: Жасанды интеллект технологиялары Тексерген: Сатымбеков Абай Орындаған: Ержігіт Дина Алматы-2022ж Жоспар
1.Кіріспе 2.Негізгі бөлім 2.1 Жасанды интеллект ұғымы 2.2 Жасанды интеллект тәсілдері,жүйелері 2.3 Жасанды интеллект терминінің алғаш қолданылуы 3. Қорытынды • Пайдаланылған әдебиеттер Жасанды интеллект (ЖИ) – адамзат интеллектісінің процесін компьютерлік жүйелер арқылы модельдеу. Бұл процестер оқыту (ақпарат алу және оны қолдану ережесі), пайымдау (болжамды немесе белгілі нәтижелерге жету үшін, ережелерді қолдану) және өзін-өзі түзетуден тұрады. Адам және мәшине үшін ортақ интеллект деп белгілі бір күрделілік деңгейіндегі тапсырмаларды орындау үшін программа құру және осы тапсырмаларды орындау қабілетін айтамыз. Жасанды интеллект жүйесін әзірлеушілердің мақсаты – тапсырма шартына сай, мәшинені өз іс-әрекетінің программасын жасауға, яғни формалды орындаушыдан зияткерлік орындаушыға ауысу. Жасанды интеллект (AI, ағылш. Artificial intelligence, AI) – интеллектуалды машиналарды, әсіресе интеллектуалды компьютерлік бағдарламаларды жасау ғылымы мен технологиясы. AI адамның интеллектісін түсіну үшін компьютерлерді пайдаланудың ұқсас міндетімен байланысты, бірақ биологиялық тұрғыдан негізделген әдістермен шектелмейді. Жасанды интеллект төрт тәсілдің көмегімен жүзеге асырылады (сәнді «парадигмалар» деп айту қиын): логикалық, эволюциялық, симуляциялық және құрылымдық. Осы төрт бағыттың барлығы параллель дамиды, көбінесе өзара тоғысады. Логикалық тәсілдің негізі буль алгебрасы және оның логикалық операторлары (ең алдымен таныс IF ["if"] операторы). Буль алгебрасы өзінің одан әрі дамуын предикаттық есептеу түрінде алды, онда ол объектілік белгілерді, олардың арасындағы қатынастарды, экзистенциалды және әмбебап кванторларды енгізу арқылы кеңейтілді. Логикалық принципке негізделген іс жүзінде әрбір AI жүйесі теореманы дәлелдейтін машина болып табылады. Бұл жағдайда бастапқы деректер деректер қорында аксиома түрінде, ал қорытынды жасау ережелері – олардың арасындағы байланыс ретінде сақталады. Көптеген логикалық әдістер жоғары еңбек қарқындылығымен сипатталады, өйткені дәлелдерді іздеу кезінде нұсқаларды толық санауға болады. Сондықтан бұл тәсіл есептеу процесінің тиімді орындалуын талап етеді және жақсы өнімділік әдетте салыстырмалы түрде шағын дерекқор өлшемімен қамтамасыз етіледі. Логикалық әдістерді практикалық жүзеге асырудың мысалы ретінде «үйрену» немесе шешім ережесін синтездеу процесін шоғырландырылған түрде жүзеге асыратын шешімдер ағаштары жатады. Эволюциялық модельдеу - бұл кейінгі ақпарат мүлдем жоқ, ал априорлық деректер тек осы күйлердің тарихқа дейінгі кезеңін көрсететін жағдайларда жүйенің макрокүйлерінің болжамдарын құрудың мәні бойынша әмбебап әдісі. Эволюция алгоритмінің жалпы схемасы келесідей: - жүйенің бастапқы ұйымы нақтыланады (эволюциялық модельдеуде, мысалы, бұл сыйымдылықта соңғы детерминирленген Mealy автоматы пайда болуы мүмкін); - кездейсоқ «мутацияларды» жүзеге асыру, яғни. ағымдағы күй машинасын кездейсоқ өзгерту; - одан әрі «дамыту» үшін қандай да бір критерий мағынасында «ең жақсы» ұйымды (сол автомат) таңдаңыз, мысалы, экожүйенің макрокүйлерінің мәндерінің ретін болжаудың максималды дәлдігі. Құрылымдық тәсіл адам миының құрылымын модельдеу арқылы AI жүйелерін құру әрекеттерін білдіреді. Соңғы он жылда әртүрлі салаларда - бизнесте, медицинада, технологияда, геологияда, физикада, т. кез келген жерде болжау, жіктеу немесе бақылау мәселелерін шешу қажет. жүктеу/скачать 23,81 Kb. Достарыңызбен бөлісу:
|
1 2