101
накладывает определенные ограничения на методы оптимизации, которые можно
использовать для решения этой задачи. В работе применены глобализованные
методы покоординатного спуска и поиска по случайному направлению. Для всех
элементов на старте были выбраны параллелепипедные ограничения – [0,1], а
начальные значения оптимизируемых переменных равны 1. При таких настройках
модифицированная модель Шепарда становится эквивалентной исходной.
Глобализованный покоординатный спуск осуществляет последовательный
одномерный поиск по каждой из координат пространства параметров
в
выбранном диапазоне путем построения случайной сетки с достаточно большим
числом узлов (100 – 1000) и переходом в найденный на очередной итерации
минимум. Реализован и протестирован рандомизированный вариант этого метода
со случайным выбором очередной оптимизируемой переменной, для повышения
надежности глобального поиска использована методика случайного мультистарта.
Достарыңызбен бөлісу: