Заключение
Важно учитывать компромиссы между различными параметрами и ставить реалистичные цели для процесса оптимизации. На практике может оказаться невозможным оптимизировать все параметры одновременно, и вам, возможно, придется идти на компромиссы для достижения наилучшей общей производительности. Например, возможно оптимизировать конструкцию камеры сгорания для обеспечения максимальной выходной мощности, но это может привести к увеличению выбросов или снижению топливной экономичности. Поэтому важно четко определить цели процесса оптимизации и рассмотреть компромиссы между различными параметрами.
Кроме того, важно учитывать, что разработка и оптимизация движка - это непрерывный процесс, это не одноразовая оптимизация и завершение, это непрерывный процесс улучшения, который включает тестирование и валидацию движка в различных условиях, с различными компонентами и конфигурациями, а также использование данных для дальнейшего улучшения и оптимизируйте движок. CFD (Вычислительная гидродинамика) и тестирование в различных условиях могут помочь подтвердить производительность двигателя и оценить производительность двигателя в различных сценариях, таких как различные условия эксплуатации, различные виды топлива и различные среды.
Литература
J.D. Anderson, Jr. Computational Fluid Dynamics. The basics with applications. McGraw-Hill Science/Engineering/Math; 1 edition (February 1, 1995).
C.T. Crowe, J.D. Swarzkopf, M. Sommerfeld, Y. Tsuji. Multiphase flows with droplets and particles. CRC Press; 1 edition
Статистическое моделирование в вычислительной аэродинамике / Ю. И. Хлопков. — Москва
Chapter 6: Aircraft Systems" (PDF). Pilot's Handbook of Aeronautical Knowledge.
Gunston, Bill (1989). World Encyclopedia of Aero Engines. Cambridge, UK: Patrick Stephens Ltd. p. 26
Саймон Д. Алгоритмы эволюционной оптимизации.
Емельянов В. В., Курейчик В. В., Курейчик В. М. Теория и практика эволюционного моделирования.
Достарыңызбен бөлісу: |