Совет молодых ученых инновационное развитие и востребованность науки в современном казахстане


«Инновационное развитие и востребованность науки в современном Казахстане»



Pdf көрінісі
бет4/39
Дата03.03.2017
өлшемі5,59 Mb.
#5505
1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   39

«Инновационное развитие и востребованность науки в современном Казахстане»
 
приведены  значения  уровней  грунтовых  вод 
 
y
x
,
  и  управления 
 
y
x
f
,   для 
указанных  случаев  на  расстоянии 
м
r
0
0


м
r
1000
1


м
r
2000
2


м
r
3000
3

  от 
центра круга, полученные описанным алгоритмом. 
Таблица 1 
Расстояние от центра области, м 0  1000  2000 3000 
Начальные уровни грунтовых вод, м 370  367,83  361,25  350 
Начальные значения инфильтрации, 
м/сут 
0,2 0,2  0,2 0,2 
 
;
350
,
м
y
x


 
 
y
x
,
, м 
350,81 350,56  350,10 350,00 
 
y
x
f
, м/сут  -0,1476 0,0328  0,0100 -0,0024 
 
;
360
,
м
y
x


 
 
y
x
,
, м 
360,55 360,38  359,87 359,61 
 
y
x
f
, м/сут  -0,0890 0,0164  -0,0086 0,0500 
 
.
370
,
м
y
x


 
 
y
x
,
, м 
370,29 370,18  369,63 369,22 
 
y
x
f
, м/сут  -0,0304 0,0000  -0,0271 0,1026 
 
 
y
x,

, м 
370 367,83 361,25 350 
 
 
y
x
,
м 
369,80 367,96  361,21 349,88 
 
 
y
x
f
, , м/сут 
0,07 0,13  0,04 0,12 
 
Литература 
1.  Полубаринова – Кочина П.Я., Пряжинская В.Г., Эмих В.Н. Математические методы 
в вопросах орошения. – М.:Наука, 1969. – 414 с. 
2.  Мурзакматов  М.У.,  Шамырканов  М.Б.  Задача  оптимального  управления  уровнем 
грунтовых вод. // Вестник ИГУ, №21. – Каракол: Изд-во ИГУ, 2008. – с.17 – 23. 
3.  Сегерлинд Л. Применение метода конечных элементов. – М.: Мир, 1979. – 392 с.   
 
 
 
 
ПРИМЕР ОПТИМАЛЬНОГО УПРАВЛЕНИЯ УРОВНЕМ ГРУНТОВЫХ ВОД В 
МНОГОСЛОЙНЫХ ПЛАСТАХ В УСТАНОВИВШЕМСЯ РЕЖИМЕ 
 
Э.Э.Маданбекова  
 
Ысык-Кульский государственный университет им. К.Тыныстанова,  
Кыргызская Республика 
 
Управление  уровнем  грунтовых  вод  (УГВ)  необходимо  для  наилучшего 
обеспечения  мелиоративной  обстановки  в  заданной  области  фильтрации.  Для 
наилучшего  обеспечения  корнеобитаемого  слоя  растений  влагой  необходимо 
удерживать  уровень  грунтовых  вод  (УГВ)  на  определенной  глубине  от  поверхности 
земли.  На  режим  грунтовых  вод  влияют  многие  факторы,  главные  из  которых  ─ 
инфильтрация,  приток  и  отток  грунтовых  вод  через  границы  области  фильтрации,  а 
также  перетоки  из  нижележащих  напорных  водоносных  горизонтов  через 
слабопроницаемые прослойки. Мы рассмотрим задачу оптимального управления УГВ с 
помощью инфильтрации (т.е. функции источников и стоков) установившееся движение 
подземных вод в многослойном пласте, состоящем из основного хорошо проницаемого 
напорного горизонта, покрытого малопроницаемой покровной толщей и подстилаемого 

 
21 
«Инновационное развитие и востребованность науки в современном Казахстане»
снизу слабопроницаемой прослойкой, через которую происходит связь с нижележащим 
водоносным горизонтом в жестком режиме.  
Задача  оптимального  управления  УГВ  ставится  следующим  образом [1,2]. 
Требуется  построить  такую  управляющую  функцию 
)
y
,
x
(
f
,  которая      доставляет 
минимум функционалу 









D
D
dxdy
)
y
,
x
(
f
dxdy
)
y
,
x
(
))
y
,
x
(
f
;
y
,
x
(
h
)
f
(
J
2
2


,                            (1)      
где 
)
y
,
x
(
h
─  УГВ;  
)
y
,
x
(

─  заданная  функция,  равная  оптимальному  УГВ; 
0


─ параметр регуляризации; 
D
─ область фильтрации. 
Функция 
)
y
,
x
(
f
опт
,  доставляющая  минимум  функционалу (1), называется 
оптимальным управлением, а соответствующая ей функция 
)
y
,
x
(
h
опт
─ оптимальным 
УГВ. 
При расчетах фильтрации в слоистых водоносных системах обычно используются 
общие  предпосылки  перетекания,  в  которых  предполагается,  что  движение  через 
раздельные относительно малопроницаемые слои происходит только по вертикали, а в 
хорошо проницаемых слоях - только по горизонтали. 
УГВ 
)
y
,
x
(
h
  определяется  из  следующей  системы  дифференциальных 
уравнений, описывающей движение подземных вод в многослойных пластах: 



























































)
(
),
y
,
x
(
W
)
Z
H
(
m
k
m
H
h
k
y
H
T
y
x
H
T
x
)
(
),
y
,
x
(
f
m
H
h
k
y
h
)
b
h
(
k
y
x
h
)
b
h
(
k
x
п
п
b
b
b
b
b
b
3
2
,
D
)
y
,
x
(

                                                                                  
   с граничными условиями  
                 
,
h
n
h
T
b
b
b






                                                                                              (4) 
                 
,
H
n
H
T






                     
,
D
S
)
y
,
x
(



                                                (5)    
Здесь   
               
)
b
h
(
k
T
b
b


 .                                                                                                      (6)  
В 
формулах (2)─(6) 
приняты 
следующие 
обозначения:  
)
y
,
x
(
Z
),
y
,
x
(
H
),
y
,
x
(
h
─  отметки  УГВ  в  верхнем  покровном  слое  и  напоров  в 
основном 
и 
нижележащем 
напорных 
пластах 
соответственно; 
const
k
),
y
,
x
(
k
),
y
,
x
(
k
п
b

─  коэффициенты  фильтрации  верхнего,  основного 
водоносного и слабопроницаемого слоев; 
)
,
(
)
,
(
)
,
(
y
x
m
y
x
k
y
x
T


─ водопроницаемость 
основного  пласта; 
)
y
,
x
(
m
),
y
,
x
(
b
)
y
,
x
(
h
)
y
,
x
(
m
b


      и 
const
m
п

─  мощности 
покровного,  напорного  и  слабопроницаемого  слоев; 
)
,
y
x
b
─  граница  раздела 
покровного и основного напорного пластов; 
)
y
,
x
(
W
 ─ функция, учитывающая работу 
эксплуатационных  скважин,  пробуренных  в  основной  водоносный  горизонт; 
)
y
,
x
(
),
y
,
x
(
),
y
,
x
(
b
b



 и 
)
y
,
x
(

─ известные функции; 
D
─ область фильтрации в 
плане, 
D
S


─  ее  граница;  n

─  внешняя  нормаль  к  границе  области; 
n


─ 
производная по этой нормали. 

 
22 
«Инновационное развитие и востребованность науки в современном Казахстане»
 
Задача (2), (3) ─ (5) решается численно методом конечных элементов [3]. 
  В сеточной области представим искомые функции в виде        
            
,
)
y
,
x
(
N
h
)
y
,
x
(
h
)
y
,
x
(
h
j
n
j
j
m
e
)
e
(
n






1
1
                                                    (7) 
         
).
y
,
x
(
N
H
)
y
,
x
(
H
)
y
,
x
(
H
j
n
j
j
m
e
)
e
(
n






1
1
                                                   (8) 
 где N
j
(x,y) – линейные базисные функции. 
Представим уравнения (2), (3) в виде 
           
,
D
)
y
,
x
(
,
F
h
Q
y
h
T
y
x
h
T
x
b
b
b
b

























                           (9) 
,
D
)
y
,
x
(
,
F
QH
y
H
T
y
x
H
T
x

























                               (10) 
где 
        
.
m
Z
k
h
Q
W
F
,
H
Q
f
F
,
m
k
Q
Q
,
b
h
k
Q
п
п
b
b
b
п
п
b
b
b










             (11) 
Уравнение (2) является  нелинейной  (т.к  функция    T
b
(x,y)  зависит  от   h(x, y)),  
поэтому для его решения применяется итерационная процедура: в каждой итерации  в 
выражении  для  T
b
  берутся  значения  функции  h(x, y), полученные  из  предыдущей 
итерации. 
Образуя начальные приближения h
(0)
 (х, у)  и  Н
(0)
 (х, у), подставим их в формулы (6) и 
(11)  вместо  функций  h  и  Н  и  решаем  уравнения (9) и (10) совместно  с  краевыми 
условиями (4) и (5) соответственно. Обозначим полученные решения через  h
(1) 
 и  H
(1)
,  
подставим  их  в  формулы (6) и (11), и,  решая  задачи (9), (2)  и  (10), (4), находим 
следующие приближения  h
(2) 
 и  Н
(2)
 и т.д.  
Подставляем в уравнения  (9)  и  (10) и краевые условия  (4)  и  (5) вместо  h  и   
функции h
n
 и H
n
 и применяем обобщенный принцип Галеркина: 
,
,...,
2
,
1
,
0
)
,
(
)
,
(
n
i
ds
h
n
h
T
y
x
N
dxdy
F
h
Q
y
h
T
y
x
h
T
x
y
x
N
n
b
n
b
S
i
Д
b
n
b
n
b
n
b
i


















































.
,...,
2
,
1
,
0
)
,
(
)
,
(
n
i
ds
H
n
H
T
y
x
N
dxdy
F
QH
y
H
T
y
x
H
T
x
y
x
N
n
n
S
i
Д
n
n
n
i















































Используя формулу Грина, получаем системы уравнений 
,
,...,
2
,
1
,
n
i
ds
N
dxdy
F
N
ds
h
N
xdy
d
h
Q
N
dxdy
y
h
y
N
x
h
x
N
T
S
b
i
Д
b
i
S
n
b
i
Д
Д
n
b
i
n
i
n
i
b



























 
,
,...,
2
,
1
,
n
i
ds
N
Fdxdy
N
ds
H
N
xdy
d
QH
N
dxdy
y
H
y
N
x
H
x
N
T
S
i
Д
i
S
n
i
D
Д
n
i
n
i
n
i



























или,   в  силу  разложений (6) и (7) приходим  к  системам  линейных    алгебраических 
уравнений (СЛАУ) 

 
23 
«Инновационное развитие и востребованность науки в современном Казахстане»





n
j
)
h
(
i
)
s
(
j
)
h
(
ij
,
,
,
s
;
n
,
,
,
i
,
b
h
a
1
2
1
2
1


                                                      (12) 





n
j
)
H
(
i
)
s
(
j
)
H
(
ij
,
,
,
s
;
n
,
,
,
i
,
b
H
a
1
2
1
2
1


                                                   (13) 
где 






Д
Д
S
j
i
b
j
i
b
j
i
b
)
h
(
ij
,
ds
)
y
,
x
(
N
)
y
,
x
(
N
dxdy
)
y
,
x
(
N
)
y
,
x
(
N
Q
dxdy
)
N
,
N
(
q
T
a

   
,
ds
)
y
,
x
(
N
dxdy
)
y
,
x
(
N
F
b
Д
S
i
b
i
b
)
h
(
i





 
.
y
N
y
N
x
N
x
N
)
N
,
N
(
q
,
ds
)
y
,
x
(
N
dxdy
)
y
,
x
(
N
F
b
,
ds
)
y
,
x
(
N
)
y
,
x
(
N
dxdy
)
y
,
x
(
N
)
y
,
x
(
QN
dxdy
)
N
,
N
(
q
T
a
j
i
j
i
j
i
Д
S
i
i
)
H
(
i
Д
Д
S
j
i
j
i
j
i
)
H
(
ij






















Матрицы СЛАУ (12) и (13) являются хорошо обусловленными с диагональным 
преобладанием, они решаются последовательно с применением итераций. 
 Рассмотрим теперь алгоритм решения поставленной задачи. 
Поскольку  значения  УГВ  вычисляются  в  дискретном  множестве  точек,  мы 
запишем дискретный аналог функционала (1): 
                









n
i
n
i
i
i
i
i
i
i
f
)
y
,
x
(
)
f
;
y
,
x
(
h
)
f
(
J
1
1
2
2


,                                       (14) 
 где  ─ число узлов расчетной сетки
УГВ 
)
f
;
y
,
x
(
h
зависит  от  функции 
)
y
,
x
(
f
,  вообще  говоря,  нелинейно. 
Линеаризуем ее относительно 
f
следующим образом: 
               









n
s
s
s
s
f
R
f
h
f
f
h
f
h
1
2
)
(
)
~
(
~
)
(
,                                                           (15) 
здесь 
f
f
h
h
~
),
~
(
~ 
─  известное  значение  функции 
f
,  найденное  в  предыдущей 
итерации. Подставляя выражение (15) для   в формулу (14), имеем: 
             



















n
i
n
i
i
n
s
i
s
i
s
s
i
f
f
h
f
f
h
f
J
1
1
2
2
1
)
~
(
~
)
(


.                                         (16) 
Применяя необходимое условие минимума функции многих переменных 
              
0
)
(



k
f
f
J
,           
n
k
,
,
2
,
1 


  из (16) приходим  к  системе  линейных  алгебраических  уравнений  относительно 
s

n
s
,
,
2
,
1 


               



















n
i
k
k
i
n
s
i
s
i
s
s
i
f
f
h
f
h
f
f
h
1
1
0
)
~
(
~


,                                                       или  
               



n
s
k
s
ks
b
f
a
1
,             
n
k
,
,
2
,
1 

,                                                              (17) 
где 

 
24 

Достарыңызбен бөлісу:
1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   39




©emirsaba.org 2024
әкімшілігінің қараңыз

    Басты бет