Структурные и статистические меры информации
жүктеу/скачать 49,95 Kb.
|
- Бұл бет үшін навигация:
- Лабораторная работа № 1 Тема
- Краткие сведения из теории
- Геометрическая мера
|
Кафедра информационных технологий и безопасности Кан О.А.
по дисциплине «Информационные основы защиты информации» Специальность: 6В06301 – «Системы информационной безопасности» Караганда 2023
Структурная мера информации рассматривает строение массивов информации и их измерение простым подсчетом информационных элементов или комбинаторным методом. При использовании структурных мер информации учитывается только дискретное строение сообщения и количество содержащихся в нем информационных элементов (символов). К структурным мерам информации относятся: геометрическая, комбинаторная и аддитивная. Геометрическая мера информации употребляется в измерении длины, площади или объёма информационного массива в единицах дискретных элементов (сообщений) этого массива. Комбинаторная мера информации употребляется для оценки возможностей систем, в которых передача и хранение информации осуществляется при помощи различных комбинаций из набора сообщений. Сопоставление сообщениям из большого их множества (алфавита) комбинаций из других сообщений меньшего, множества (алфавита) является одним из способов кодирования, а сами комбинации (группы сообщений, символов) обычно называются кодовыми комбинациями. Аддитивная мера информации (мера Хартли) используется для количественной оценки данных, полученных при измерениях, для оценки информационной емкости технических и других систем, а также различных документов, графической информации и в других случаях, где можно различать конечное число состояний. Р. Хартли в 1928 году предложил формулу для измерения количества информации для равновероятных сообщений: I = log2 N т. к. каждое из N событий имеет равновероятный исход (р = 1/N), то получим: I = log2 N = log2 (1 / р) = - log2 р. Для N=2 получим I =1. Эту единицу назвали бит (от англ. Binary digit). Данная формула даёт аналитическое определение бита по Хартли: это количество информации, которое содержится в одном двоичном разряде (цифре). Алфавитный подход к измерению количества информации основан на подсчете числа символов в сообщении. При алфавитном подходе к определению количества информации отвлекаются от содержания информации и рассматривают информационное сообщение как последовательность знаков определенной знаковой системы. Для решения задач по измерению количества информации в полученном сообщении используются следующие формулы: N = 2n где N - мощность алфавита (количество символов алфавита), n – количество информации в одном символе. I = K*n где I – количество информации в сообщении, K - количество символов в сообщении. Пример. Для записи текста используются только строчные буквы русского алфавита и “пробел” для разделения слов. Какой информационный объем имеет текст, состоящий из 2000 символов? жүктеу/скачать 49,95 Kb. Достарыңызбен бөлісу:
|