ІІ. Негізгі бөлім 2. 1. Математикалық модельдеудің логистикада қажеттілігі Модельдеу жүйелер мен процестердің ұқсастығына негізделген толық немесе ішінара толық емес болуы мүмкін. Модельдеудің негізгі мақсаты-процестің немесе жүйенің мінез-құлқын болжау.
Логистикалық орталықтардың рөлі үнемі артып келеді. Көлік логистикалық жүйеде маңызды рөл атқарады, өйткені ол логистикалық жүйелердегі байланысты элементтердің ең жоғары құнын анықтайды. Терминалдық-қойма кешендері жүктерді тасымалдау технологиясын жедел басқаруға мүмкіндік береді. Іс жүзінде кез-келген Логистикалық қызмет көлікті пайдаланады. Компаниялардың бәсекеге қабілеттілігін арттыруды анықтайтын негізгі фактор логистикалық менеджмент болып табылады. Демек, электрондық коммерция мен Интернет бизнесті тиімдірек және оңай етуге мүмкіндік береді.
Нақты уақыттағы жүк ағындарын математикалық модельдеу көптеген есептеу ресурстарын, математикалық модельдер мен сандық әдістерді жетілдіруді, заманауи бағдарламалық жасақтаманы әзірлеуді қажет етеді. Ағындарды модельдеу мүмкіндігін қамтамасыз ету үшін пайдаланушылар бұлтты платформада сақтауға болатын деректерді енгізуі керек. Сондықтан бағдарламалық жасақтамада кең ауқымды есептерді шешудің дамыған математикалық және бағдарламалық құралдары болуы керек және тиісті мәліметтер жиынтығына қол жеткізуді қамтамасыз етуі керек. Импорт, экспорт, көлік тораптары арасындағы қашықтық туралы статистикалық деректерді жинау, сақтау және қол жеткізу құралдары да маңызды .
Барлық функционалдық салаларда немесе логистиканың құрамдас бөліктерінде қолданбалы математика әдістерін қолдануды қажет ететін және шешуге болатын тапсырмалар бар. Өндірістің, технологияның және ұйымдық құрылымның күрделенуі басқарушылық шешімдер қабылдау және тиімді көшбасшылық үшін нақты ақпаратқа ие болу, қабылданған шешімдердің нәтижелері мен салдарын сандық бағалау және болжау қажет екендігіне әкеледі. Логистикалық жүйелерді дамыту мен құруда ең маңызды рөлді модельдеу процесі атқарады.
Модельдеу - бұл объектіні оның моделі бойынша зерттеуден тұратын эксперименттің ерекше түрі. Қазіргі уақытта логистика теориясы және қолда бар практикалық тәжірибе материалдық, ақшалай және басқа ресурстардың қозғалысы ерекшеліктерінің әртүрлілігін, сондай-ақ жекелеген кәсіпорындардағы ақпараттарды стандартты үлгілердің шектеулі санына дейін қысқартуға мүмкіндік береді. Бұл тәсіл уақытты қысқартады және жеке алгоритмдер мен бағдарламаларды құруға айтарлықтай қаражатты үнемдейді.
Логистикалық модельдердің ең маңызды сипаттамасы олардың маңыздылығы болып табылады . Осы негізде олар екі топқа бөлінеді:
• материалдық үлгілер;
• дерексіз модельдер.
Логистикадағы материалдық модельдер , басқа жағдайлардағы сияқты, зерттелетін пәннің немесе процестердің негізгі геометриялық, физикалық, динамикалық және функционалдық сипаттамаларын қайта шығарады. Жабдықтарды оңтайлы орналастыру, жүк ағындарын ұйымдастыру, материалдық ресурстарды орналастыру, тиісті инфрақұрылымды құру мәселелерін шешуге мүмкіндік беретін логистикалық жүйеге кіретін немесе кірмейтін кәсіпорындар мен жекелеген бөлімшелердің қысқартылған үлгілерін құру мысал бола алады.
Көбінесе логистикада модельдеудің жалғыз жолы абстрактілі модельдеу болып табылады. Ол, өз кезегінде, өрнек әдісіне сәйкес болуы мүмкін:
• символдық;
• математикалық.
Логистикада ең тиімдісі – математикалық модельдеу. Бұл математикалық модель деп аталатын қандай да бір математикалық объектінің нақты нақты объектісіне сәйкестікті орнату процесі. Логистикада ең көп таралған математикалық модельдеудің екі түрі:
• Аналитикалық.
• Иммитациялық.