Прекрасное равновесие: существует ли оно?

А. Диксит, Б. Д. Нейлбафф. «Теория игр. Искусство стратегического мышления в бизнесе и жизни»
107
играх, участники которых играют роль менеджеров компаний, указать себестоимость про-
дукции обеих компаний, а также формулу для расчета объема сбыта в каждой из них с учетом
цен, установленных обеими компаниями. Кроме того, в таких играх можно создать для игро-
ков подходящую мотивацию, выплачивая им деньги пропорционально той прибыли, кото-
рую они обеспечивают своим компаниям во время игры; изучить влияние того или иного
фактора, оставляя все остальное неизменным. Напротив, игры, которые происходят в реаль-
ной жизни, включают много такого, что мы не в силах контролировать. Кроме того, мы мно-
гого не знаем об игроках: об их истинной мотивации, себестоимости продукции компании и
так далее. В итоге нам трудно делать выводы об исходных условиях и причинах, анализируя
следствия.
С другой стороны, наблюдения за играми, происходящими в реальном мире, имеют
свои преимущества. Они лишены искусственности лабораторных экспериментов, послу-
живших причиной организации соответствующих игр. В большинстве этих экспериментов
принимают участие студенты, не имеющие никакого опыта в бизнесе или в других областях.
Многие студенты впервые сталкиваются даже с обстановкой в лаборатории, в которой про-
водится эксперимент. Они должны понять правила игры, а затем применить их – и все это
за один-два часа. Вспомните, сколько времени вам понадобилось для того, чтобы научиться
играть даже в самые простые настольные или компьютерные игры, и вы поймете, насколько
примитивной может быть игра в таких условиях. Мы уже обсуждали это в 
главе 2
. Вто-
рая проблема касается стимулов. Экспериментатор может создать у студентов правильную
мотивацию, разработав определенную схему денежных выплат в зависимости от результа-
тов игры, однако размер таких выплат в большинстве случаев настолько мал, что даже сту-
денты зачастую не воспринимают их достаточно серьезно. Напротив, в реальных играх в
бизнесе и даже в профессиональном спорте принимают участие опытные игроки, которые
ставят на карту многое.
Вот почему не следует ограничиваться каким-либо одним подходом независимо от
того, подтверждает или опровергает он теорию; необходимо использовать все факты и сде-
лать из них соответствующие выводы. Теперь посмотрим, что могут дать нам эти эмпири-
ческие подходы.
В такой области экономики, как организация производства, накоплен огромный объем
эмпирических данных о конкуренции между компаниями с точки зрения теории игр. Такие
отрасли, как автомобилестроение, изучаются особенно тщательно. Специалисты, которые
проводят эти эмпирические исследования, с самого начала сталкиваются с опреденными
трудностями. Они не могут получить данные об издержках производства или о спросе на
продукцию компании из независимых источников и вынуждены оценивать эти показатели
по тем же данным, которые используют для анализа ценового равновесия. Они не знают
точно, как число проданных товаров в каждой компании зависит от цен, назначенных во всех
остальных компаниях. В примерах, рассмотренных в этой главе, мы предположили наличие
линейной связи, однако в реальном мире зависимость между различными сторонами этого
процесса (если говорить в экономических терминах – факторами, определяющими функцию
спроса) может быть нелинейной и весьма сложной. Исследователь должен исходить из пред-
положения, что этому процессу свойственна определенная нелинейность. Реальная конку-
ренция между компаниями сосредоточена не на ценах; у такой конкуренции есть и много
других аспектов, таких как реклама, инвестиции, исследования и разработки. У менедже-
ров реальных компаний могут быть далеко не столь отчетливые и простые цели, как мак-
симизация прибыли (или акционерной стоимости), которые предлагает экономическая тео-
рия. Конкурентная борьба между компаниями в реальной жизни продолжается многие годы,
поэтому необходимо найти правильное сочетание таких концепций, как метод обратных рас-
суждений и равновесие Нэша. Кроме того, каждый год меняются многие другие показатели,

А. Диксит, Б. Д. Нейлбафф. «Теория игр. Искусство стратегического мышления в бизнесе и жизни»
108
в частности доходы и затраты; в отрасли появляются новые компании, а старые выходят из
бизнеса. Исследователь должен предусмотреть все возможные факторы и учесть их влияние
на число проданных товаров и цены. Исход игры в реальном мире зависит также от множе-
ства случайных факторов, а значит, необходимо учесть еще и элемент неопределенности.
Исследователь должен принять решения по всем вопросам такого рода, после чего
составить уравнения, которые описывают влияние всех этих факторов и представляют его
в количественной форме. Затем в эти уравнения подставляются конкретные данные и про-
водятся статистические тесты, позволяющие определить их эффективность. На следующем
этапе необходимо решить не менее сложную проблему: какие именно выводы вытекают
из полученных результатов? Предположим, данные не согласуются с вашими уравнени-
ями. Это означает, что какие-то параметры этих уравнений были не совсем верными, но
какие именно? Возможно, вы выбрали не совсем подходящее нелинейное уравнение; вы
могли исключить из уравнения какую-то важную переменную (например, доход) или важ-
ный аспект конкуренции (такой как реклама); может быть, вы допустили ошибку при поиске
равновесия Нэша. Не исключено сочетание всех этих причин. Следовательно, нельзя делать
вывод о некорректности самой концепции равновесия Нэша, если ошибка возможна в чем-
то другом. (С другой стороны, у вас есть основания для того, чтобы поставить концепцию
равновесия под сомнение.)
Различные исследователи сделали свой выбор во всех этих случаях и, как и следовало
ожидать, получили разные результаты. Питер Рейсс и Фрэнк Волак из Стэнфордского уни-
верситета тщательно проанализировали результаты и вынесли смешанный вердикт: «Плохая
новость состоит в том, что базовые экономические закономерности могут сделать эмпириче-
ские модели чрезвычайно сложными. Хорошая новость – в том, что предпринятые попытки
уже обнаружили проблемы, решением которых необходимо заняться»
59
. Иными словами,
подобные исследования необходимо продолжить.
Перспективное направление для проведения эмпирических исследований касается
аукционов, в ходе которых небольшое число стратегически подготовленных компаний ведут
борьбу за такие позиции, как частоты мобильной связи. Во время таких аукционов асиммет-
ричность информации – самая серьезная проблема как для участников аукциона, так и для
его организатора. Мы обсудим аукционы в 
главе 10
, после того как рассмотрим тему инфор-
мации в играх в 
главе 8
. Здесь же только хотим отметить, что в области эмпирического ана-
лиза игр с аукционами уже достигнуты значительные успехи
60
.
Что говорят лабораторные эксперименты о прогнозирующей способности теории игр?
Здесь тоже выводы неоднозначны. К числу первых опытов такого рода принадлежат рыноч-
ные эксперименты Вернона Смита, который получил поразительно перспективные резуль-
таты как для теории игр, так и для экономической теории. В ходе исследований небольшое
число торговцев, не имеющих достоверных сведений о затратах или о цене продукции друг
друга, смогли быстро добиться равновесного обмена.
В ходе экспериментов с играми других типов были получены результаты, которые про-
тиворечили теоретическим прогнозам. Например, в игре, в которой один участник делает
другому ультимативное предложение о разделе определенной суммы денег между ними
двумя, предложения были на удивление щедрыми. А в играх с дилеммой заключенных
игроки вели себя достойно гораздо чаще, чем можно было предположить согласно теории.
59
Читателям, которых интересует эта тема, рекомендуем ознакомиться со следующим обзором: Peter C. Reiss and
Frank A. Wolak, “Structural Econometric Modeling: Rationales and Examples from Industrial Organization,” in Handbook of
Econometrics, Volume 6B, ed. James Heckman and Edward Leamer (Amsterdam: North-Holland, 2008).
60
Информацию об этом исследовании можно найти здесь: Susan Athey and Philip A. Haile: “Empirical Models of
Auctions,” in Advances in Economic Theory and Econometrics, Theory and Applications, Ninth World Congress, Volume II, ed.
Richard Blundell, Whitney K. Newey, and Torsten Persson (Cambridge: Cambridge University Press, 2006), 1–45.

А. Диксит, Б. Д. Нейлбафф. «Теория игр. Искусство стратегического мышления в бизнесе и жизни»
109
Мы говорили об этом в главах 
2
 и 
3
и пришли к выводу, что предпочтения или оценки участ-
ников этих игр отличаются от сугубо эгоистичных предпочтений, на которых раньше опи-
ралась экономическая теория. Этот вывод сам по себе очень интересен и важен; с другой
стороны, если учитывать социальные предпочтения игроков и их заботу о других людях,
такие теоретические концепции, как метод обратных рассуждений в играх с последователь-
ными ходами и равновесие Нэша в играх с параллельными ходами, вполне могут объяснить
полученные результаты.
Если в игре присутствует не одно равновесие Нэша, перед игроками возникает еще
одна задача: найти фокальную точку или любым другим способом выбрать одно из возмож-
ных равновесий. Насколько успешно они справятся с этой задачей, зависит от конкретных
условий. Если игроки в равной степени осознают необходимость того, чтобы их ожидания
сошлись в одной точке, они смогут добиться благоприятного исхода игры; в противном слу-
чае равновесия в игре может вообще не быть.
В ходе большинства экспериментов испытуемые не имеют опыта участия в соответ-
ствующей игре. Поначалу поведение новичков не согласуется с теорией равновесия, но по
мере накопления опыта оно приближается к предпосылкам этой теории. Впрочем, некоторая
определенность в отношении действий другого игрока все же сохраняется; при этом эффек-
тивная концепция равновесия должна помочь игрокам распознать эту неопределенность и
отреагировать на нее. Одна из таких расширенных версий равновесия Нэша становится все
более популярной. Речь идет о концепции квантильного равновесия, разработанной профес-
сорами Калифорнийского технологического института Ричардом Маккелви и Томасом Пал-
фри. Эта концепция носит слишком специальный характер, чтобы описывать ее в данной
книге; тем читателям, которые захотят ознакомиться с ней, мы рекомендуем обратиться к
первоисточнику
61
.
Тщательно изучив научные работы по данной теме, два ведущих исследователя в сфере
экспериментальной экономики – Чарльз Холт из Вирджинского университета и Элвин Рот
из Гарвардского университета – сформулировали следующий сдержанно-оптимистичный
прогноз: «За последние 20 лет понятие равновесия Нэша стало неотъемлемым элементом
инструментария экономистов, социологов и бихевиористов. <…> Несмотря на все измене-
ния, обобщения и уточнения, именно с базовой концепции равновесия Нэша начинается
(а порой и заканчивается) анализ стратегических взаимодействий»
62
. Мы считаем эту пози-
цию абсолютно правильной и рекомендуем своим читателям придерживаться именно такого
подхода. Изучая игры или участвуя в них, начинайте с равновесия Нэша, а затем проанали-
зируйте причины того, как и почему результат игры отличается от прогнозов, полученных
согласно теории Нэша. Такой двойственный подход позволит вам лучше понять реальную
игру или добиться более весомых успехов в ней, чем любая позиция отрицания или слепая
приверженность равновесию Нэша.

жүктеу/скачать 4,03 Mb.

Достарыңызбен бөлісу: