Əдебиет
1. Taylor. John B., (1993). Discretion versus Policy Rules in Practice, Carnegie-Rochester
Conference Series on Public Policy 39, 195-214
2. Б.М. Мухамедиев. Эконометрический анализ денежно-кредитной политики
Национального Банка Казахстана. Алматы, Вестник Казахского Национального
университета имени Аль Фараби, экономика сериясы, 2006 ж., № 5 (57)
3. Clarida R.J. Gali, and M. Gertler (1998). Monetary policy rules in practice: Some
international evidence. European Economic Review 42 (6), 1033–1067, and NBER WP 6254.
4. Rudebusch G. “Term Structure Evidence on Interest Rate Smoothing and Monetary
Policy Inertia”, Journal of Monetary Economics, 2002, 49, 1161 - 1187,
5. Paul Söderlind, Ulf Söderström and Anders Vredin. Taylor Rules and the Predictability of
Interest Rates, Sveriges Riksbank. Working Paper Series, April 2003, 147
6. Woodford M. The Taylor Rule and Optimal Monetary Policy. The American Economic
Review, 2001, vol. 91, No. 2, pp. 232-237.
1-қосымша
Бұл қосымшада 1997-2008 жылдардағы кезеңде ақша-кредит саясаты үшін
монетарлық ережені ретроспективті модельдеудің нəтижелері келтіріледі.
Бұл қосымшаларда белгілеулердің негізгі мəтіндегі белгілеулерден айырмасы болады:
•
Inf4, Inf4_targ – жылдық көрсеткіштегі ағымдағы болжамды тоқсандық жəне мақсатты
инфляция;
•
GDP, GDP_HP – ағымдағы жəне əлуетті ЖІӨ;
•
Exrate, Exrate_HP – ағымдағы жəне тепе-тең айырбастау бағамы;
•
Ref_rate – қайта қаржыландыру ставкасы;
•
Note_rate ноталар бойынша ставка;
•
Tonia – кредиттер бойынша қысқа мерзімді банкаралық ставка;
•
D1997Q2, D1998Q4 – жалған ауыспалы;
•
HP постфиксі Ходрика-Прескотт фильтрінің ауыспалы мəніне қолдануды білдіреді
(тепе-тең трендті жасау үшін пайдаланылады).
1-кесте (1-ереже)
Dependent Variable: D(REF_RATE)
Method: Least Squares
Date: 02/09/09 Time: 15:55
Sample: 1997Q1 2008Q4
Included observations: 48
Convergence achieved after 3 iterations
D(REF_RATE) = C(1)*D(REF_RATE(-1)) + (1-
C(1))*(C(2)*D(INF4(0)
-INF4_TARG(0)) + C(3)*D(EXRATE(3)-EXRATE_HP(3)) +
C(4)
*D((GDP(0))-(GDP_HP(0))))+ C(5)*D1997Q2 + C(7)*D1998Q4
+C(8)
Coefficient
Std.
Error
t-Statistic
Prob.
C(1) 0.225513
0.065799
3.427305
0.0014
C(2) 0.090362
0.060838
1.485290
0.1451
C(3) 0.069969
0.028225
2.478970
0.0174
C(4) 0.000285
0.000745
0.382644
0.7040
C(5) -10.16327
1.000103
-10.16222
0.0000
C(7) 4.616247
0.993225
4.647734
0.0000
C(8) -0.310082
0.145167
-2.136042
0.0387
R-squared
0.804545 Mean dependent var
-
0.510417
Adjusted R-squared
0.775942 S.D. dependent var
2.027706
S.E. of regression
0.959810 Akaike info criterion 2.889875
Sum squared resid
37.77065 Schwarz criterion
3.162758
Log likelihood
-62.35700 Durbin-Watson stat 1.599027
1-қосымша. 2-кесте (2-ереже)
Dependent Variable: D(NOTERATE)
Method: Least Squares
Date: 02/13/09 Time: 10:15
Sample (adjusted): 1996Q3 2008Q4
Included observations: 50 after adjustments
Convergence achieved after 3 iterations
D(NOTERATE) = C(1)*D(NOTERATE(-1)) + (1-C(1))*(C(2)*D(INF4(4)
-INF4_TARG(4)) +C(3)*D(EXRATE(3)-EXRATE_HP(3)) + C(4)
*D((GDP(0))-(GDP_HP(0))))+ C(5)*D1997Q2 + C(6)*D1998Q1 +
C(7)*D1998Q4 +C(9)*D1999Q3
Coefficien
t Std.
Error
t-Statistic
Prob.
C(1) 0.138179
0.057273
2.412654
0.0203
C(2) 0.116183
0.061140
1.900268
0.0643
C(3) 0.063112
0.028084
2.247255
0.0299
C(4) 2.32E-05
0.000708
0.032719
0.9741
C(5) -10.94449
1.069964
-10.22884
0.0000
C(6) 4.462776
1.067759
4.179574
0.0001
C(7) 6.319836
1.103639
5.726360
0.0000
C(9) -5.548451
1.094114
-5.071181
0.0000
R-squared
0.838084 Mean dependent var
-0.449687
Adjusted R-squared 0.811098 S.D. dependent var
2.440922
S.E. of regression
1.060894 Akaike info criterion
3.101747
Sum squared resid
47.27079 Schwarz criterion
3.407670
Log likelihood
-69.54367 Durbin-Watson stat
1.654845
3-кесте (3-ереже)
Dependent Variable: D(TONIA)
Method: Least Squares
Date: 02/09/09 Time: 16:27
Sample: 1997Q2 2008Q4
Included observations: 47
Convergence achieved after 9
iterations
D(TONIA) = C(1)*D(TONIA(-3)) + (1-C(1))*(C(2)*D(INF4(2)
-INF4_TARG(2)) + C(3)*D(EXRATE(3)-EXRATE_HP(3)) + C(4)
*D((GDP(4))-(GDP_HP(4))))+ C(5)*D1997Q2 + [AR(1)=C(9)]
Coefficie
nt Std.
Error
t-Statistic
Prob.
C(1) 0.059116
0.076651
0.771236
0.4450
C(2) 0.136151
0.070986
1.918005
0.0621
C(3) 0.134988
0.036841
3.664084
0.0007
C(4) 0.001452
0.000759
1.914816
0.0625
C(5)
-
7.328446 2.385764
-3.071740
0.0038
C(9)
-
0.243220
0.139247
-1.746688
0.0882
R-squared
0.472515 Mean dependent var
-0.248277
Adjusted R-squared 0.408188 S.D. dependent var
1.991310
S.E. of regression
1.531902 Akaike info criterion
3.809640
Sum squared resid 96.21563 Schwarz criterion
4.045830
Log likelihood
-
83.52655 Durbin-Watson stat
2.016368
Inverted AR Roots -.24
2-қосымша. 1-кесте
1-монетарлық ереженің векторлық- регрессионды көрсетуі
Vector Autoregression Estimates
Date: 02/13/09 Time: 14:29
Sample (adjusted): 1996Q3 2008Q4
Included observations: 50 after adjustments
Standard errors in ( ) & t-statistics in [ ]
D(REF_RATE)
D(INF4(3)-
INF4_TARG(3))
D(EXRATE(4)-
EXRATE_HP(4))
D(REF_RATE(-1))
0.160052
0.020419
0.342924
(0.10523)
(0.17064)
(0.41750)
[ 1.52101]
[ 0.11966]
[ 0.82138]
D(INF4(2)-INF4_TARG(2))
0.083922
0.242884
-0.264689
(0.07640)
(0.12389)
(0.30311)
[ 1.09849]
[ 1.96049]
[-0.87324]
D(EXRATE(3)-
EXRATE_HP(3))
0.052663
0.257762
-0.012868
(0.03770)
(0.06113)
(0.14956)
[ 1.39699]
[ 4.21656]
[-0.08604]
C
-0.210154
0.014205
0.454771
(0.24919)
(0.40410)
(0.98869)
[-0.84333]
[ 0.03515]
[ 0.45997]
D1997Q2 -10.52299
1.514497
-4.679880
(1.69807)
(2.75365)
(6.73717)
[-6.19703]
[
0.55000]
[-0.69464]
D1998Q1
0.430441
-2.951922
-0.956656
(1.68878)
(2.73858)
(6.70029)
[
0.25488]
[-1.07790]
[-0.14278]
R-squared
0.515985
0.341549
0.035796
Adj. R-squared
0.460984
0.266725
-0.073772
Sum sq. resids
122.8163
322.9704
1933.301
S.E. equation
1.670712
2.709287
6.628625
F-statistic
9.381273
4.564707
0.326704
Log likelihood
-93.41359
-117.5854
-162.3210
Akaike AIC
3.976543
4.943415
6.732838
Schwarz SC
4.205986
5.172857
6.962281
Mean dependent
-0.510000
-0.030052
0.160925
S.D. dependent
2.275625
3.163892
6.396868
Determinant resid covariance (dof adj.)
887.8840
Determinant resid covariance
605.0681
Log likelihood
-372.9743
Akaike information criterion
15.63897
Schwarz criterion
16.32730
2-қосымша. 2-кесте
2-монетарлық ереженің векторлық- регрессионды көрсетуі
Vector Autoregression Estimates
Date: 02/13/09 Time: 14:35
Sample (adjusted): 1996Q3 2008Q4
Included observations: 50 after adjustments
Standard errors in ( ) & t-statistics in [ ]
D(NOTERATE)
D(INF4(4)-
INF4_TARG(4))
D(EXRATE(4)-
EXRATE_HP(4))
D(NOTERATE(-1))
0.156390
0.314606
0.896171
(0.07034)
(0.16595)
(0.35031)
[ 2.22343]
[ 1.89580]
[ 2.55823]
D(INF4(3)-INF4_TARG(3))
0.121692
-0.027601
-0.488916
(0.07297)
(0.17215)
(0.36340)
[
1.66781]
[-0.16033]
[-1.34540]
D(EXRATE(3)-
EXRATE_HP(3))
0.038505
0.070733
0.081987
(0.03329)
(0.07853)
(0.16577)
[ 1.15684]
[ 0.90070]
[ 0.49457]
C
-0.366862
0.238776
0.957253
(0.19227)
(0.45364)
(0.95760)
[-1.90802]
[ 0.52636]
[ 0.99963]
D1997Q2 -10.78660
-1.224569
-5.787783
(1.29624)
(3.05825)
(6.45580)
[-8.32148]
[-0.40041]
[-0.89653]
D1998Q1
5.000423
-2.332113
-2.994542
(1.30113)
(3.06980)
(6.48018)
[
3.84314]
[-0.75969]
[-0.46211]
D1998Q4
6.735687
4.662123
-3.193619
(1.31807)
(3.10976)
(6.56453)
[ 5.11028]
[ 1.49919]
[-0.48650]
R-squared
0.763706
0.180032
0.146592
Adj. R-squared
0.730735
0.065617
0.027512
Sum sq. resids
68.98515
384.0035
1711.148
S.E. equation
1.266612
2.988363
6.308259
F-statistic
23.16284
1.573507
1.231037
Log likelihood
-78.99363
-121.9126
-159.2693
Akaike AIC
3.439745
5.156506
6.650774
Schwarz SC
3.707428
5.424189
6.918457
Mean dependent
-0.449687
0.063814
0.160925
S.D. dependent
2.440922
3.091512
6.396868
Determinant resid covariance (dof adj.)
403.0946
Determinant resid covariance
256.3907
Log likelihood
-351.5083
Akaike information criterion
14.90033
Schwarz criterion
15.70338
ЭКОНОМИКА ЖƏНЕ ҚАРЖЫ НАРЫҒЫ: АЙМАҚТЫҚ АСПЕКТІЛЕР
Батыс Қазақстан облысының пластикалық карталар нарығы, проблемалары
жəне даму жолдары.
Ізбасаров Б.И., «ҚР Ұлттық Банкі» ММ Батыс Қазақстан филиалының директоры
Аймақтық пластикалық карталар нарығының перспективалық бағыттары ретінде
жақын болашақта, біріншіден, жалпы тұтынушының жеке пайдасын жəне банк
карталарын пайдаланудың артықшылығын түйсінуі үшін одан əрі танымал етуді,
екіншіден, оларға қызмет көрсететін инфрақұрылымды ұлғайтуды, қолма-қол
жасалмайтын есеп айырысу процесіне жаңа сауда-сервис нүктелерін тартуды айқындауға
болады.
Облыстың пластикалық карталар нарығы қарқынды дамуда: соңғы төрт жылда
трансакциялар саны мен көлемі жыл сайын ұлғаюда. 2009 жылғы 1 қазандағы жағдай
бойынша төлем карточкаларының ұстаушыларының саны 229,5 мың адам болды, яғни нақты
алғанда облыстың əрбір төртінші тұрғыны карточканың иесі болып табылады. Төлем
карточкаларын пайдалана отырып көрсетілетін қызмет бағыттарының арасында
банкоматтарда қолма-қол ақша қаражатын беру, ұялы байланыс операторларының қызметі
үшін банкоматтар арқылы төлеу көп мөлшерде, сауда-сервис желіміндегі тауарлар мен
қызмет көрсетулер үшін ақы төлеу, коммуналдық жəне басқа төлемдерді жүзеге асыру аз
мөлшерде болып отыр.
Экономиканың тауарлар мен қызмет көрсетулер үшін ақы төлеудің қолма-қол нысаны
басым болатын салалары мен аясында қолма-қол жасалмайтын есеп айырысу аясын кеңейту
жəне көлеңкелі айналымды қысқарту мақсатында Қазақстан Республикасының Үкіметі
«Қазақстан Республикасының аумағында сауда операцияларын жүзеге асыру (қызметтер
көрсету) кезiнде төлем карточкаларын пайдалана отырып, төлемдер қабылдауға мiндеттi
сауда (қызмет көрсету) ұйымдарының санаттарын бекiту туралы» 2004 жылы 15 желтоқсанда
№ 1328 қаулы (бұдан əрі – № 1328 қаулы) қабылдады.
Ұлттық Банктің ММ Батыс Қазақстан филиалы (бұдан əрі – Ұлттық Банктің филиалы)
осы бағытта жергілікті атқарушы органдар, екінші деңгейдегі банктердің (бұдан əрі – ЕДБ)
филиалдары жүргізіп отырған жұмыстан тыс қалған жоқ, ішінара ұйымдастырушы да болып
отыр. Мəселен, филиалдың бастамасы жəне ықпал етуімен 2008 жылғы 24 желтоқсанда
облыс Əкімінің орынбасары Батыс Қазақстан облысында қолма-қол жасалмайтын есеп
айырысу жүйесін дамыту жөніндегі 2008 – 2009 жылдарға арналған іс-шаралар жоспарын
(бұдан əрі – Жоспар) бекітті.
Одан кейін, төлем карточкаларын пайдалану мəселелеріне талдау жасай отырып,
филиалдың жоспарланған іс-шаралардың барлығына бірдей тиісті назар аударылмағанын
мойындауына туралы келді. Мысалы, Жоспарды БАҚ-та төлем карточкалары арқылы қолма-
қол жасалмайтын есеп айырысуды жүзеге асыратын сауда жəне сервистік кəсіпорындардың
тізімдерін жариялау бөлігінде жүзеге асырудың мазмұндылығы жеткіліксіз болды.
Осылайша, облыс халқы бəрі үшін пайдалы болатын ақпаратты өте аз алды. Мемлекеттік
органдар тарапынан назардың əлсіреуі онша адал емес кəсіпкерлер үшін қолайлы жағдай
туындады, олар осы жағдайда пайдаланды, ЕДБ филиалдардың эквайринг шарттарын жасау
туралы ұсыныстарынан бас тартты.
2009 жылғы 1 қазандағы жағдай бойынша ақы төлеу үшін төлем карточкаларын
қабылдауға міндетті 2209 ұйым болды. БҚО бойынша Салық департаментінің деректері
бойынша олардың саны 1747 болды жəне де олардың 436 ғана ЕДБ филиалдарымен
эквайринг шарттарын жасады. Қазіргі уақытта қолма-қол ақша алу бойынша операциялар
көлемі мен қолма-қол жасалмайтын төлемдер көлемінің арақатысы бұрынғы деңгейде болып
отыр. Барлық сауда жəне сервистік кəсіпорындарда (əсіресе шығын) карточкалар қабылдау
үшін ынталандыру – бұл тек банктер шеше алмайтын жəне шетеуі тиіс міндет. Бұл жалпы
міндет. Оны тиімді шешу үшін кəсіпкерлерді міндетті түрде тарта отырып барлық
мемлекеттік органдардың көмегімен бірлесіп, жігерлі іс-қимыл жасау, бұл қолма-қол
жасалмайтын есеп айырысуды белсенді дамытуға мүмкіндік жасайды.
Ұлттық Банктің филиалының жəне коммерциялық банктер филиалдарының
пластикалық карточкаларды кеңінен пайдалану тақырыбына үлкен түсіндірме жəне
ақпараттық жұмыс жүргізіп отырғанын атап өткен дұрыс. Екінші деңгейдегі банктердің
филиалдары осы бағытта белсенді жұмыс істеуде: таныстыру, ұйымдастыру-түсіндірме
жұмысын жүргізуде, ақы төлеу үшін пластикалық карточкаларды қабылдауға арналған
жабдық орнатылатын кəсіпорындар мен ұйымдардың қызметкерлерін POS-терминалдармен
дұрыс жұмыс істеуге үйретеді. Осы мəселе бойынша қалыптасып отырған жағдайды
жақсарту үшін бұл да жеткіліксіз.
Сондай-ақ қандай да болмасын нормативтік құқықтық актілердің шыққаны туралы
хабардар болған жəне олардың өзіне қатысты емес деп санай отырып, оларға аса жүгіне
бермейтін кəсіпкерлердің саны да біршама болып отырғанын ескеру қажет. Бұған жазылған
нормаларды орындауға мəжбүрлеу шараларының болмауы ішінара себепші болып отыр
.
Осы жəне басқа да проблемалар осы жылдың тамыз айында екінші деңгейдегі банктер
өкілдерінің қатысуымен Ұлттық Банктің филиалында өткен «дөңгелек үстелде» талқыланған
тақырып болды. Осындай кездесулерді салық органдарының, кəсіпкерлік жəне өнеркəсіпті
басқару, қаржы полициясының, əкімдіктердің өкілдерін тарта отырып, сондай-ақ кəсіпкерлік
қызмет субъектілерін тарта отырып жүйелі түрде өткізу жоспарланып отыр. Ұлттық Банктің
филиалы Батыс Қазақстан облысы бойынша Салық департаментіне жеке кəсіпкерлік
субъектілерін тексеруді жоспарлау кезінде, сондай-ақ олардың қызметін кезеңдік тексеруді
айқындау үшін тəуекелдерді бағалау жүйелерінің критерийлерін əзірлеу кезінде халықпен
қолма-қол жасалмайтын есеп айырысудың үлестік салмағын есепке алу туралы ұсыныс
жасады.
2009 жылғы қыркүйек айында Ұлттық Банктің филиалының жəне ЕДБ
филиалдарының өкілдері Батыс Қазақстан облысы бойынша Салық департаменті өткізген
кəсіпкерлердің семинар-мəжілісіне қатысты, онда қатысып отырғандарға кəсіпкерлердің №
1328 қаулыға сəйкес төлемдерді төлем карточкаларын пайдалана отырып қабылдау
міндеттілігі туралы жəне төлем карточкаларын қабылдаудан бас тартқаны үшін ƏҚК-ның
161-1-бабында көзделген əкімшілік жауапкершілік туралы хабардар етілді.
Қазіргі жағдайда Қазақстанда экономикалық қызмет субъектілеріне төлем
құралдарының ауқымды таңдауы ұсынылады. Шаруашылық жүргізуші субъектілердің
олардың орындау мерзімдері, банк қызметінің құны бойынша қажеттіліктеріне неғұрлым
сəйкес келетін құралдарды нақты шаруашылық операцияларын ескере отырып таңдау
мүмкіндігі бар. Тұтастай алғанда республикада əрбір жыл сайын əр түрлі төлем құралдарын
пайдаланудың ұлғаюы байқалады.
Осы барлық факторлар бізді басталған жұмысты жалғастыруға ғана емес, сонымен
қатар оны тереңдетуге жəне дамытуға алып келді. Осы мақсатта Ұлттық Банктің филиалы
ЕДБ-де, шаруашылық жүргізуші субъектілерде жəне БАҚ-та туындаған проблемаларды
талдауды ескере отырып, Батыс Қазақстан облысында қолма-қол жасалмайтын есеп айырысу
жүйесін дамыту жөніндегі 2010 – 2011 жылдарға арналған іс-шаралар жоспарының жобасын
əзірледі. Осы жобада жүргізілетін жұмыстағы үйлестіру рөлі барлық деңгейдегі əкімдерге
беріледі. Біздің пікірімізше, белгілі бір жұмысты Қазақстан Республикасы Үкіметінің
«Қазақстан Республикасында көлеңкелi экономиканың мөлшерiн қысқарту жөніндегі
экономикалық саясат пен ұйымдастыру шараларының 2005-2010 жылдарға арналған негізгi
бағыттары» бағдарламасы туралы» 2005 жылғы 30 қыркүйектегі № 969 қаулысын орындау
үшін Қазақстандағы көлеңкелi экономиканың мөлшерiн қысқарту бойынша жұмыстың жай-
күйіне жауап беретін тиісті мемлекеттік органдар жүргізуі тиіс.
Осы іс-шаралар жоспарының мақсаты мен міндеті жергілікті атқарушы органдардың,
екінші деңгейдегі банктердің, қаржы полициясының, салық органдарының барлық бағыт
бойынша, оның ішінде экономиканың өсуі үшін алғышарттар жасау, көлеңкелi
экономиканың мөлшерiн қысқарту, салықтық, кедендік төлемдері жинауды ұлғайту,
бəсекелестік ортаны жақсарту, экономикалық құқық бұзушылықпен, көлеңкелі
экономикамен күрестің тиімділігін арттыру, экономика саласындағы құқық бұзушылықпен
күрес жүргізетін мемлекеттік органдармен халықтың өзара түсіністігін арттыру бойынша
жұмысын үйлестіру қамтамасыз етуден тұрады.
Қолма-қол жасалмайтын айналымды дамыту жаңа тұтыну мəдениетін жəне
экономикалық өмірдің жаң стандарттарын қалыптастыруға мүмкіндік жасап қана
қоймайды, сонымен қатар, елдің қаржы жүйесін жетілдіруге көмектеседі, оны əлемдік
оралымдылық жəне ашықтық стандарттарына сəйкес келтіруге ықпал етеді.
|