22.Частота и вероятность случайного события
217 Основанием для такой количественной оценки могут быть ре-
зультаты многочисленных наблюдений или экспериментов. Так,
люди давно заметили, что многие события происходят с той или
иной, на удивление постоянной, частотой.
Демографам
1
хорошо известно число 0,512. Статистические
данные, полученные в разные времена и в разных странах, свиде-
тельствуют о том, что на 1000 новорожденных приходится в сред-
нем 512 мальчиков. Число 0,512 называют частотой случайного события «рождение мальчика». Оно определяется формулой
Частота
Количество новорожденных мальчиков
Количество всех ново
=
р
рожденных
.
Подчеркнем, что это число получено
в результате анализа многих наблюде-
ний. В таких случаях говорят, что веро-
ятность события «рождение мальчика»
приблизительно равна 0,512.
Вы знаете, что курение вредно для
здоровья. По данным организаций охра-
ны здоровья, курильщики составляют
приблизительно 92 % от всех больных
раком легких. Число 0,92 — это частота
случайного события «тот, кто заболел ра-
ком легких, — курил», которая опреде-
ляется таким соотношением:
Частота
Количество курильщиков среди заболевших раком легких
Кол
=
и
ичество всех людей заболевших раком легких
,
.
В таких случаях говорят, что вероятность встретить курильщика
среди тех, кто заболел раком легких, приблизительно равна 0,92
(или 92 %).
Чтобы детальнее ознакомиться с понятием вероятности случай-
ного события, обратимся к классическому примеру с подбрасыва-
нием монеты.
Предположим, что в результате двух подбрасываний монеты
дважды выпал герб. Тогда в данной серии, состоящей из двух ис-
пытаний, частота выпадения герба равна:
Частота
Количество выпадений герба
Количество бросков
=
= =
2
2
1.
Означает ли это, что вероятность выпадения герба равна 1?
Конечно, нет.
1
Демография — наука о народонаселении.
