Преподаватель Жармагамбетова Г.О

Материали за XI международна научна практична конференция 

 

62 

риях, жаловаться на отдельных сотрудников компании, задавать вопросы работ-

никам о возникающих проблемах. Наличие данного сервиса обеспечит дополни-

тельную имиджевую рекламу предприятию, косвенно рекомендуя его как надеж-

ного и прозрачного партнера [3]. 

5. Возможность получать плату за предоставляемые услуги электронными 

деньгами. Данный вариант стоит рассмотреть, прежде всего, управляющим ком-

паниям, обслуживающим новостройки. Ведь большинство современных домов 

изначально  обеспечено  высокоскоростным  Интернетом.  А  «продвинутому»  и 

«современному» жильцу зачастую просто лень дойти до сберкассы и оплатить 

«коммуналку», при этом некоторым задолжникам даже не денег жаль – времени. 

6. Предоставление возможности клиентам получать через сайт счет-квитан-

ции на оплату жилищно-коммунальных услуг с их последующей распечаткой на 

принтерах, информацию о своем балансе, передавать показания счетчиков. Этот 

сервис можно организовать путем создания индивидуальных кабинетов потре-

бителей жилищно-коммунальных услуг. Такая мера повышает качество предо-

ставляемых услуг, способствует повышению собираемости коммунальных пла-

тежей, частичному снижению себестоимости ЖКУ за счет сокращения расходов 

на сбор денег. Кстати, аналогичный сервис может создать на своем сайте и ре-

сурсоснабжающая организация, обычно не работающая с населением напрямую. 

7. Возможность официально раскрывать информацию в соответствии с тре-

бованиями законодательства.  

Наличие собственного сайта – необходимый атрибут каждого, кто занима-

ется  делом.  Толстые  телефонные  справочники,  специализированные  каталоги, 

рекламные объявления в прессе – это почти вчерашний день. Интернет позволит 

вам получить нужную информацию гораздо быстрее. Уже сейчас можно утвер-

ждать – если вас нет в интернете, то вас вообще нет в бизнесе. 

 

Литература 

1.Государственная  программа  «Информационный  Казахстан  –  2020» 

http://egov.kz/wps/portal/Content?contentPath=/egovcontent/transports/communicati

ons/article/gp_inf_kaz_2020&lang=ru#1 

2.  Маклаков  С.В.  Моделирование  бизнес-процессов  с  BPwin  4.0.  –

М.:ДИАЛОГ-МИФИ, 2014. –224 с.; 

3Козырев  А.А.,  Информационные  технологии  в  экономике  и  управлении: 

Учебник. СПБ, 2014 – 280 с.; 

 

 

 

«Ключови въпроси в съвременната наука – 2015» • Том 18. Математика 

 

27

ДҚ-ын  жобалағанда  деректер  ұжымы  үш  деңгейде  қарастырылады: 

ақпараттық-логикалық  (инфологиялық),  даталогикалық  (концептуалдық)  және 

физикалық.  Бұл  деңгейде  инфологикалық,  концептуалдық  және  физикалық 

модельдер сәйкеседі. Барлық жобалау процесін үш кезеңге бөлуге болады. [3] 

Мәліметтер  моделі  –  бұл  мәліметтердің  құрылымын  анықтайтын  ереже, 

рұқсат  етілетін  мәліметтердің  жүзеге  асырылуы  және  мәліметтерге  рұқсат 

етілетін операциялар.  

Инфологиялық модель мазмұндық деңгейде заттық облысты бейнелейді. 

 

Қолданылған әдебиеттер тізімі 

1.  Гайдамакин  Н.А.  Автоматизированные  информационные  системы, 

базы и банки данных. – Москва, 2002.-7 б. 

2.  Горев  А.,  Ахаян  Р.,  Макашарипов  С.  Эффективная  работа  с  СУБД.  – 

СПб: Питер, 2000.- 115 б.  

3.  Бакнелл  Д.  Фундаментальные  алгоритмы  и  структуры  данных  в  Del-

phi7: СПб:ООО «ДиаСофтЮП», 2003. – 560 б. 

 

*193715* 

 

 

К.ф.-м.н. Джанузаков С.Д. 

Магистрант МУИТ Иманбаев А.К. 

Магистрант МУИТ Сарсенбаев Д.А. 

 

АНАЛИЗ УНИВЕРСАЛЬНОЙ СТРУКТУРНОЙ  

СИСТЕМЫ ПРОФ. Л.Т. ДВОРНИКОВА  

ДЛЯ МЕХАНИЗМОВ ВЫСОКОГО КЛАССА 

 

Основным из этапов создания механизма высокого класса, работающего с 

заданными  входными  и  выходными  данными,  является  синтез  его  структуры. 

Исходных данных  необходимых для  этого, часто представляется  следующими 

параметрами:  

• необходимой подвижностью механизма; 

• количеством наложенных на систему связей; 

• применяемой количеством звеньев 

• допустимость класса применяемых кинематических пар ; 

• ограничение на максимальную сложность звеньев.  

Обеспечение выходных условий обеспечивает правильность подбора число 

звеньев  сложной  структуры  ,  образующих  механизм  высокого  класса,  а  также 

порядок и способ соединения их между собой.  

Материали за XI международна научна практична конференция 

 

28 

Использование разного рода зависимости позволяет подбора числа звеньев не 

превышая требуемой данной сложности который является одним из основным из важ-

ных моментов, количество видов кинематических пар, разрешаемые к применению.  

Профессором Л.Т. Дворниковым разработан теории структур механизмов в 

целом и в том числе теории структур механизмов высокого класса. При заданных 

условиях он объединяя несколько зависимостей, связывая число звеньев различ-

ной сложности и общим числом кинематических пар того или иного вида полу-

чил универсальной систему уравнений, названную им универсальной структур-

ной системой [1,2]. 

 

 

+ +   + + 

 + 

 ( 1) 

 

= – 

 

  

Здесь: n – общее число звеньев;  

W – подвижность системы;  

m – число наложенных на систему связей;  

k – ограничение на классы применяемых кинематических пар;  

p

k 

– число кинематических пар того или иного класса;  

τ – количество вершин наиболее сложного звена;  

 , , 

 , 

– числа звеньев различной сложности; 

 ( 2) 

Система рассмотренная выше является нестандартной, от вычисления к вы-

числению , количество одночленов в правой и левой части, число искомой неиз-

вестной могут меняться. Следствием этого является, что количество неизвест-

ных может превышать количеством уравнений системы. Значение неизвестных 

только целочисленные. 

  Сложность решение системы заключается в следующем, при небольшом 

количестве звеньев решение получается достаточно просто, а как увеличивается 

общее число звеньев механизма методы решения становиться не тривиальным. 

  Теоретически такие задачи решаются методом перебора возможных вари-

антов чисел звеньев . С увеличением общее число звеньев решение задачи почти 

невозможно без применения компьютерных программ. 

«Ключови въпроси в съвременната наука – 2015» • Том 18. Съвременни технологии на информации 

 

61

 

СОФТУЕРЪТ 

*192901* 

К.ф-м.н., профессор Куликов В.П., студент Калабин А.Ю. 

СКГУ им. М. Козыбаева, Петропавловск, Казахстан 

 

К ВОПРОСУ РАЗРАБОТКИ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ 

ДЛЯ ПРЕДПРИЯТИЙ ЖКХ 

 

Информационные технологии на сегодняшний день внедряются даже в та-

кую консервативную отрасль, как ЖКХ. Началось это не так давно: в конце 2012 

– начале 2013 гг. Сегодня мы переживаем период, когда предприятия ЖКХ стоят 

на пороге нового мира – инновационных интернет-технологий. Представители 

других отраслей уже освоили эту стихию и пользуются всеми преимуществами 

сети, которая успешно развивает их бизнес.  

В Республике Казахстан в 2010 году была разработана Государственная про-

грамма  «Информационный  Казахстан  –  2020»,  которая  предполагает  создание 

сайтов организаций ЖКХ и повсеместное их внедрение [1]. 

Наличие сайта дает предприятию ЖКХ следующие преимущества: 

1. Продающая реклама. Хорошо посещаемый интернет-ресурс с сотнями це-

левых посетителей в сутки способен успешно повышать продажи товаров и услуг. 

Для предприятия ЖКХ это могут быть новые многоквартирные дома, которые ему 

удастся привлечь в качестве клиентов, для ресурсоснабжающей организации – за-

казы на дополнительные работы и услуги, которые, возможно, выполняет компания 

(установка узлов учета, ремонтные работы, подключения к сетям и пр.). 

2. Имиджевая реклама. Основная цель имиджевой рекламы – сообщать и напо-

минать широкой аудитории потребителей о своем существовании на рынке. В ка-

честве альтернативного, не виртуального варианта можно назвать установленные 

на людных улицах щиты, рекламирующие напитки или услуги банков [2].  

3. Возможность информировать жильцов о началах ремонтных работ, пла-

новых отключениях воды, света и прочих энергоресурсов, изменениях тарифов, 

организуемых  общих  собраниях  собственников  жилья  в  том  или  ином  много-

квартирном доме и их последующих результатах. Обычно у предприятий ЖКХ 

наблюдается обилие информации, которую стоило бы донести до потребителей. 

Например, на сайте можно и разместить тот же типовой договор на управление 

многоквартирным домом или проект договора на поставку энергоресурсов для 

товариществ собственников жилья и других юридических лиц. 

4. Возможность получать «обратную» информацию от жильцов также явля-

ется неоспоримым преимуществом Интернета. Практически на любом сайте не 

сложно обеспечить обратную связь, по которой жильцы смогут сообщать об ава-

Материали за XI международна научна практична конференция 

 

60 

 

Of course, there are so many complex structure used in buildings. And in the most 

of them both of offered methods may not work. However, these two methods only start 

of our research. And I believe that deeply research will help us to develop more com-

plex solution and these two methods will serve as a basis of it. 

 

References 

[1] http://blogs.aerohive.com/blog/the-wi-  -security-blog/ibeacon-part-23a-how-

does-it work. iBeacon: What is it? Aerohive Networks, 2014.  

[2] https://passkit.com/how-ibeacon works. Bluetooth Low Energy (BLE) Com-

munication. PassKit, Inc, 2014.  

[3] https://www.passbeemedia.com/ibeacon/. iBeacon. Passbeemedia, 2014.  

[4]  http://www.ibeacon.com/what-is-ibeacon-a-guide-to beacons/. iBeacon. 2014.  

 

 

«Ключови въпроси в съвременната наука – 2015» • Том 18. Математика 

 

29

  В работе [2] отмечен, что метод перебора не дают ожидаемых результатов, 

это связано с перебором огромного количества исследуемых возможных вариан-

тов. В связи с этой проблемой для поиска целочисленного решения используем 

следующий алгоритм: 

Шаг1.  Находим  неизвестные  и  определяем  количество  неизвестных.  При 

этом учитываем область определения правой части. Определим перебор вариан-

тов. Строим гиперкуб. 

Неизвестные-

 , …, 

,

 

Общее количество неизвестных- 

 

Правая часть принимает значение от нуля до   

Набор звеньев не более-   

Количество ребер-  

В дискретном пространстве строим гиперкуб размерности 

 и длиной 

ребра   

Шаг2. Определяем количество звеньев у которых сумма значении не равно 

общему. Найденный узел исключаем из рассмотрения.  

Шаг3. Находим общее количество кинематических пар. Определяем длину 

ребра  виртуального  гиперкуба.  Подставляя  в  правую  часть  первое  уравнение 

находится набор чисел звеньев общее количество кинематических пар. Из пер-

вого уравнения системы можно определить длину ребра виртуального гиперкуба 

как общее число кинематических пар.  

Шаг4. Проверяется тождественность третьего уравнения системы. 

Шаг5. Обращаясь к третьему уравнению, уравнению набора звеньев и кине-

матических пар, находится решение.  

Заметим первое уравнение системы можно брать в качестве виртуального 

счетчика. По аналогии представления система чисел в конкретной системе счис-

ления, которое записывается в виде следующей формулы: 

 

Где М- рассматриваемое в системе счисления число, i –количество разрядов, 

–значение k- го разряда, 

 вес k- го разряда. 

  Если добавить в младший разряд выше указанного счетчика тогда можно 

обеспечить полную выборку всевозможных вариантов наборов звеньев. 

На основание выше алгоритма разработан модуль разрешающий задачу 

об  определения  числа  звеньев,  кинематических  пар  механизмов  высокого 

класса. 

  Приводится фрагмент программы следующего модуля 

Материали за XI международна научна практична конференция 

 

30 

 

 

начало 

Public Class Form1 

Private  Sub  Button1_Click(ByVal  sender  As 

System.Object,  

ByVal  e  As  System.EventArgs)  Handles  But-

ton1.Click 

Dim no, tau, W, m, kmin As Double 

no = CDbl(TextBox1.Text()) 

tau = CDbl(TextBox2.Text()) 

W = CDbl(TextBox3.Text()) 

m = CDbl(TextBox4.Text()) 

kmin = CDbl(TextBox5.Text()) 

Dim  kolvar,  ni(5000),  pk(5000),  sum1,  sum2, 

sum3, sum4 As Double 

Dim i As Integer 

Dim stroka As Char 

TextBox7.Text() = «« 

For i = 1 To tau Step 1 

ni(i) = 0 

Next 

ni(1) = no – 1 

While ni(tau) < 0 

sum1 = 1 

For i = 1 To (tau – 1) Step 1 

sum1 = sum1 + ni(i) 

Next 

If sum1 <> no Then 

Exit While 

продолжение 

While pk(6) < 0 

sum3 = 0 

For i = 1 To 5 Step 1 

sum3 = sum3 + pk(i) 

Next 

If sum3 = sum2 Then 

sum4 = 0 

For i = kmin To 5 Step 1 

sum4 = (-sum4 + (i – m) * pk(i))

Next 

If ((6 – m) * sum1 – sum4) = W 

Then 

kolvar = kolvar + 1 

stroka = «« 

End If 

End If 

pk(kmin) = pk(kmin) + 1 

For i = kmin To 5 Step 1 

If pk(i) = sum2 + 1 Then 

pk(i) = 0 

pk(i + 1) = pk(i + 1) + 1 

End If 

Next 

End While 

ni(1) = ni(1) + 1 

For i = 1 To tau – 1 Step 1 

If ni(i) = no + 1 Then 

«Ключови въпроси в съвременната наука – 2015» • Том 18. Съвременни технологии на информации 

 

59

below client is on the beacon b

22

 now. In this situation all other neighbors may receive 

signal. However, b

11

, b

31

, b

13

 and b

33

 are not in normal distance range, and we cannot 

confidently  say  that  they  always  can  get  signal.  Therefore,  these  neighbors  are  not 

important for us. 

 

 

 

The «Three neighbors» method uses only 3 nearest beacons. If 3 beacons simul-

taneously get signal from the device, the 4-th nearest beacon that has same distance 

from all of them must get signal too. If the 4-th beacon doesn't get signal, we confi-

dently can say that it is not working. 

For example, on Figure 7 if beacons b

12

, b

21

 and b

23

 get signal, it means that the 

nearest beacon for device is beacon b

22

. If b

22

 doesn't get signal, we can say that it is 

not working and insert it to the table. There is a problem if 2 or more 

 

 

 

 

 

 

 

Figure 7: Matrix formed map 

 

neighbors are crashed. However, system will check it by client which come from 

another  side.  And  according  to  statistics,  probability  of  crashing  simultaneously  4 

neighbor beacons is very small, we can say impossible in general. 

 

Conclusion  

With an iBeacon network, any brand, retailer,  app, or platform will  be able to 

understand exactly where a customer is in the brick and mortar environment. This pro-

vides  an  opportunity  to  send  customers  highly  contextual,  hyper-local,  meaningful 

messages and advertisements on their smartphones.[4] And there some problems oc-

cur. Beacons are fragile and we cannot predict battery life duration. Beacons may be 

crashed at different time, and main problem is to determine broken beacon in the large 

set of beacons. And we offer 2 methods to deal with this problem. 

First method called «linear trajectory» useful when beacons are located in linear 

way.  It  is  generally  small  markets,  small  museums  and  etc.  The  second  method  is 

«Three neighbors» method. This method is useful for matrix formed map of beacons. 

It will help to determine broken beacon by using three neighbor working beacons. 

Материали за XI международна научна практична конференция 

 

58 

 

 

Figure 5: The path of the client. The last signal was received from beacon 3 

If the trajectory of client splits, system  will track  UUID of  beacons  which are 

located between the last and the previous beacon (Figure 6). As we see on Figure 6, 

trajectory of the device jumped from beacon 1 to beacon 4, it means that beacons 2 and 

3 are broken. 

System tracks only broken beacon's UUID. And there device causes may affect. 

For example, client may switched o the phone near the beacon 1 and turn it on near the 

beacon 4. In this situation system will insert to table 2-nd and 3-rd beacons. However, 

this is not problem. After each iteration, when system receives signal from device, it 

will retrieve data from the table of broken beacons, and compare with received UUID, 

if the table contains same UUID it will be removed 

 

 

 

 

 

 

 

  

 Figure 6: The path of the client when some of the beacons crashed 

 

«Three neighbors» method. 

We told about the «linear trajectory» method. And this is only for small markets 

which have only single gate. However, as we know, most of stores have more complex 

structure and the method mentioned above doesn't work there. 

Complex structure stores use more than 10000 beacons and locate them in matrix 

form. The matrix form of beacons can interact system with client continuously, and get 

user's current location. The matrix form contains big amount of beacons, accordingly 

finding broken beacon in this situation is not easy process. And «Three neighbors» 

method is very useful here. 

   

 

 

In the matrix formed map distances between beacons b

ij

 to b

i+1j

 and b

ij

 to b

ij

 

+1

 are 

same. This option will help us to find broken beacon. First of all, we must create mon-

itoring map for beacons in the store like in linear trajectory method. In this type of map, 

system receives 3 or more signals simultaneously. For ex-ample, if client in the center 

of the store, there are may be 9 beacons that can get signal from device. In the matrix 

«Ключови въпроси в съвременната наука – 2015» • Том 18. Математика 

 

31

End If 

sum2 = tau 

For i = 1 To tau – 1 Step 1 

sum2 = sum2 + i * ni(i) 

Next 

For i = 1 To 6 Step 1 

pk(i) = 0 

Next 

pk(kmin) = sum2 

 

ni(i) = 0 

ni(i + 1) = ni(i + 1) + 1 

End If 

Next 

End While 

End Sub 

End Class 

 

 

Литература 

1. Дворников Л.Т. Начала теории структуры механизмов: Учебное пособие/ 

Новокузнецк, СибГГ-МА, 1994. – 102 с.  

2. Степанов А.В. Решение универсальной структурной системы проф. Л.Т. 

Дворникова Вестн. Куз-ГТУ. 2007, №3.С.43-47. 

*193819* 

жүктеу/скачать 3,24 Mb.

Достарыңызбен бөлісу: