СөЖ(Реферат) тапсырмалары 1-8 апта аралығындағы



Дата13.10.2022
өлшемі15 Kb.
#42913
түріРеферат

  1. СӨЖ(Реферат) тапсырмалары


1-8 апта аралығындағы

  1. Ықтималдықтар теориясы пәнінің даму тарихы.

  2. Ықтималдықтың классикалық анықтамасы.

  3. Комбинаторика элементтері .

  4. Комбинаторика элементтерін ықтималдық теориясының есептерін шығаруға қолданылуы.

  5. Қайталанбайтын комбинаторика элементтері, Стирлинг формулалары.

  6. Теру элементтерін Ньютон биномында қолдану.

  7. Статистикалық заңдылықтар және ықималдықтың жиіліктік анықтамасы.

  8. Геометриялық анықтама.

  9. Оқиғалар алгебрасы және негізгі теңбе –теңдіктер.

  10. Оқиғаның турлері, оларға амалдар қолдану теоремалары.

11. Үйлесімсіз оқиғалардың ықтималдықтарын қосу теоремасы.
12. Тәуелді және тәелсіз оқиғалар.
13. Ықтималдықтың көбейту теоремасы.
14. Кемінде бір оқиғаның пайда болу ықтимлдығы.
15. Шартты ықтималдық .
16. Ықтималдықтың жалпы көбейту теоремасы.
17. Толық ықтималдық формуласы.
18. Байес формулалары.
19. Кемінде бір оқиғаның пайда болу ықтималдығы.
20. Үйлесімді оқиғалардың қосу және көбейту теоремалары.
21. Бернулли схемасы.
22. Лапластың локальдық теоремасы.
23. Лапластың интегралдық теоремасы.
24. Ең ықтимлды сан.
25. Салыстырмалы жиіліктің ықтималдықтан аутқуы.
26. Кездейсоқ шамалар, оның түрлері, үлестірілү заңдылықтары және оның қасиеттері.
27. Дискретті кездейсоқ шаманың сандық сипаттамалары, оның қасиеттері.
28. . Үздіксіз кездейсоқ шамалардың сандық сипаттамалары.
29. Көп өлшемді кездейсоқ шамалар.

8-15 апта аралығындағы

. 30. Көп өлшемді кездейсоқ шамалардың үлестіру функциялары.


31. Бір өлшемді кездейсоқ шамалардың үлестіру функциялары.
32. Тәуелді сынауларды қайталау заңдары.
33. Үлкен сандар заңы туралы ұғым.
34. Марков және Чебышев теңсіздіктері.
35. Чебышов формасындағы үлкен сандар заңы.
36. Марков және Гнеденко теоремасыны салыстыру.
37. Күшейтілген үлкен сандар заңы.
38. Моменттер және оның қасиеттері.
39. Математикалық күтім және дисперсия.
40. Дискретті және үздіксіз шамалардың ықтималдықтарын салыстыру.
41. Математикалық статистиканың негізгі ұғымдары.
42. Вариациялық қатар.
43. Арифметикалық орталар.
44. Құрылымдық орталар.
45. Ауытқу өлшеуіштері.
46. Эмпирикалық моменттер.
47. Статистикалық анализ.
48. Стьюдент үлестіру.
49. Таңдама көлемі және бақылау дәлдігін анықтау.
50. Нольдік және альтернативті гипотезалар.
51. Таңбалар критерийсі.
52. Вилконсон критерийсі.
53. Корреляциялық анализ.
54. Регрессиялық анализ.
55. Диспрессиялық анализ.
56. Нүктелік бағалаулар.
57. Интервалдық бағалаулар.
58. Қалыпты үлестірімді шаманың параметрлерін бағалау.
59. Марков тізбегі. Кездейсоқ процестер туралы түсінік.
60. Стационар кездейсоқ процестер.
61. Пуассон процессі.
62. Марков процестері.

Достарыңызбен бөлісу:




©emirsaba.org 2024
әкімшілігінің қараңыз

    Басты бет