Визуалды талдау дегеніміз не? Көрнекі талдау-бұл түс, сызық, текстура және масштаб сияқты өнер туындысының визуалды элементтеріне бағытталған өнерді түсіну әдісі. Ең қатаң анықтамада бұл визуалды құрылымды өзі үшін сипаттау және түсіндіру
Visualization of data. Telecommunication technologies
Accepted by:Nurseitova G. Prepared by:Tulepbergenova G. Group:KRYAL-102
Application This article is applicable to: managed application, mobile application, ordinary application.
Область применения: управляемое приложение, мобильное приложение, обычное приложение.
Бұл мақала мыналарға қатысты: басқарылатын қолданба, мобильді қолданба, қарапайым қолданба.
What is visual analysis? Visual analysis is a method of understanding art that focuses on an artwork's visual elements, such as color, line, texture, and scale. In its strictest definition, it is a description and explanation of visual structure for its own sake.
Что такое визуальный анализ? Визуальный анализ - это метод понимания искусства, который фокусируется на визуальных элементах произведения искусства, таких как цвет, линия, текстура и масштаб. В самом строгом определении это описание и объяснение визуальной структуры ради нее самой.
Визуалды талдау дегеніміз не? Көрнекі талдау-бұл түс, сызық, текстура және масштаб сияқты өнер туындысының визуалды элементтеріне бағытталған өнерді түсіну әдісі. Ең қатаң анықтамада бұл визуалды құрылымды өзі үшін сипаттау және түсіндіру. Data science Data science is an interdisciplinary field that uses scientific methods, processes, algorithms and systems to extract or extrapolate knowledge and insights from noisy, structured and unstructured data,[1][2] and apply knowledge from data across a broad range of application domains.
Наука о данных - это междисциплинарная область, которая использует научные методы, процессы, алгоритмы и системы для извлечения или экстраполяции знаний и идей из зашумленных, структурированных и неструктурированных данных[1][2] и применения знаний из данных в широком спектре прикладных областей
Деректер туралы ғылым-бұл шулы, құрылымдалған және құрылымдалмаған деректерден білім мен идеяларды алу немесе экстраполяциялау үшін ғылыми әдістерді, процестерді, алгоритмдер мен жүйелерді қолданатын пәнаралық сала[1][2] және қолданбалы салалардың кең ауқымында деректерден білімді қолдану.