ВЕСТНИК КЭУ: ЭКОНОМИКА, ФИЛОСОФИЯ, ПЕДАГОГИКА, ЮРИСПРУДЕНЦИЯ

3 (25) • 2012
325
деп нақты әрі қысқа анықтама берген. Заңмен бел-
гіленген  салықтарды,  алымдар  мен  басқа  да
міндетті төлемдерді төлеу әр азаматттың парызы
және міндеті [2, 9-10 б.].
Алайда,  салық  ақшалай қаражатты бюджет-
ке және мемлкеттік қорға жинайтын жалғыз фор-
ма  ғана  емес.  Салық  құқықтық  сананың,  эконо-
миканың,  бақылау  жүйесінің  өте  жоғары  даму
деңгейін  шамалайды.
Сондықтан,  салық  төлеуден  жалтару  ауыр
қылмыс  және  елімізде  тұтастай  үлкен  залалын
келтіруде.
Қазақстан  Республикасының  қылмыстық  ко-
дексінде  салық  салу  саласындағы  қылмыс  үшін
жауапкершілік 221-бапта "азаматтың  салық төле-
уден  жалтаруы"  және  222-бапта  "ұйымдарға  са-
лынатын  салық  төлеуден  жалтаруы"  қарастыры-
лған  [3].
Салықтық қылмыстардың қоғамға қауіптілігі
жоғары, ол мемлекетіміздің экономикалық қауіп-
сіздігіне  нұқсан  келтіреді.  Салық  жүйесіндегі
қылмыстар  мемлекеттің кіріс  бюджетіне  түсетін
ақша қаражаттардың ағымын тосқауылдап,  мем-
лекеттің бюджеттік және салықтық саясатын жүйе-
сіздендіреді, бәсекелестіктің негізін бұзады; себебі
салық төлемеген тұлғалар тауар және қызмет на-
рығында  артықшылықтарға ие  болады.
Жалпы,  қылмыстық  алдын  алу  дегеніміз  -
бұл  қылмыстың  себептері  мен  жағдайларына
ықпал ету арқылы ең төменгі деңгейде ұстап тұру
мақсатында оған қарсы бағытталған мемлекет пен
қоғамның әрекеті  [4, 153 б].
Қылмыспен  батыл  күрес  Қазақстан  Респуб-
ликасындағы  тұлғаның  заңды  мүдделері  мен
құқықтарын  қорғау  бағытындағы  заңдылық  пен
құқық  тәртібін  күшейтудің  теориялық  және
тәжірибелік  маңызына  ие.  Бүгінгі  таңда  Қазақ-
стан  Республикасының  Конституциясы,  заңдар
мен  нормативтік актілер  республика  тұлғалары-
ның,  қоғам  мен  мемлекеттің  қауіпсіздігінің
құқықтық  негізін  қамтамасыз  етеді.  Қазақстан
Республикасы  Конституциясының  35-бабында
заңды  түрде  белгіленген  салықтарды,  алымдар-
ды  және  өзге  де  міндетті  төлемдерді  төлеу
әркімнің борышы әрі міндеті болып табылады деп
көрсетілген  [5].
Салық  төлеуден  жалтарудың  алдын  алу
жүйесімен  мыналар  байланысты  болып  келеді:
алдын  алу  объектісі  бұл  әрекеттер  бағытталған
нысан, алдын алу субъектісі, олар  әрекетті орын-
дауышылар.
Заңнамалық әдебиеттерде қылмыстың алдын алу
жөніндегі  түсінік  туралы  көптеген  ой-пікірлер
болғанымен,  көпшілік  мойындаған  тұрақты
анықтама  жоқ,  және  ғылыми  жұмыстарда  да
бүгінгі  күнге  дейін  бұл  мәселе  аясындағы  талас-
тар  толастаған емес.
Қылмыстың  алдын  алу  жөніндегі  мәселелер
туралы  КССР  кезеңінде  алғашқы  ғылыми  еңбек-
тердің бірі киевтік И.А.Гельфан және П.П.Михай-
ленконың  (1060ж)  "Қылмыстың алдын алу - қыл-
мысты  жоюға  бағытындағы күрестің негізі" деген
ұжымдық  монографиясы  болатын.  Авторлар
қылмысты  алдын  алу  саласындағы  қолданыла-
тын терминология мәселесін қозғап, "алдын алу",
"болдырмау", "профилактика" және "жол бермеу"
терминдерінің  мағыналарынан  айырмашылық
іздеудің қажеті жоқ, олар мәндес сөздер, яғни ал-
дын  алуға  бағытталған  шаралардың  қажеттігі
туралы,  содан  соң  қоғамға  зиян  келтіретін  қан-
дай  да  бір  жекелеген  адамдардың  әрекеттерін
түбімен  жоюды  білдіретін  мағыналас  синоним
болып  табылады.
Жалпы  алғанда  салық  қылмысының  алдын
алу шараларына ең біріншіден мемлекеттің жал-
пы  салық  саясаттың  қатысы  болу  керек.  Ол  сол
қоғамның даму сатысындағы болып жатқан салық
қылмысының  жалпы  қатынас  даму  деңгейіне
сәйкес  қалыптасуы  керек.  Қоғам  дәлелсіз  салық
саясатына  орын  бермеуі  тиіс.  Салықтар  салық
төлеушілердің экономикалық әрекеттердің қаты-
насына бейтарап  және кәсіпорындардың  жұмыс-
шыларға  жалақы  төлеуімен  бірге  қарастыратын
шығыс  элементі  болуы тиіс. Алайда,  салық салу-
да  тұрақты  шектер  болған  жағдайда  ғана,  бұл
қатынас  сақталуы  мүмкін. Шектен тыс  салықтар
жеке  бастамаларға  тосқауыл  болып,  шаруашы-
лық  субъектілерінің  экономикалық мүдделерінің
негізіне  зиянын  келтіреді.  Барлық  кәсіпкерлік
қызметте  жүзеге  асыру  мүмкін емес экономика-
лық  мүдделер  кәсіпөндірістің,  соңынан  мемле-
кеттік бюджеттің кіріс бөлігіне де зиянын тигізеді.
Кәсіпорындарды жабу  жұмыссыздықтың өсуіне,
соған сәйкес әлеуметтік жәрдемақы бюджеті шы-
ғының көбеюіне алып келеді  [6, 9-10 б.].
Осыған  байланысты  салықтың  өсуінің  шегі
және немесе салық  мөлшерінің жоғарғы деңгінің
сақталуына  негізділігі  болғаны  абзал.  Мұның
Қазақстан  Республикасындағы  жүргізіліп  жатқ-
ан  реформалау  барысындағы  салық  мөлшерле-
мелерінің бірте-бірте төмендеуі   ықпалы болады.
Салықтар  салық  төлеушілерге  салмақ  салу
да  мүмкін,  керісінше  пайда  келтіруіде  мүмкін.
Егер,  төлейтін  тұлғаларға  өтемдік  пайда  алып
келмесе, оларға салмақ түсіреді. Салық  салудың
ауыртпалығы тұрғындарды бір елден екінші жер-
ге  көшіруі,  қордың  шетелге  өтуіне  алып  келеді,
нәтижесінде ел  әлеуетті  емес салық түсімдерінен
айырылып қалады.
Салықтар  кәсіпкерлердің  кіріс  және
түсімдерін  артуындағы  қызығушылығын  төмен-
детпеуі тиіс. Салық салу азаматтардың  ең аз  күн
көріс  мөлшерінен нақты  кірістердің  төмендеуіне
алып келмеуі тиіс.
Қазастандағы  қазыналық  саясат  жетілді-
рудің  негізгі  бағыттары  келесілерді қамтиды:
Қазақстан Республикасының салық заңнама-
сынан  салық  салу  базасының  артуына ықпал ет-
пейтін,  щаруашылық субъектілерінің қызметтер-
індегі  тиімділігін  өсуіне  себеп  болмайтын  "жар-
наларды" жою;
-
Теңге  бағамының  өзгеруінің  орнын  тол-
тыру  үшін  негізгі  қор  өндірісін  ынталандыру;
-
Кіші бизнес  субъектілері  үшін  белгілен-
ген салық  әдістемесін енгізу;
-
Бухгалтерлік  жүйе  және  салық  есебін
сәйкестендіру;
-
қазыналық  органдар  мен  салық төлеуш-

ВЕСТНИК КЭУ: ЭКОНОМИКА, ФИЛОСОФИЯ, ПЕДАГОГИКА, ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
326
ілердің  өзара  қатынасын  заңды  түрде  рәсімдеу
[7,  9-10  б.].
Отандық  өндірістің  дамуы  үшін  қазіргі  таң-
да  кіші бизнестің  дамуын  қолдап, тірек болу  ке-
рек.
Біздің  ойымызша,  салық  және  салық  салу
жүйесін қайта құра отырып, мемлекет кіші және
орта  бизнесті  дамуына,  сонымен  бірге  отандық
өндірістің дамуына жағдай жасау керек. Ол үшін
мына мақсаттар болуы шарт: салық салу базасын
ұлғайтып,  экономиканың  көлеңкелі  секторынан
көп  кәсіпкерлерді  шығарып,  олардың  бәсекеге
қабілеттілігін  арттыру.
Кез-келген  мемлекеттің  салық  саясаты  не-
гізінде  объективті  экономикалық  заңдар  болуы
тиіс.  Экономикалық  реформа табысының  кепілі
осында. Егер осы қағидатқа сүйенсек, салық төле-
ушілердің  экономикалық мүдделері мен   еліміз-
дегі  жүргізіліп  жатқан  салық  саясатының  өзара
диалектикалық қатынасы анықталады. Нарықтық
қатынас бірыңғай жоспар мен жалпы ортаққа ба-
ғынбайды,  дегенмен  "көзге  көрінбейтін"  айқын
ережелермен  әрекет  етеді.  Соған  қарамастан,
қоғамдық өндірістегі  жекелеген  агенттердің әсері
білінбейді. Нарық жекелеген адамдардың мақсат-
тары  мен еріктеріне бағынбайтын нәтижені қам-
тамасыз  етеді.
Мемлекет салық  төлеуден  жалтаруға  ықпал
етудің  алдын  алу  бағытында  үшін  алдымен  аза-
маттардың  заңсыз  жолмен  баю  түсінігін  және
құқықтық  нилигизмді жою шараларын  қолдану
қажет.
Біздің  ойымызша,  бұл  бағытта  мемлекет
құқықтық  сауаттандыру  жүйесін қайта қалыпта-
стырғаны абзал. Яғни, мектеп, ЖОО, БАҚ, жарна-
ма  және  тағы  басқалардың  мүмкіндігін  пайда-
лана отырып, балалық шағынан адал салық төле-
уші ретінде тәрбиелеу  қажет. Ол үшін орта және
жоғарғы  оқу  орындарында  салық  мәселелеріне
қатысты семинарлар ұйымдастыру қажет. Салық
төлеуден жалтаруға жол берудің алдын алу үшін
және  аталмыш  субъектілердің  беделін  арттыру
мақсатында мемлекеттік  орган  қызметкерлерінің
біліктілін арттыру  жөнінде  жұмыстар  жүргізілуі
тиіс.
Сондай  -  ақ,  адал  салық  төлеушілерге  лай-
ықты  марапаттау  көрсетілсе  артық  болмайды.
Бірқатар батыс елдерінде адал салық төлеушілер
ерекше шотта екенін атап өткен жөн. Бір мезгілде
бұл  салық төлеушілер салық  жеңілдіктерге  және
төмендетілген  талаптарға  ие.  Сонымен  қатар,
адал салық төлеушілердің тізімін жариялау, ола-
рға  жақсы  жарнама  жасап,  беделдерінің  өсуіне
ықпал етеді.[8, 16 б]
Салық  төлеуден  жалтаруға  жол  бермеудің
алдын алу үшін  мемлекет:
  жалған
кәсіпорындардың  құрылуына  жол  бермеу  мақ-
сатында кәсіпорындардың тіркелуіне  бақылауды
күшейту қажет;
-
таратылу, оның  ішінде банкроттық  жол-
мен  тарату  алдында  міндетті  салық  тескеруді
қарастыратын, тарату процесі, оның ішінде банк-
роттық  жолмен  таратуды  реттейтін  заңнамалық
актілерге  өзгерістер  мен  толықтырулар  енгізу
қажет;
-
Бақылау-қадағалау  функциялары  бар
мемлекеттік уәкілетті органдар мен құқық қорғау
органдарының  өзара  қатынас  деңгейін  арттыру;
-
Бақылау-қадағалау  функциялары  бар
мемлекеттік уәкілетті органдар мен құқық қорғау
органдарының  метариалдық-техникалық  база-
сын жақсарту;
-
Осы  органдағы  қызметкерлердің  жала-
қысын арттырып, әлеуметтік жағдайын жақсарту
керек;
-
Бақылау-қадағалау  функциялары  бар
мемлекеттік уәкілетті органдар мен құқық қорғау
орган дарының қызметкерлерінің кәсіби деңгейін
арттыру мақсатында  жұмыстар жүргізу;
-
Аталған  мақсатта  қызметкерлердің  өз
қызметтік  мүмкіндіктерін  пайдалануын  жою
үшін  олардың  әрекеттеріне  ішкі  бақылауды
күшейту қажет.
Салық төлеуден  жалтарумен күрестің  тиімді
болуы  үшін  делдалдардың  бизнесі  қатерге  төну
үшін оларға жазаны күшейту керек. Бұл  өз кезе-
гінде сол  делдардан қызметін  тоқтатуды, қандай
жағдайда  болмасын  комиссиялық  мөлшердің
артуын талап  етеді. Нәтижесінде, бірқатар салық
төлеушілер  делдардың  қызметінен  бас  тартуға
мәжбүр болады, кең таралған жалтару тәсілі тоқ-
татылады.  Тіпті  делдардарды  қысқа  мерзімдік
жазалау  мүмкіндігін  қолданудың  өзі  салықтан
жалтару  ауқымының  төмендеуінде  мультипли-
кативті нәтиже беруі мүмкін.   [9, 69-71 бб.].
Қолданылған әдебиеттер тізімі:
1. Жаңа  онжылдық  -  жаңа  экономикалық
Өрлеу - қазақстанның жаңа мүмкіндіктері Қазақ-
стан  Республикасының  президенті  Н.Ә.Назарба-
евтың  Қазақстан  халқына  жолдауы  Астана,
29.01.2010.
2. Чумаченко  Ю.  Ответственность  за  нало-
говые правонарушения //Вестник налоговой служ-
бы Республики Казахстан, 2009, № 1 (89).
3. Қазақстан Республикасының Қылмыстық
кодексі.16.08.1997ж.  N  167.  (соңғы  өзгерістер
2011.01.18 №  393-IV  ҚР заңымен енгізілді).
4. Криминология.  Курс  лекций: Учебник.  /
Под ред.: Бурлаков В.Н., Милюков С.Ф., Сидоров
С.А., Спиридонов Л.И.  - СПб.: СПб ВШ МВД РФ,
1995.  -  424с.
5. Қазақстан Республикасы Конституциясы-
на  түсініктеме.  А.,1998.  (1995  жылғы  30  тамызда
қабылданған. (соңғы өзгерістер 2011ж 2 ақпан ҚР
заңымен  енгізілді).
6. Айкимбаев  А.,  Каиржанов Е.  Проблемы
борьбы с уклонением от уплаты налогов / МОиН
Республики  Казахстан,  Университет  "Кайнар".  -
Алматы, 2000. -  168 с.
7. Криминология:  Учебник /  Учебное  посо-
бие  под ред.  Н.Ф.  Кузнецовой. -  М.: Изд-во  БЕК,
1998.  - 566  c.
8. Соловьев И.Н. Уголовная ответственность
за  уклонение  от  уплаты  налогов  и  сборов.  -  М.:
Главбух,  2000. -  160с.
9. Грачева Е.Ю., Соколова Э.Д.  Финансовое
право России. - М.: Новый Юрист, 1997. - 189с

3 (25) • 2012
327
Т.Н. Таравкова
МНС НИИ НЭСА, магистрант
Карагандинского экономического
университета Казпотребсоюза
РОЛЬ ОБРАЗОВАНИЯ В РАЗВИТИИ ЧЕЛОВЕЧЕСКОГО КАПИТАЛА
КАЗАХСТАНА
Происходящие в казахстанском обществе соци-
ально-экономические преобразования ставят перед
учеными ряд актуальных проблем. В их числе про-
блемы трансформирующихся социально-экономи-
ческих отношений, которые в современных услови-
ях рассматриваются через призму категории "чело-
веческий капитал". Формирование инновационной
экономики, где основную роль играет специфичес-
кий ресурс - информация и знания, связано с необ-
ходимостью рассмотрения и анализа человеческого
капитала. Развитие человеческого капитала, пробле-
ма реализации его потенциала становится, наравне
с внедрением современных технологий, ключевым
фактором развития экономики страны.
Президент Республики Казахстан Н.А. Назар-
баев в своих выступлениях неоднократно подчерки-
вал значимость развития человеческого капитала.
Выступая 11 октября 2005 года на Международной
научно-практической конференции "Стратегия Ка-
захстан-2030" в действии", он отметил, что: "Челове-
ческий капитал становится все более определяющим
в свете новых масштабных экономических задач". А
в своем выступлении на 16-м пленарном заседании
Совета иностранных инвесторов 8 декабря 2006 года
в Астане Н.А. Назарбаев заострил внимание на том,
что, "человеческий капитал - это реальное богатство
страны, богатство нации. Это интеллектуальные спо-
собности, знания и навыки, которые приобретает че-
ловек в течение всей своей жизни. Это высокообразо-
ванное, здоровое и социально защищенное населе-
ние. Важнейшим инструментом развития человечес-
кого капитала является образование" [1].
В данном ключе приоритетностью  в плане ост-
роты решения обладают вопросы, связанные с раз-
витием и совершенствованием всех уровней систе-
мы образования как основополагающих в политике
поддержания и воспроизводства человеческого ка-
питала Казахстана.
В Послании Президента Н.А.Назарбаева наро-
ду Казахстана "Построим будущее вместе" от 28 ян-
варя 2011 года лидер нашей страны особо подчерк-
нул, что: "Качественное  образование должно стать
основой индустриализации и инновационного раз-
вития Казахстана" [2, с. 3].
В рамках Стратегии индустриально-инноваци-
онного развития Республики Казахстан на 2003-2015
годы делается акцент на развитии человеческого ка-
питала, при этом подчеркивается, что образователь-
ный сектор является одной из главных "горячих то-
чек" обеспечения устойчивого развития экономики
всех стран.
Развитие человеческого капитала  зависит от
обеспечения высококвалифицированными профес-
сиональными кадрами, адекватно реагирующими
на запросы инновационного развития промышлен-
ного производства. Это в одинаковой мере относит-
ся и к научным, и к инженерно-техническим, и к на-
учно-конструкторским, и к организационно-управ-
ленческим кадрам (менеджерам).
В условиях глобализации экономически разви-
тые  страны сделали  главным  приоритетом своей
политики  привлечение  наиболее  перспективных
ученых и высококвалифицированных специалистов.
"Утечка мозгов" стала одним из главных факто-
ров замедления развития экономики в посткомму-
нистических странах. Не стабилизировав эту ситуа-
цию и не повысив общий уровень образования в стра-
не, Казахстан не сможет  занять достойное место в
мире.
В современных условиях экономический рост
отождествляется с научно-техническим прогрессом,
и в первую очередь с профессиональным качеством
трудовых ресурсов [3, с. 35].
Недостаток высокопрофессиональных управля-
ющих кадров технического профиля, способных вне-
дрять и реализовывать высокотехнологичные инвес-
тиционные проекты, низкий уровень квалификации
рабочего персонала, обслуживающего оборудование
и транспортные средства в процессе модернизации
производственных процессов, в купе с износом ос-
новных фондов большинства предприятий (в сред-
нем на 40-60%) приводят к низкой производитель-
ности труда. В среднем в Казахстане на одного чело-
века она составляет 30-40 тыс. долл. США, в то время
как в развитых  странах этот  показатель равен  200
тыс. долл. США [4, с. 29].
Таким образом, одна из ключевых позиций раз-
вития человеческого капитала (наравне со здравоох-
ранением)  - система образования.
В середине двадцатого века западные исследо-
ватели показали, что инвестиции в образование и
подготовку кадров не только приводят к  развитию
способностей отдельного человека, но и общества в
целом. Большой вклад в теорию человеческого ка-
питала в данном контексте внесли выдающиеся аме-
риканские экономисты Т. Шульц, Г. Беккер, Д. Мин-
цер, Л. Туроу, Д. Кендрик и многие другие. В разви-
тых странах вложения в образование  рассматрива-
ются как необходимые, и именно им уделяется осо-
бое значение.
Согласно данным ООН по индексу уровня об-
разования в  странах  мира, рассчитываемому  как
индекс грамотности взрослого населения (2/3) и ин-
декс совокупной доли учащихся, получающих на-
чальное, среднее и высшее образование (1/3), Казах-
стан (наравне с Италией) из 182 стран мира занима-
ет 13 место с коэффициентом 0,965. На первом месте
с показателем 0,993 расположились Австралия, Фин-

ВЕСТНИК КЭУ: ЭКОНОМИКА, ФИЛОСОФИЯ, ПЕДАГОГИКА, ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
328
ляндия, Дания, Новая Зеландия и Куба. Так, в рей-
тинге  стран бывшего Советского Союза Казахстан
расположился на втором месте. Это свидетельствует
об определенных успехах нашей образовательной
системы [5].
На  сегодняшний  день в Казахстане действует
ряд образовательных программ, направленных на
формирование конкурентоспособного человеческо-
го капитала, обеспечивающего экономическое бла-
гополучие страны, удовлетворяющего потребности
рынка труда и задачи индустриально-инновацион-
ного развития нашего государства. Были приняты
Государственная программа развития образования
в Республике Казахстан на 2005-2010 годы,  новый
закон Республики Казахстан "Об образовании", Го-
сударственная программа развития технического и
профессионального образования в Республике Ка-
захстан на 2008-2012 годы, Программа "Дети Казах-
стана" на 2007-2011 годы, Программа по обеспече-
нию детей дошкольным воспитанием "Балапан" на
2010-2014  годы, культурный  проект  "Триединство
языков", новый Закон "О науке", закон о статусе На-
зарбаев Университета, Назарбаев Интеллектуальных
школ и Государственная  программа развития об-
разования Республики Казахстан на 2011-2020 годы.
Законодательство в данной сфере и сейчас рефор-
мируется.
Существенным вкладом в развитие человечес-
кого капитала страны стала реализация междуна-
родной стипендии Президента Республики Казах-
стан "Болашак". Она дает возможность одаренным
молодым казахстанцам получить образование в луч-
ших университетах  мира. Казахстан  в  настоящее
время является участником основных международ-
ных документов в области образования, защиты прав
человека и ребенка, таких как: Всеобщая Деклара-
ция прав человека, Конвенция о правах ребенка, Меж-
дународная  Декларация  экономических,  соци-
альных и культурных прав человека, Лиссабонская
Конвенция о признании  квалификации, относящих-
ся к высшему образованию в Европейском регионе,
Болонская декларация и другие.
На  данный  момент наблюдаются некоторые
успехи в области качественного развития человечес-
кого капитала посредством инвестиций в образова-
ние, но есть и негативные моменты, которым также
следует уделить внимание.
В целом, в последние 10 лет наблюдается поло-
жительная динамика увеличения доли бюджетных
ассигнований в сферу образования. Так, если в 1998
году государственные инвестиции в образование со-
ставляли 66,3 млд. тенге (3,8% ВВП), в 1999 году - 67
млд. тенге (3,6% ВВП), в 2000 году -  103,1 млд. тенге
(3,1% ВВП),  в 2001 году - 120 млд. тенге (3,2% ВВП), в
2002 году -  118,9 млд. тенге (3,2% ВВП), в 2003 году -
130 млд. тенге (3,2%  ВВП), в 2004 году - 195,6 млд.
тенге (3,3% ВВП), в 2005 году - 230 млд. тенге (3,5%
ВВП),  в 2006 году - 331,5 млд. тенге (3,4% ВВП), в 2007
году - 480,7 млд. тенге (3,7% ВВП), в 2008 году - 641,4
млд. тенге (4% ВВП), в 2009 году - 746 млд. тенге (4,4%
ВВП) [6].
 По данным министра образования и науки РК
Бакытжана Жумагулова, расходы на образование из
государственного бюджета  в 2011 году составили
почти 900 млрд. тенге - это 4,2% от ВВП республики.
Это значительные затраты, но  в развитых странах
эта цифра в два и более раз выше. Например, в США,
по данным Всемирного банка, на финансирование
сферы образования ежегодно выделяется в среднем
от 14 до 15% от ВВП, в Южной Корее - около 15%, в
Норвегии - 7% [7].
Что касается первой ступени образования - дош-
кольного воспитания и обучения, то данные офици-
альной статистики свидетельствуют о резком сокра-
щении числа дошкольных организаций с 1990 (ко-
личество дошкольных учреждений составляло 8 584)
по 2002 год (лишь - 1 095), лишь с 2003 года начал
наблюдаться хоть и незначительный, но стабильный
их рост. На 2011 год количество постоянных дош-
кольных организаций  составило 6 133 [6].
По  состоянию на 2011 год в Казахстане охват
дошкольным воспитанием и обучением составляет
лишь 65,4% детей, тогда как в развитых странах этот
показатель достигает 90-100% [8]. В целом  данная
тенденция свидетельствует о некотором выравнива-
нии ситуации в системе дошкольного воспитания и
обучения, что, в свою очередь, отражается на после-
дующих уровнях образования.
Следующая ступень образовательной системы
включает в себя среднее образование (начальное, ос-
новное и общее среднее). Что касается количества
общеобразовательных школ, то по сравнению с 1990
годом оно также несколько сократилось. Так если в
1990 году количество дневных общеобразовательных
школ составляло 8 487, то в 2011 году - 7 706. В них
обучаются около 2 522,8 тысяч учащихся, а числен-
ность педагогических работников составляет 304 775
человек [6].
Произошло  серьезное  сокращение  вечерних
образовательных школ и соответственно количества
обучающихся в них. По данным статистики на 2011
год в Казахстане функционирует лишь 84 вечерних
образовательных школы, в которых обучается 19 ты-
сяч человек (в 1990 году их было 284) [6].
Таким образом, в системе среднего образова-
ния наблюдаются определенные сложности как чи-
сто количественного, так и качественного характера.
Эти проблемы обусловливают необходимость пос-
ледующей модернизации  данной системы в соот-
ветствии с современными требованиями  развития
казахстанского общества и условиями интеграции в
мировое образовательное пространство. Основным
здесь на  данный момент является намеченный на
2015-2020 годы переход на 12-летнее обучение.
Индустриально-инновационного  развитие  и
развитие человеческого капитала основывается на
организациях технического  и профессионального
образования (равно как и на организациях высшего
образования).  По состоянию на 2005 год, по данным
государственной статистики, в нашей стране функ-
ционировало 722 учебных заведений технического и
профессионального образования (ТиПО), в 2006 году
- 754, в 2007 году - 773, в 2008 году - 767, в 2009 году -
786, в 2010 году - 803. По данным Министерства об-
разования и науки, на 2011 год их количество соста-
вило 804, из них: 310 профлицеев и 494 колледжей.
В целом в республике, согласно последним дан-
ным, по техническим специальностям обучают-

3 (25) • 2012
329
ся 601,8 тысяч человек на 185 специальностях (в т.ч.
более 235 тысяч по государственному заказу) [6].
В системе технического и профессионального
образования работают 45 тысяч инженерно-педаго-
гических работников, в том числе 5,7 тыс. мастеров
производственного обучения. Ежегодно на подготов-
ку преподавателей и мастеров производственного
обучения для учебных заведений ТиПО за счет госу-
дарственного образовательного заказа выделяются
1000 мест на подготовку кадров в высших учебных
заведениях, 20% инженерно-педагогических работ-
ников проходят повышение квалификации. За пос-
ледние три года укреплена материальная база 183
учебных заведений ТиПО на 5,2 млрд. тенге [9].
Однако  существуют проблемы качества подго-
товки специалистов с техническим и профессиональ-
ным образованием, такие как: слабая материально-
техническая база, отсутствие взаимодействия ТиПО
с рынком труда, слабое участие работодателей в вы-
работке программ обучения и формировании про-
фессиональных навыков. Эти и многие другие про-
блемы пока не решены, а ведь именно техническое и
профессиональное образование, наравне с высшим,
является основой развития человеческого капитала
страны, и как следствие индустриально-инноваци-
онного развития.
Одно из центральных и наиболее важных зве-
ньев обучения - система высшего образования. По
данным казахстанской статистики в 1990 году  чис-
ло высших учебных заведений составляло 55, в 2010
году уже 148, в 2011 году - 149, в 2012 - 146 (при насе-
лении в 16 698 тыс.чел.). Для сравнения по данным
Международного института современной полити-
ки в Великобритании на число населения 60,4 млн.
человек приходится 89 вузов, в Финляндии на 5,2 млн.
человек - 20 вузов, а в Чехии на 10,2 млн. человек - 66
вузов [8].
Согласно последним данным высшее образо-
вание в нашей республике получают 620 442 студен-
тов, их обучают 39 600 представителей профессорс-
ко-преподавательского состава [6].
Интересно, что средние расходы на одного сту-
дента в национальных вузах составляют 505 600 тен-
ге, в других вузах - 255 600 тенге.
Ежегодно присуждается стипендия "Болашак".
В 2010 году по ней было выделено 933 стипендий. По
международным договорам на учебу за рубеж (Рос-
сия, Турция, Китай, Египет и др.) направлено более
340 граждан РК.
В целом по республике охват высшим образо-
ванием составляет 24,8% от численности населения
типичного возраста и характеризуется тенденцией
снижения. Хотя, в сравнении со среднемировыми
показателями - 232 человек на 10 тысяч населения - в
Казахстане на 10 тысяч населения приходится 423
студента, что является довольно хорошим показате-
лем.
Магистратура и докторантура являются следу-
ющей ступенью образовательной системы. Они на-
правлены на подготовку кадров для занятия науч-
но-исследовательской,  научно-педагогической  и
управленческой  деятельностью.
В 2005-2009 годах объем государственного  об-
разовательного заказа на подготовку магистров со-
ставлял 2 500 мест. На 2010-2011 учебный год госза-
каз на подготовку магистров составил 2 719, докто-
ров Ph.D - 200 мест. Общее количество докторантов в
2010 году составило 960 человек, а соискателей уче-
ной степени кандидата наук - 2 488 [6].
Обеспеченность вузов докторами и кандидата-
ми наук в среднем составляет 45,5%.  Как показыва-
ют статистические данные динамики общей числен-
ности  профессорско-преподавательского  состава
вузов, число докторов наук постепенно росло, пик
роста  -  наблюдался  в  2007-2008 учебном  году.  На
данный  момент  наблюдается  незначительное  их
снижение. По сравнению с докторами наук, число
кандидатов наук возросло. В процентном соотноше-
нии их доля в ППС составляет 35,8% [8].
На современном этапе развития  интеграция
образования, науки и производства, развитие техни-
ческого и профессионального обучения, высшего,
послевузовского образования, опирающиеся на со-
временные достижения науки и техники, являются
одними из приоритетных  направлений развития
экономики, особенно если это индустриально-ин-
новационная система.
Говоря о значении образования как необходи-
мого условия развития человеческого капитала, сле-
дует отметить, что речь идет не только о заимствова-
нии и обучении передовым технологиям, но и, в пер-
вую очередь, о создании условий для развития на-
циональных разработок. Здесь показательным явля-
ются затраты на научно-исследовательские, опытно-
конструкторские и технологические работы (НИОКР).
В 2003 году в целом по Республике Казахстан они
составляли 11 643,5 млн.тенге. В 2009 году возросли
до  38 988,7 млн. тенге, доля затрат на выполнение
НИОКР в ВВП - 0,2%. В 2010 году данные затраты
уменьшились  до 33 466,8  млн.тенге, а в  2011  году
увеличились до 43 351,6 млн.тенге [6]. Для сравне-
ния в Швеции данный показатель составляет 3%, в
Великобритании и Франции - 5%, в США порядка
4%, то есть колеблется от 3 до 5%, превышая казах-
станский показатель в 15-25 раз.
Показательно, что на данный момент практи-
чески не созданы условия для привлечения молоде-
жи в науку. Наблюдается старение кадров. Так, сред-
ний возраст научных работников равен 55 годам.
Неотъемлемой составляющей современной си-
стемы образования является использование актуаль-
ных информационных технологий и их доступность
для широких масс населения. В тех странах, где со-
зданы благоприятные условия для их развития, граж-
дане имеют дополнительные и относительно неза-
висимые источники постоянно обновляющихся зна-
ний, возможности для самообразования и совершен-
ствования своих профессиональных навыков. По дан-
ным Международного союза электросвязи за 2010
год по уровню развития информационно-коммуни-
кационных технологий (ИКТ, который определяет-
ся по следующим основным показателям: уровень
доступа к ИКТ, навыки и использование ИКТ, коли-
чество компьютеризированных домашних хозяйств,
число абонентов фиксированного широкополосно-
го доступа в Интернет, уровень грамотности людей в
этой сфере) Казахстан занимает 68 место в мировом
рейтинге (возглавляет список - Южная Корея). В 2008

ВЕСТНИК КЭУ: ЭКОНОМИКА, ФИЛОСОФИЯ, ПЕДАГОГИКА, ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
330
году мы были на 72 месте. За два года наш индекс
развития информационно-коммуникационных тех-
нологий вырос с 3,39 до 4,02. Что касается конкрет-
ных затрат на информационные технологии в Ка-
захстане, то в 2010 году они составили 147 538,3 млн.
тенге, а в 2011 году - 214 179,7 млн.тенге [6].
На сегодняшний момент система образования
Казахстана претерпевает серьезное реформирова-
ние. На данный момент наблюдаются определен-
ные успехи, в частности большой охват населения
средним и высшим образованием. Имеется и ряд
проблем: недостаточность финансирования, сокра-
щение числа организаций практически всех ступе-
ней образования, довольно устаревшая материаль-
но-техническая база и оборудование, недостаточное
привлечение предприятий к формированию прак-
тических умений и навыков учащихся, подготовка
специалистов без учета потребностей современного
рынка труда, отсутствие механизмов взаимодей-
ствия научно-исследовательских центров, проектных
институтов, конструкторских бюро и производства
со средне специальными и высшими учебными за-
ведениями. Эти и другие проблемы затрудняют раз-
витие человеческого капитала страны, и  как след-
ствие  индустриально-инновационной экономики
казахстанского общества.
Список литературы:
1. Казахстанская  правда  от  9  декабря  2006
года //  www.kazpravda.kz.
2. Послание Президента Н.А.Назарбаева на-
роду Казахстана "Построим будущее вместе" от 28
января 2011 года //  www.minjust.kz.
3. Стратегия индустриально-инновационно-
го развития Республики Казахстан на 2003-2015 годы
от 17 мая 2003 года // upp.akmol.kz.
4. Программа "Производительность - 2020" от
14 марта 2011 года  // Информационный портал "За-
кон" // www.zakon.kz.
5. Программа развития Организации Объе-
диненных Наций (ПРООН) // www.hdr.undp.org.
6. Агентство РК по статистике // www.stat.kz.
7. "Эксперт  Казахстан"  от  19  сентября
2011года. - №37 (327).
8. Министерство образования и науки респуб-
лики Казахстан // www.edu.gov.kz.
9. Государственная программа  развития  об-
разования  Республики  Казахстан  на  2011-2020
годы.  База  данных  нормативных  правовых  ак-
тов  Республики  Казахстан  //  www.minjust.kz.
Д. Т. Дакпиртова
Младший научный сотрудник, магистр науки
по Экономике и Социальные методы Исследования и
Статистика НИИНЭСА КЭУ
INVESTIGATING FACTORS INFLUENCING SCIENCE, TECHNOLOGY,
ENGINEERING, AND MATHEMATICS SUBJECT CHOICE USING DATA FROM
THE LONGITUDINAL STUDY OF YOUNG PEOPLE IN ENGLAND.
INTRODUCTION
In  this  study,  we  conduct  a  quantitative
analysis  to  investigate  factors  influencing
decisions  related  with  certain  subject  degree
choices.  The  research  investigates  the  recent
available  data  from  the  Longitudinal  Study  of
Young  People  in  England  (LSYPE).  The  data
contains  a  range  of  information  about  prior
educational  attainment  and  progression,  post  -
16  activity,  background  information  on  family
socio  economic  and  education  level  and  many
other  variables  of  interest.
In  line  with  overall  growth  in  the  number  of
young  people  participating  in  post  compulsory
education,  the  enrollment  in  science  and
mathematics  content  majors  on  average  remains
indifferent  and  problematic  and  draws  state
attention  to  promote  higher  enrollment  by
students  [2,  3].  Data  from  several  sources  have
identified that lower proportion of students choose
to  study  STEM  (Science,  Technology,  Engineering,
and  Mathematics)  subjects  [2,  3,  4].  These  studies
[3,  4]  reported  that  when  background  factors  are
controlled,  there  are  disproportionately  more
males  than  females  and  more  students  of  white
ethnic  origin  than  non-white  ethnic  origin
studying STEM subjects. It was also suggested that
possible  actions  to  increase  disposition  to  science
and  math  based  majors  might  be  emphasizing
problem-solving  and  creative  thinking  in  schools
and  supporting  teaching  practice  in  these
subjects.  Theoretically  prior  educational
performance  and  achievements  are  the  most
influential sources of self-efficacy that are reflected
in  confidence  and  mastery  in  math,  science  and
technology  subjects  [3].  In  their  study,  men  who
selected  careers  in  STEM  emphasized  their
personal  abilities  in  related  mathematics  and
science  and  interest  as  the  main  factors  that
influenced  their  career  decision  [3].
Most  of  the  studies  on  subject  choice  have
followed  the  distinct  approach  between  genders
due  to  their  social,  cultural  and  biological
differences [5, 6, 7, 8]. For example, related studies
conducted  in  Finland  and  Portugal  by  James  [5]
and  in  Australia  by  Fullarton  and  Ainley  [6]  and
in  the  UK  by  Francis  [7]  showed  that  a  greater
imbalance  is  found  in  certain  subjects  such  as
physical  science  and  mathematics  with  more
males  enrolled  in  such  courses,  while  in  subjects
like  biology,  languages  and  history  there  were

3 (25) • 2012
331
more  females.  Moreover, it  was  explained  that
socio  economic  status  and  the  type  of  school
a tt en de d  ar e  a mo ng   a   n umb er   o f   f a c t or s
infl uenci ng  the  choi ce  of   univer si ty  cour se
[6].  The  study  of  a  social  class  influence  on
educational  choices  found  that  students  from
a  lower  socio  economic  class  were  more  likely
to choose technical fields because of their high
earnings  and  better  opportunities  in  a  labor
market  [9:  p.4].
RESEARCH AIMS
T he   mai n  c o nc er n  i s  l o w  nu mb er   o f
students  choosi ng  STEM  subj ects;  ther efore
t he   a tt empt  i s  t o  f i n d  wh at   f a c t or s  ar e
a ssoc i a te d   w i t h  ST EM   su bj ec t  c ho i c e,   a s
stated  with  the  following  research  question:
Ho w  do es  t he  c hoi c e  o f   ST EM   subj e c ts  i n
h i g he r   ed uc at i o n  va r y  wi th   b ac kg r o un d
characteristics  and  educational  attainment  of
students?.
There  is  various  social  support  programs
aimed  at  resolving  the  problem  of  shortage  of
students  enrolling  in  STEM  subjects;  however,
every  attempt  should  be  made  to  clarify  the
sou r c e  of   t h e  pr ob l e m  t o  c o r r ec t l y   d i r ec t
support  services.  Remarkably,  the  data  used
w as  l i mi t ed   t o   some  ot he r   v ar i a bl es  o f
interest  and  I  was  unabl e  to  deri ve  f ac tors
r el at ed   t o  ed u c a ti on al   a spi r a ti on s  an d
interest  in  chosen  subject.  Therefore,  the  main
challenge  of  this  study  is  to  resolve  the  data
l i mi tat i on  i ssue s  by  usi ng   oth er   av ai l a bl e
mea su r e s  an d   u si ng   r el ev a nt   pr e vi ou s
research  to  come  to  justified  conclusions.  The
examination  of  newly  available  data  could  to
some  degree  replicate  previous  findings  and
thus  test  related  theories.
METHODOLOGY
The  dependent  variable  in  this  study  is
onl y  r el evant  to  the  c ur r ent  students  who
have  r epor ted  the  type  of   c ourse  of  study,
t he r e f o r e   a n al ysi s  i n vo l v i n g  th i s  wi l l   b e
l i mited  to  a  smal ler   sampl e.  I t  i s  a  binar y
ou tc ome   va r i abl e  wi t h  t wo   c a te gor i es.  So
t he r e   a r e   t w o  gr ou ps  o f   stu de nt s  wh o
enrolled to  study STEM subjects and all others
not  enrolled  in  STEM  subjects.
The  total   number   of   students  enr ol l ed
i nto  c ourses  i s  3424  of   whic h  27.4%  prefer
STEM  subjects.  The  categorization  of  subject
d eg r e es  w as  a c c or d i n g  to   t he   H ES A
c l a ssi f i c at i o n   a nd   t he r e   we r e   a bo ut   1 9
b r o ad l y   d e f i ne d  su bj e c t s  [1 0] .   T he   S TE M
subj ec ts  i n  thi s  study  are  def ined  as  broad
categories  of  Physical  sciences;  Mathematical
sciences;  Computer  sciences;  Engineering  and
Technology;  Bi ol ogic al   sci ences;  Veter inar y
sciences  and  Agriculture  related  subjects  [11].
However,  the  study  fails  to  consider  differing
categories  of the  STEM  subject grouping,  such
as  particular  study  programme  profiles.  The
de ta i l ed  c a te gor i z ati on   w as  no t  ava i l ab l e
f r om  t he   b od y  r e spon si bl e  f o r   th e  LS Y P E
dataset.  Acc or di ngly,  the  medi ci ne  and  the
allied  to  medicine  subjects  were  additionally
anal y sed.  The se  c ateg or i es  of   subj ec t s  ar e
considered  to  be  different  from  STEM  in  that
they  have  more  females  enrolled  in  them,  and
si milar  to  STEM  i n  that  they  have  students
with  high  previous  grades  in  school  science
su bj e c ts  [8] .  T her ef o r e,   M e di c i ne  sub j ec ts
should  be  analysed  separately  from  STEM  in
contrast  to  other  subjects.
The  measure  for  educational  attainment
i n   mat h  an d  sc i enc e  on l y  i s  de r i ve d  f r om
averaged test  scores on Key  Stages 2 and  3 for
mat h  an d  sc i e n c e   sc h oo l   sub j e c t s.   T hi s
va r i a bl e   wa s  a l so   di v i de d  i nto   f i ve  eq u al
quintiles  and  the  top  two  quintiles  indicated
h i g he r - th an -a v er ag e  st ud e nt s  wh i l e  th e
b ot to m  th r ee   q ui nt i l e s  i n di c a t ed   b el ow -
aver age  students.  Thi s  measur e  i s  used  as
pr e di c t or   of   sub j e c t   c h oi c e   t o   i nd i c at e
stu de nt s  wh o  ha ve   h i gh er   t ha n  av er ag e
abilities  in  maths  and  science  subjects.
M ost  of   the  anal yse s  i n  thi s  study  ar e
per f ormed  usi ng  SPSS  sof twar e  whi ch  i s  a
popular  and  widely  used  package  for  analysis
of  survey  data.  The  quantitative  analysis  of
secondary  data  was  chosen  partly  because  of
the  limited  time  and  budget  and  also  because
the  richness  of  data  allows  us  to  conduct  the
study  of   our   i nter est.  The  c ur rent  r esearc h
uses  pur el y  stati sti c al   methods  of   anal ysi s
suc h  as  cross-tabulations,  chi-square  tests  and
logistics  regression.  The  usage  of  cross-tabulations
and  chi-squire  tests  enables  us  to  recognize
statistically  significant  variables  related  to  choice
of  certain  subjects.  The  predictors  of  those  who
choose  STEM  subjects are defined as parental  socio
economic  background,  ethnicity,  gender,  and  prior
school  achievements  in  math  and  science  and
universi ty  entry  qualifi cations.
ANALYSIS AND  RESULTS
A logistics regression analysis was conducted to
predict STEM subject choice using achievement of above
average score on Key Stages 2 and 3 (math and science
subjects), achievement of at least 3 A*-A level grades on
GCSE qualification, gender, parent socio economic class,
and  family  gross  income  as  predictors.  Here,  we
contrast  those  students  who  choose  STEM  subjects
with those who choose to study other subjects.
T he   r esul ts  f r o m  l o g i sti c s  r eg r e ssi o n
show  that  there  are  2387  individuals  included
i n  thi s  anal ysi s.  A  test  of   the  f i nal   model
agai nst   the  model   wi th  c onstant  o nl y  was
statistically  significant  (chi  square  =  172.552,
p<.001  with  df  =  17).  The  final  model  with  all
pr edi c tor s  has  r educ ed  to  2787.86  f r om  an
i ni ti al   l i ke l i ho o d  r a ti o   o f   29 60 . 41 .  Al l
pr e di c t or s  i n   t he   e q ua ti on   a r e   h i g hl y
significant  with  p<.01,  except  for  parent  socio
e c o no mi c   sta tu s  wh i c h   h as  p-v a l u e  <. 05 .
Overall  the  model  correctly  classifies  69.9%
of  predi ctor  values  as  outcome  groups.  The
model   meets  al l   r eq ui r ed  assumptions  and
due  to  space  limitation  the  results  for  testing
assumptions  are  not  presented  here.

ВЕСТНИК КЭУ: ЭКОНОМИКА, ФИЛОСОФИЯ, ПЕДАГОГИКА, ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
332
Table 1    Logistics regression model for STEM subject choice 
 
B(SE) 
Wald test 
d.f. 
Sig. 
95% CI for Odds Ratio 
Exp(B) 
Lower 
Upper 
Constant 
-1.631(.127) 
164.572 
1 
.000 
.196 
 
 
Achieved 3 A*-A grades 
on GCSE 
.335(.109) 
9.405 
1 
.002 
1.398 
1.129 
1.732 
Key Stages 2&3 
(math and science) 
.562(.114) 
24.285 
1 
.000 
1.754 
1.403 
2.193 
Gender 
Male 
 
.786(.094) 
 
69.646 
 
1 
 
.000 
 
2.194 
 
1.824 
 
2.638 
NS-SEC Parent 
I. Higher man & adm. 
(reference category) 
 
 
 
 
 
11.907 
 
 
4 
 
 
.018 
 
 
 
II. Intermediate 
occupations 
.361(.162) 
4.937 
1 
.026 
1.435 
1.043 
1.972 
III. Small & own account 
employers 
 
.184(.169) 
 
1.185 
 
1 
 
.276 
 
1.202 
 
.863 
 
1.673 
IV. Lower supervisory & 
tech. occupations 
.386(.203) 
3.621 
1 
.057 
1.471 
.988 
2.190 
V. Routine & unemployed 
-.110(.129) 
.723 
1 
.395 
.896 
.696 
1.154 
Family gross income 
£52.000 or more (ref.cat.)  
 
 
27.767 
 
10 
 
.002 
 
 
 
£0 up to £5.199  
.077(.326) 
.056 
1 
.812 
1.080 
.571 
2.045 
£5.200 up to £10.399 
.113(.234) 
.233 
1 
.630 
1.120 
.707 
1.772 
£10.400 up to £15.599 
.577(.194) 
8.871 
1 
.003 
1.781 
1.218 
2.603 
£15.600 up to £20.799 
.472(.184) 
6.587 
1 
.010 
1.603 
1.118 
2.299 
£20.800 up to £25.999 
-.058(.183) 
.101 
1 
.751 
.943 
.658 
1.352 
£26.000 up to £31.199 
.049(.179) 
.074 
1 
.786 
1.050 
.739 
1.490 
£31.200 up to £36.399 
-.364(.195) 
3.477 
1 
.062 
.695 
.474 
1.019 
£36.400 up to £41.599 
-.321(.204) 
2.465 
1 
.116 
.726 
.486 
1.083 
£41.600 up to £46.799 
.053(.201) 
.068 
1 
.794 
1.054 
.711 
1.563 
£46.800 up to £51.999 
.086(.191) 
.202 
1 
.653 
1.090 
.749 
1.585 
Note: R
2
=.058 (Hosmer  & Lemeshow), .07 (Cox & Snell), .098(Nagelkerke). Model X
2
(17) = 172.55, p < 
.001 
All variables in the final model except for  the
lowest  socio  economic  class  category  and  some
family  income groups have the odds value  greater
than 1, thus indicating that as the predictor values
increase,  the  odds  of  the  outcome  will  also
increase.  For  example,  in  this  equation  having  at
least  3  A*-A  GSCEs,  achieving  above  average
scores  on  mathematics  and  science  subjects  from
Key Stages 2 and 3, being male, being from 'II and
IV'  socio  economic  classes  with    family  gross
income  from  ?10.400  up  to  ?20.799  increases  the
likelihood  of  choosing  STEM  subjects.
In  contrast  with  the  reference  category,
students  from  'Intermediate  occupations'  and
'lower  supervisory  and  technical  occupations'
classes  are around  1.5  times  more likely  to  choose
STEM  subjects.  However,  students  from  lowest
and  'small  and  own  account  occupations'  are  not
significantly  different  in  subject  choice  from
students  from  highest  socio  economic  classes.
Being an above average student on Key Stages
2 and  3, would  mean  being quite good  at subjects
related  to  math  and  science.  Accordingly,  the
likelihood  for  them  to  enroll  into  STEM  category
subjects  is  1.75  times  more  than  those  whose
overall  mark  is  below  the  average.  The  other
relevant  variable  used  to  reveal  academically
strong  students  is  the  achievement  of  at  least  3
A*-A  level  grades  on  GCSE.  Appropriately,  those
who  achieve  this  criterion  are  1.39  times  more
likely  to  choose  STEM  subjects.
It is apparent that gender is highly significant
with  the  highest  odds  ratio.  So,  for  male  students
the  likelihood  of  choosing  STEM  subjects  is  2.19
times  higher  than  for  female  students.  The  sex  of
the  student  has  a  considerable  effect  on  whether
student decides  to  study  science and  math related
subjects  or  other  subjects.
The  study  on  subject  choice  revealed  that
students  are  more  likely  to  choose  STEM  subjects
if  they  are  males  and  are  successively  good  at
school  subjects  such  as math  and  science  and  also
perform  exceptionally  well  on  GCSE  exams.  The
greatest  disparity  is  evidenced  between  genders,
where  males  are  more than  two  times  more  likely
to enroll into STEM subjects even after controlling

3 (25) • 2012
333
for 
prior  educational  achievements. 
A
considerable  amount  of  literature  has  been
published  on  concern  over  underrepresentation
of  female  students  in  science,  engineering  and
technology  subjects  [12,  13].  These  studies
explained that a lack of positive progress in school
math,  science  and  technology  subjects,  the
dominating  number  of  males  in  later  STEM
occupations,  and  the  negative  image  of  scientists
are  the  factors  mostly  associated  with  deterring
women  from  choosing  STEM  subjects.  One
possible  implication  is  to  encourage  female
students to  enroll  in  STEM  subjects  by  supporting
their  learning  of  science  and  math  subjects  at
school and increase their aspirations toward STEM
subjects.
Another  interesting  finding  is  that  students
from the highest and lowest socio economic classes
are  less  likely  to  enroll  in  STEM  subjects  in
university.  This  statement  is  also  supported  by
family  gross  income  findings  where students  with
family  gross  incomes  from  ?10.400  up  to  ?20.799
were significantly different from the students with
the  highest  family  gross  income  in  that  they
displayed  a  higher  likelihood  of  choosing  STEM
subjects.  As  mentioned  earlier,  one  possible
explanation  for  this  could  be  that  socio
economically  poorer  students  choose  STEM
subjects  because  of  their  high  earnings  in  the
labour  market.  Yet  we  suggest  that  higher
household  income  could  indicate  the  type  of
school  the  family  can  afford for  their  child. So,  as
there  is  a  negative  association  between  family
income and the probability of enrolling into STEM
subjects,  the  level  of  school  quality  seems  to  have
a  minor  effect  or  no  effect  on  the  study  area
decision.  In  other  words,  success  in  math  and
science  school  subjects  is  possibly  more
dependent  on  students'  own  abilities  and  effort
in  these  subjects  and  less  dependent  on  the  type
of  school  attended.
CONCLUSION
On  the  question of  factors  influencing  subject
choice,  this  study  found  that  students  from  the
highest  and  the  lowest  socio  economic  classes  are
less  likely  to  enroll  in  STEM  subjects,  whereas
students  from  middle  and  low  socio  economic
classes  on  average  showed  a  higher  probability
of  enrolling  in  STEM  subjects.  Other  influential
factors  are  high  grades  on  science  and  math
subjects  and  high  grades  on  GCSE  exams.
Therefore,  it  is  suggested  that  in  general  students
with high academic skills are more likely to choose
STEM  and  this  decision  is  not  greatly  affected  by
socio  economic  background.  That  means  high
achievements  in  science  and  math  are  decisive
factors  affecting  decisions  to  study  STEM.  It  was
also  suggested  that  later  high  earnings  of  these
subjects  are  essential  factors  affecting  the  subject
choice  decision.  The  highest  disparity  is  found  to
be  between  genders,  in  particular with  more male
students  choosing  to  study  STEM  subjects,  and
this finding, as well as other findings, is consistent
with  previous  research.  The  findings  suggest  that
both  background  and  educational  attainment
factors are  significant  indicators for  subject choice
and  there  is  no  significant  interaction  effect  on
STEM  subject  choice.  A  further  study  with  more
focus  on  academic  interest  in  chosen  subject  is
therefore  suggested.
The  current  study  could  be  improved  by
conducting  a  new  quantitative  survey  to  collect
information  about  all  relevant  and  needed
variables.  Additionally  investigated  variables
would  include  student  academic  aspirations,
motivations  and  interest  in  subject.  This  method
would  allow  us  to  explore  even  more  factors
associated  with  subject  choice;  however,  it  would
also  involve  high  costs  and  more  time.  Overall,
the  data  analysed  contained  almost  all  the  main
variables  needed  to  respond  to  our  research
questions  and,  based  on  our  obtained  results,
some  useful  and  interesting  implications  were
drawn.
List of  Literature:
1. NatCen (National Centre for Social Research),
2010. LSYPE User guide to the datasets: Wave One to
Wave Six. Department for Education, December 2010.
[pdf]. Available  at: 

жүктеу/скачать 5,11 Mb.

Достарыңызбен бөлісу: