Атты III халықаралық ғылыми-тәжірибелік конференция жинағЫ
"SCIENCE AND EDUCATION IN THE MODERN WORLD
жүктеу/скачать 8,11 Mb. Pdf көрінісі
|
III TOM
- Бұл бет үшін навигация:
- Изучение контекстов аналитики.
- Модель обучения аналитике.
| "SCIENCE AND EDUCATION IN THE MODERN WORLD:
CHALLENGES OF THE XXI CENTURY" NUR-SULTAN, KAZAKHSTAN, JULY 2019 124 субъекты данных. Клиенты данных – это лица, которые извлекают выгоду из собранной аналитики обучения. Субъекты данных – это лица, от которых была получена эта аналитика обучения. Рассматриваемые две группы могут пересекаться, иногда субъекты данных также являются клиентами данных. Таким образом, сбор учебной аналитики является динамичным и сложным процессом, учитывающим множество направлений и факторов. Примером такого сложного взаимодействия являются многие этические и юридические вопросы обучения аналитике, которые необходимо учитывать. S. MacNeill [5] указывает в серии Cetis Analytics на важность этих вопросов в ходе исследований, например, ясность определений, добровольное участие, возможные последствия и другие параметры. Изучение контекстов аналитики. Одной из форм неформального обучения является виртуальный обмен знаниями. Данный процесс предполагает, что его участники могут получить новые знания путем поиска информации на веб-сайтах и обмена знаниями на сайтах социальных сетей [6]. Основными контекстами для цифрового обучения и совершенствования знаний сотрудников являются Twitter, Facebook, Youtube, Wiki и коммуникационные форумы на веб-сайтах. По мнению K. Barnett и J. Mattox, даже если сотрудники имеют возможность обмениваться знаниями через множество различных средств массовой информации и имеют возможность учиться, чрезвычайно сложно измерить эту форму обучения [1]. Получить представление о таких неформальных технологиях можно, используя веб- аналитику и анализ социальных сетей путем сбора данных о деятельности в интернете. Модель обучения аналитике. Цифровые методологии обучения – это новые методы использования технологий с целью повышения качества образования и вовлечения участников в процесс обучения. Выделим следующие ключевые измерения, существенные в аналитике обучения: участники, контексты обучения, процессы обучения и посредники обучения. Основными методами обучения участников являются: совместные сообщества; совместное обучение; сетевое участие. Контексты обучения в основном представлены: LMS (системы управления обучением); Youtube; Facebook; Instagram; Википедия; Linkedin; Google; тематические веб-сайты, электронное обучение; мобильное обучение; репозиторий объектов обучения; смешанное обучение; Blackboard; Moodle Learning Manager; Twitter; видеоконференции; MOOC (массовые открытые онлайн-курсы). Процессы обучения: Flipped classroom using digital media (Перевернутый класс с использованием цифровых носителей); Experiential online development (Эмпирическое онлайн-развитие); Open educational practice (Открытая образовательная практика); Online learning environments (Онлайн-среды обучения); Technology integrated teaching methods (Технологии интегрированных методов обучения); Digital storytelling (Цифровое повествование); Educational games (Образовательные/обучающие игры); Augmented reality (Дополненная реальность); Web-based video (Веб-видео); Digital video (Цифровое видео); Webinars (Вебинары). Определим основные методы, используемые фасилитаторами обучения: проектное обучение; проблемное обучение; активное обучение; геймификация; моделирование; анимация стоп-движения. Эти дидактические методы, интегрированные в цифровые учебные контексты, которые являются цифровыми пространствами, фактами или ситуациями обучения, которые поддерживают инновационные педагогические модели, могут расширить возможности учащихся, облегчая и продвигая процесс обучения. жүктеу/скачать 8,11 Mb. Достарыңызбен бөлісу:
|