Атты III халықаралық ғылыми-тәжірибелік конференция жинағЫ
"SCIENCE AND EDUCATION IN THE MODERN WORLD
жүктеу/скачать 8,11 Mb. Pdf көрінісі
|
- Бұл бет үшін навигация:
- Анализ обучения.
| "SCIENCE AND EDUCATION IN THE MODERN WORLD:
CHALLENGES OF THE XXI CENTURY" NUR-SULTAN, KAZAKHSTAN, JULY 2019 123 непредсказуемыми результатами. По мнению исследователей, процесс является непрерывным на протяжении трудовой деятельности и носит самоочевидный характер, при этом он происходит в повседневной рабочей обстановке [10]. С точки зрения обучаемого, данный вид деятельности не является специально организованным или преднамеренным, он рассматривается как развитие личности через взаимодействие с другими участниками. На практике цифровое обучение часто происходит спонтанно и бессознательно, без каких-либо априорных заявленных целей или ожидаемых результатов обучения, но оно обладает потенциалом для развития критического мышления и решения сложных корпоративных проблем, продуктивной совместной работы, эффективного общения и большей автономии и независимости в процессе обучения [2. 8. 9]. Анализ обучения. Согласно W.Greller и H. Drachsler [3], в современном информационном обществе экономика управляется данными, поэтому растет интерес и потребность к новым методам сбора, передачи и обработки данных. Мотивацией для сбора необходимых данных является повышение качества, эффективности и результативности во всех типах организаций. Это может относиться как к продукту обработки, так и к процессу сбора данных, но в данном случае основное внимание будет уделено анализу как процессу. По мнению S. Slade и P. Prinsloo [7], под аналитикой следует понимать процесс, в котором изучается сбор, анализ, использование и распространение данных из достоверных источников с целью предоставления когнитивной, эффективной и административной поддержки организациям. Это приводит нас к процессуально- ориентированному вопросу о том, как данные цифровой учебной аналитики могут быть собраны в организациях. Основные методы, используемые организациями, основаны на веб-аналитике и анализе данных социальных сетей: Веб-аналитика: собственные сетевые публикации, сетевые публикации других организаций. Аналитика социальных сетей: востребованные направления обучения, ключевые профессиональные компетенции, навыки, взаимный обмен информацией и сетевое взаимодействие. Цифровое обучение – это средство для сотрудников, способствующее развитию профессиональных навыков, созданию потенциала обучения для повышения производительности или создания дополнительных возможностей для новых рабочих мест с использованием технологий, в частности, на основе социальных сетей. Рассмотренная аналитика обучения представляет собой данные, собранные в контексте востребованности обучения. Чтобы лучше понять аналитику обучения, мы используем модель W.Greller и H. Drachsler [3]. Эта модель содержит шесть важнейших аспектов, влияющих на аналитику обучения: внутренние ограничения, внешние ограничения, заинтересованные стороны, цели, данные и инструменты . Для каждого измерения может быть дано несколько интерпретаций. Внутренние ограничения могут включать компетенцию работодателей. Эти компетенции могут исказить или улучшить сбор учебной аналитики. Внешние ограничения могут препятствовать сбору данных для аналитики обучения (например, нормы и соглашения, которые применяются в бизнесе или в обществе, где функционирует компания). Инструменты, используемые для сбора учебной аналитики, также могут оказывать положительное и отрицательное влияние на аналитику обучения. Ключевое влияние на тип и характер собираемых данных оказывает цель, для которой эти данные используются. Наборы данных могут быть открытыми (общедоступными) или закрытыми (доступными для ограниченного числа людей) и использоваться для анализа или прогнозирования. Рассмотрим участников корпоративного взаимодействия в качестве следующих абстрактных категорий: с одной стороны, данные и клиенты, а с другой – |