4-5-практикалық сабақ. Гаусс заңы. Дисперсия, орташа квадраттық ауытқу. Өрескел қателік. Толық өлшеу қателігі. Іріктеу бойынша тікелей өлшеу деректерін өңдеу алгоритмі.
2
10
6
6-дәріс. Жанама өлшеу қателіктері.
- Қателерді тасымалдау әдісі.
- Таңдамалы әдіс.
2
1
6-практикалық сабақ. Қателіктерді тасымалдау арқылы жанама өлшеу деректерін өңдеу алгоритмі.
1
5
2-СОӨЖ СӨЖ қабылдау және кеңес беру.
СӨЖ Кездейсоқ шамалардың таралу түрлері
18
7-8
7-8-дәріс. Бірлескен өлшеулер.
- Регрессия мәселесі және ең кіші квадраттар әдісі.
- Екі шаманың сызықтық тәуелділігі.
4
2
7-8-практикалық сабақ. Квадраттар әдісі. Екі шаманың сызықтық тәуелділік жағдайы.
1-бақылау жұмысы
9-дәріс. Эксперимент нәтижелерін екінші ретті статистикалық өңдеу әдістері. Зерттеу нәтижелерін екінші ретті статистикалық өңдеу тәсілдері. Регрессиялық есептеу.
10-11-дәріс. Корреляциялық талдау: негізгі ұғымдар. Әр түрлі корреляция коэффициенттері. Өлшеу шкалаларына байланысты корреляция коэффициентін таңдау.
4
2
10-11-практикалық сабақ. Айнымалылар арасындағы статистикалық қатынастарды құру әдістері. Эмпирикалық деректердің ішкі статистикалық құрылымын анықтау әдістері (мысалы, факторлық талдау).
2
10
4-СОӨЖ СӨЖ қабылдау және кеңес беру.
СӨЖ Модальды аралық. Таралу модасы.
5-СОӨЖ СӨЖ қабылдау және кеңес беру.
СӨЖ Вариация ұғымы. Вариациялық қатар.
18
14-15
14-15-дәріс Статистикалық гипотезаларды тексеру – мысалдар арқылы есептеу және анықтау. Статистикалық гипотезаның мысалы. Статистикалық гипотезаны анықтау.
4
2
14-15-практикалық сабақ.Екі кездейсоқ шаманың тәуелсіздігі туралы гипотезаны тексеру. "Хи-квадрат" келісім критерийі. Медиананың мәні туралы гипотезаны тексеру. Математикалық күтілімдердің теңдігі туралы гипотезаны тексеру.
2-бақылау жұмысы
2
10
6-СОӨЖ СӨЖ қабылдау және кеңес беру.
СӨЖ Гистограмма. Полигон. Математикалық статистикада қолданылатын дифференциалдық және интегралдық таралу функцияларының таңдамалы аналогтары ретінде гистограмма және полигон.