№ р/с
|
Тақырыбы
|
Байланыс сағаты*
|
Өзіндік жұмыс сағаттары
|
Пр. саб
|
Дәріс-тер
|
СОБ-ЖӨЖ
(консуль-тация)
|
СӨЖ
|
1.
|
1-дәріс
Абсолютті және салыстырмалы шамалар.
Интенсивті және экстенсивті көрсеткіштер, қатынас көрсеткіштері, көрнекілік көрсеткіштері.
|
|
1
|
|
|
2.
|
2-дәріс
Сипаттамалы статистика.
Деректер және оның түрлері. Сандық деректердің статистикалық сипаттамасы. Деректердің таралуы: симметриялық және асимметриялық таралулар. Қалыпты таралу.Орталық тенденция және өзгергіштік өлшемдері. Популяция параметрлерін бағалау. Популяцияның орта мәні µ үшін сенім аралығы.
|
|
1
|
|
|
3.
|
3-дәріс
Статистикалық жорамалдарды тексеру теориясы.
Статистикалық жорамалдарды тексеру әдісі. Нөлдік және балама жорамалдар. Статистикалық мәнділік туралы түсінік. P- value мәні. Сандық деректердің екі тәуелсіз және екі тәуелді топтарын салыстыру: параметрлік және параметрлік емес критерийлер. Бас дисперсиялар теңдігін тексеру.
|
|
1
|
|
|
4.
|
4-дәріс
Сапалы деректерді талдау.
Үлес және үлес үшін сенім аралығы. 2х2 орайластық кестесі. Екі топтың жиіліктері арасындағы айырмашылықты статистикалық мәнділікке тексеру: Пирсонның хи-квадрат критерийі. Ассоциация өлшемдері. Салыстырмалы қауіп-қатер (RR) және салыстырмалы қауіп-қатер үшін сенім аралығы. Шанстар қатынасы. Шанстар қатынасы (OR) және шанстар қатынасы үшін сенім аралығы.
|
|
1
|
|
|
5.
|
5-дәріс
Сандық деректер арасындағы тәуелділікті талдау. Корреляциялық-регрессиялық талдау.
Статистикалық және корреляциялық байланыстар. Пирсонның таңдама корреляция коэффициенті, негізгі қасиеттері.Спирменнің рангілік таңдама корреляция коэффициенті.Сызықтық регрессия. Сызықтық регрессия параметрлерін ең кіші квадраттар әдісі арқылы бағалау. Регрессияның түзу сызығының таңдама теңдеуі.
|
|
1
|
|
|
1.
|
ФӨТ-дағы статистикалық талдау. Деректердің түрлері. Деректерді жинақтау және топтау.
Фармациядағы статистикалық талдау түсінігі. Бас жиынтық және таңдама. Сапалық деректер (номиналды, реттік, дихотомиялық). Сандық деректер (дискретті, үздіксіз). Вариациялық қатар: жай, өлшемді. Дискретті және аралық вариациялық қатарлар. Деректердің графиктік түрде кескінделуі (полигон, гистограмма, «жапырақты сабақша», «Box plot»).
|
1
|
|
2
|
2
|
2.
|
Абсолютті және салыстырмалы шамалар.
Интенсивті және экстенсивті көрсеткіштер, қатынас көрсеткіштері, көрнекілік көрсеткіштері: есептеу, түсіндіру, қолдану.
|
1
|
|
2
|
2
|
3.
|
Сипаттамалы статистика. Орталық тенденция және өзгергіштік өлшемдері.
Сандық деректердің сипаттамасы. Орта шамалар (таңдама орта, медиана, мода) мен өзгергіштік өлшемдерін (құлаш, дисперсия, стандарттық ауытқу, квартильдер, процентильдер, квартильаралық құлаш, вариация коэффициенті) есептеу.
|
1
|
|
2
|
2
|
4.
|
|
