Эпидемиология
жүктеу/скачать 6,17 Mb. Pdf көрінісі
|
| 6.2.1. Интенсивность
Интенсивность — мера (степень) выраженности заболеваемости. Для оценки интенсивности используют определенные количественные значения. Количе- ство случаев заболевания, выраженное в абсолютных цифрах, может дать первое общее представление о значимости проблемы (например, в 1993 г. в городе Н. зарегистрировано 12 случаев наркомании, а в 2003 г. — 1200 случаев), а так- же определить кратковременные тенденции (прежде всего при расшифровке вспышек). Абсолютные цифры можно использовать при описании вспышек и проявлений заболеваний, возникших на тех территориях или в тех коллек- тивах, где численность популяции за определенный период времени остается неизменной. Однако, как правило, для оценки интенсивности необходимо использовать относительные частотные показатели, которые, как уже было сказано, являются мерой вероятности события. Это унифицирует характеристику распростране- ния различных заболеваний, т.е. позволяет сравнивать, сопоставлять события, изменяющиеся во времени и пространстве, а также в различных группах на- селения. Briko_Epidemiologiya_1T.indd 66 Briko_Epidemiologiya_1T.indd 66 14.12.2012 15:01:33 14.12.2012 15:01:33 67 Глава 6. Эпидемиологическая диагностика Среди частотных (интенсивных) показателей важнейшим надо считать ин- цидентность. В отечественной литературе чаще используется термин «заболевае- мость», между тем это понятие отражает не только показатель частоты, а скорее используется в более широком понимании («есть заболеваемость», «высокая заболеваемость», «ожидаемая заболеваемость» и т.д.). Именно в связи с неопределенностью термина «заболеваемость» целесооб- разно, когда речь идет о характеристике частоты события, употреблять принятый в международной практике термин «инцидентность». Его можно считать сино- нимом «заболеваемости» только в тех случаях, когда последняя действитель- но предназначена для демонстрации частоты события. Кроме того, «инцидент- ность» — более удачный термин еще и потому, что применяется для обозначения частоты не только заболеваний, но и всех других явлений (исходов), которые изучает эпидемиология. В общем виде показатель инцидентности представляет собой результат измерения частоты возникновения случаев заболевания в популяции риска, т.е. среди тех лиц, у которых существует вероятность возникновения данного заболевания. Для этого используют два основных показателя: кумулятивная инцидентность (КИ) и плотность инцидентности (ПИ). Чаще всего используется показатель кумулятивной инцидентности, который рассчитывается как отношение количества случаев заболевания n, возникших («накопившихся» — отсюда «кумулятивная») за определенный период времени Т, к численности популяции риска N в тот же период времени (численность популяции к началу или к концу наблюдения, или полусумма этих значений). Именно этот показатель часто обозначают термином «заболеваемость». Форму- ла для расчета кумулятивной инцидентности (слово «кумулятивная» обычно опускают) выглядит так: КИ = n/N × 10 n . Множитель 10 n служит для того, чтобы получающийся показатель не имел слишком много нулей после запятой, и облегчает восприятие информации. Его упоминают, когда сообщают значение показателя, в качестве единицы изме- рения (на 100, на 1000, на 100 000 и т.п.). Например, если в популяции риска численностью 300 000 чел. в течение года возникло 60 случаев заболевания, отношение n/N будет равно 0,0002. Если воспользоваться соответствующим множителем (10 5 = 100 тыс.), показатель КИ = 20 случаев/100 тыс. При расчете показателей кумулятивной инцидентности обязательно следу- ет учитывать продолжительность временного интервала, в котором возникают учитываемые случаи. КИ может рассчитываться за год, за месяц, за любой дру- гой промежуток времени, и, строго говоря, на самом деле формула для расчета кумулятивной инцидентности должна выглядеть так: КИ 10 . n n N T = × ⋅ Например, по данным из приведенного выше примера, показатель кумуля- тивной инцидентности должен вычисляться следующим образом: Briko_Epidemiologiya_1T.indd 67 Briko_Epidemiologiya_1T.indd 67 14.12.2012 15:01:33 14.12.2012 15:01:33 |