Оқулық Қазақстан Республикасы Білім және ғылым министрлігі бекіткен Алматы, 2011

-кесте Білімдер ҧсыну моделінің типы бойынша СЖ жіктеуі

жүктеу/скачать 2,02 Mb.

Pdf көрінісі

бет	64/76
Дата	15.11.2023
өлшемі	2,02 Mb.
	#122505
түрі	Оқулық

1 ... 60 61 62 63 64 65 66 67 ... 76

Қаттылық бойынша жіктеу тереңдік шалағай жҧмсақ қатты

9.2-кесте
Білімдер ҧсыну моделінің типы бойынша СЖ жіктеуі

Білімдер ҧсыну моделі
Білімдер
Тереңдік бойынша жіктеу
Қаттылық бойынша жіктеу
тереңдік
шалағай
жҧмсақ
қатты
Логика
-
+
-
+
Ӛнімдер
-
+
+
+
Фреймдер
+
-
+
+
Семантикалық желілер
+
-
+
+
Объекті бағытталған тілдер
+
-
+
+
Стохастикалық модельдер
Бұл модельдер ойлау процесті модельдемейді
Критериалды таңдау тілдер
Нейронды желілер
Сараптамалық
жүйелердің
кӛбінде,
қазір
шалағай
білімдер
пайдалынады. Тереңдік ұсыныстардың енгізуі үлкен қуатты БҚ жасауға
мүмкіндік береді, ӛйткені тереңдік білімдер қатты шалағай білімдерге
қарағанда икемділеу және адаптивті келеді. Классикалық мысал – медицина,
мұнда тәжірибелі дәрігерлердің тереңдік білімдері бір аурудың әртүрлі емдеу
әдістерің тудыруға мүмкіндік ашады (аурудың жағдайына, оның жасына,
дәрінің бар болуына және т.б. байланысты). Ал жас немесе тәжірибесі тӛмен
дәрігер шалағай моделі бойынша жұмыс істейді: «Егер жӛтел – онда
жӛтелден таблетка ішу керек, егер ангина – онда эритромицин ішу керек»
және т.с.с.

105
Тереңдік білімдер заттық саланың бастапқы ұғымдарын кейбір
абстракты құрылымға жинақтау арқылы пайда болады.
Білімдердің «қаттылығы» және «жұмсақтығы» берілген бастапқы
жағдайларда бірмәнді, айқын ұсыныстарды алу мүмкіндікті немесе кӛптік,
бұлдыр шешімдер мен ұсыныстарды алуды кӛрсетеді. Осы жіктеуге сәйкес
заттық саланың ӛзін де қатты мен жұмсаққа жатқызуға болады. СЖ
дамуының қазіргі тенденциясы - қатты шалағай модельдерден жұмсақ
тереңдік модельдерге ауысу.

жүктеу/скачать 2,02 Mb.

Достарыңызбен бөлісу:

1 ... 60 61 62 63 64 65 66 67 ... 76