Тіркеу нөмірі 204-ж Регистрационный №204-ж

66
№ 1 (61), 2014   
 
 
                                   Regional Bulletin of the East
погенной нагрузкой, полиэтничностью населения и дискретностью его расселения. Да-
леко не полный перечень проблем региона в целом раскрывает и диктует необходимость 
и актуальность комплексного научного исследования проблем экологии человека, свя-
занного и обусловленного экологической ситуацией региона.
Ключевые слова: экология, экологические заболевания, генотип, генофонд, ан-
тропогенная нагрузка.
ШЫҒЫС ҚАЗАҚСТАН ОБЛЫСЫ ТҰРҒЫНДАРЫ
үШІН «ГЕНОТИП (ДЕНСАУЛЫҚ) – ӨЗАРА ӘРЕКЕТТЕСУЛЕР» 
МӘСЕЛЕСІН ГЕНОГЕОГРАФИЯ ТЕхНОЛОГИЯСЫ АРҚЫЛЫ ЗЕРТТЕУ
Мақалада  өңірдегі  адамдардың  экология  мәселелерін  зерттеуде  Шығыс 
Қазақстандағы  күрделі  экологиялық  жағдай  қарастырылады.  Өңір  табиғи  орта 
гетерогенділігімен,  әртүрлі  жасанды  антропогендік  жүктемемен,  тұрғындардың 
әртүрлілігімен  және  олардың  әртүрлі  тығыздықпен  орналасқанымен  сипаттала-
ды.  Өңірдің  осы  мәселелерімен  бірге  күрделі  экологиялық  жағдайы  осы  ғылыми-
зерттеулердің қажеттілігін және маңыздылығын көрсетеді.
Түйін  сөздер:  экология,  экологиялық  кәсіби  ауру,  генотип,  генофонд,  жасанды 
антропогендік жүктеме. 
QUANTITATIVE DETERMINATION OF INTERACTION 
«GENOTyPE (HEALTH) – WEDNESDAy» PUBLIC EAST KAZAKHSTAN 
REGION USING TECHNOLOGy GENOGEOGRAPHy
The article considers the complex ecological situation in East Kazakhstan that its de-
mands in the study of human ecology in the region. The region is characterized by heterogene-
ity of the environment, various anthropogenic load, multi-ethnicity of the population and its 
readability settlement. Incomplete list of problems in the region as a whole reveals dictates 
the necessity and urgency of complex research problems of human ecology , and the resulting 
associated environmental situation in the region.
Keywords: Ecology, environmental disease, genotype, gene pool, anthropogenic pres-
sure.
Взаимодействие общего пула генофонда человека с антропогенной нагруз-
кой на окружающую среду проявляется на уровне микроэволюции популяции. 
Заболеваемость  населения,  обусловленная  как  патогенной  частью  генофонда, 
так и мультифакториальной природой является отражением микроэволюцион-
ных  процессов  в  популяциях.  При  этом,  через  мультифакториальные  болезни 
возможны исследования пространственной динамики и адаптивных резервов ге-
нофондов в меняющихся условиях природной и антропогенной среды. 
Материалом данного исследования послужили статистические данные Де-
партамента статистики Восточно-Казахстанской области, Агентства Республики 
Казахстан по статистике [1] и данные [2]. Для анализа были включены данные с 
2008 г. по 2012 г. см. в таблице 1. 
С.Д. НУРБАЕВ, К.Р. РАЙСОВА, С.Д. НУРБАЕВА, 
Р.М. САГИДОЛДИНА, Е.С. НУРБАЕВА, Р.К. КАСАЙЫНОВА, 
М.Б. ШОЕНБАЕВА, Ж.А. БАЙДЕЛЬДИНОВА

67
Шығыстың аймақтық хабаршысы · Региональный вестник Востока                № 1 (61), 2014
Таблица  1  –  Эколого-медико-демографическая  информация  по  административно-
территориальным единицам ВКО
Админист
ра
тивно-
террит
ориа
льная 
единица
Общее число у
мер
-
ших
Из них по причине  нов
ообраз
ов
аний
Из них по причине  бо
ле
зней органов  дых
ания
Из них по причине  бо
ле
зней органов 
кров
ообращения
Выбро
сы загрязняю
-
щих в
еще
ств в а
тмо
с-
фер
у
Выбро
сы тв
ер
дых за
-
грязняющих в
еще
ств 
в а
тмо
сфер
у
Выбро
сы газ
ообраз
-
ных и жидких загряз
-
няющих в
еще
ств в 
атмо
сфер
у
1
2
3
4
5
6
7
Усть-Камено-
горск
3224
552
131
1206
 622 123,284  320 402,563  301 720,721
Семей
2694
475
189
945
 213 446,907  194 787,858
 18 659,049
Риддер
884
101
57
346
 278 215,103  162 960,462  115 254,641
Курчатов
71
10
1
37
 2 011,410
 881,162
 1 130,248
Абайский р-н
106
14
10
26
 610,167
 332,885
 277,282
Аягозский р-н
481
61
49
91
 2 993,448
1 673,097
1 320,351
Бескарагайский 
р-н
255
32
27
78
 841,229
 410,615
 430,614
Бородулихин-
ский р-н
397
34
15
159
 15 967,862  14 159,808
 1 808,054
Глубоковский 
р-н
842
101
40
286
 6 639,750
 4 195,953
 2 443,797
Жарминский 
р-н
365
48
52
82
 7 886,479
 4 513,183
 3 373,296
Зайсанский р-н
255
31
34
47
 996,193
 400,988
 595,205
Зыряновский 
р-н
1086
120
63
199
 240 844,257 233 677,527
 7 166,730
Катон-Карагай-
ский р-н
284
28
29
64
 515,812
 228,835
 286,977
Көкпектинский 
р-н
294
30
21
75
 738,469
 327,505
 410,964
Курчумский р-н 233
26
36
39
 746,214
 401,041
 345,173
Тарбагатайский 
р-н
380
48
43
111
 1 095,985
 452,758
 643,227
Уланский р-н
317
47
23
73
 3 396,696
 2 272,509
 1 124,187
Урджарский р-н 622
60
86
129
 1 508,839
 372,929
 1 135,910
Шемонаихин-
ский р-н
728
86
30
8
 5 562,798  2 971,426
 2 591,372
ЕСТЕСТВЕННЫЕ НАУКИ И МЕДИцИНА

68
№ 1 (61), 2014   
 
 
                                   Regional Bulletin of the East
Продолжение таблицы 1
Админст
ра
тивно-
террит
ориа
льная е
диница
Выбро
сы аммиак
а в а
тмо
с-
фер
у
Выбро
сы уг
лев
одоро
дов в 
атмо
сфер
у
Выбро
сы лет
учих орга
-
ниче
ских со
единений в 
атмо
сфер
у
Выбро
сы с
ернист
ог
о анги
-
дрида в а
тмо
сфер
у
Выбро
сы с
еров
одоро
да в 
атмо
сфер
у
Выбро
сы окиси уг
леро
да в 
атмо
сфер
у
Выбро
сы окислов аз
от
а в 
атмо
сфер
у
8
9
10
11
12
13
14
Усть-Камено-
горск
 
123,847  1 977,859  321,957  270 820,228
 4,828  18 102,538  6 393,767
Семей
47,933
 119,129  66,400
 4 379,473
16,834  10 236,087 3 734,968
Риддер
 0,422
15,778
22,015  112 815,702
 0,120
 943,410  1 265,241
Курчатов
-
 11,918
 0,083
 164,812
 0,404
 770,468
 89,236
Абайский р-н
 1,544
 0,050
-
 42,557
 0,127
 213,286
 18,665
Аягозский р-н
-
10,473
 0,027
242,682
0,005
899,906
134,400
Бескарагайский 
р-н
-
0,085
 0,056
 57,656
 0,902
 340,615
 31,289
Бородулихин-
ский р-н
2,423
1,952
 0,517
 511,406
 88,476
 894,517
 104,506
Глубоковский 
р-н
12,290
90,894
 2,952
 526,114
 0,785  1 418,327
 319,551
Жарминский 
р-н
 0,143
 74,105  23,033
 2 205,802
 0,767
 865,720
 149,389
Зайсанский р-н
 0,490
 2,738
 9,003
 99,476
-
 437,389
 43,596
Зыряновский 
р-н
 7,471
 29,632  30,304
 1 350,022
 0,983
3 707,940 1 338,482
Катон-
Карагайский 
р-н
-
 0,032
 0,005
 43,843
-
 222,313
 20,760
Көкпектинский 
р-н
 12,540
 3,718
 0,138
 53,349
-
 283,850
 25,515
Курчумский р-н
-
 0,835
 2,992
 82,874
-
 213,600
 44,872
Тарбагатайский 
р-н
-
 0,601
 0,452
 95,455
-
 497,791
 47,719
Уланский р-н
 10,529
 6,047
 1,353
 281,941
 3,731
 592,550
 225,038
Урджарский 
р-н
-
 7,309
 0,018
 300,806
-
 748,022
 79,755
Шемонаихин-
ский р-н
 12,424
 3,744
 1,729
 689,739
 0,481  1 394,760
 465,674
С.Д. НУРБАЕВ, К.Р. РАЙСОВА, С.Д. НУРБАЕВА, 
Р.М. САГИДОЛДИНА, Е.С. НУРБАЕВА, Р.К. КАСАЙЫНОВА, 
М.Б. ШОЕНБАЕВА, Ж.А. БАЙДЕЛЬДИНОВА

69
Шығыстың аймақтық хабаршысы · Региональный вестник Востока                № 1 (61), 2014
В дальнейшем мы нормировали все демографические показатели на 10000 
населения. Методом исследования являлась технология геногеографии [3, 4, 5].
Задачей нашего популяционного исследования являлось изучение влияния 
компонентов  загрязняющих  веществ  на  медико-демографические  показатели. 
Для решения данной задачи были построены 14 цифровых моделей (ЦМ) рас-
пространенности изучаемых признаков по Восточному Казахстану (таблица 2).
Таблица 2 – Анализируемые признаки
Общее число у
мерших
Из них по причине нов
о-
образ
ов
аний
Из них по причи
-
не бо
ле
зней органов  дых
ания
Из них по причине бо
-
ле
зней органов кров
оо
-
бращения
Выбро
сы загрязняющих 
веще
ств в а
тмо
сфер
у
Выбро
сы тв
ер
дых за
-
грязняющих в
еще
ств в 
атмо
сфер
у
Выбро
сы газ
ообразных 
и жидких загрязняющих 
веще
ств в а
тмо
сфер
у
1
2
3
4
5
6
7
Продолжение таблицы 2
Выбро
сы аммиак
а в а
тмо
с-
фер
у
Выбро
сы уг
лев
одоро
дов в 
атмо
сфер
у
Выбро
сы лет
учих органи
-
че
ских со
единений в а
тмо
с-
фер
у
Выбро
сы с
ернист
ог
о анги
-
дрида в а
тмо
сфер
у
Выбро
сы с
еров
одоро
да в 
атмо
сфер
у
Выбро
сы окиси уг
леро
да в 
атмо
сфер
у
Выбро
сы окислов аз
от
а в 
атмо
сфер
у
8
9
10
11
12
13
14
Количество опорных точек для построения ЦМ равнялось 19, включая гг. 
Усть-Каменогорск, Риддер, Курчатов, Семей и районы области. При построении 
ЦМ количество интерполированных точек составило 2581. По этой причине при 
расчете коэффициентов корреляции между ЦМ был использован метод корреля-
ции по Пирсону. 
Прежде всего, обращают на себя внимание высокие корреляции между ве-
ЕСТЕСТВЕННЫЕ НАУКИ И МЕДИцИНА

70
№ 1 (61), 2014   
 
 
                                   Regional Bulletin of the East
личинами «Выбросы загрязняющих веществ в атмосферу» (коэффициент кор-
реляции 0,753), «Выбросы твердых загрязняющих веществ в атмосферу» (коэф-
фициент корреляции 0,748), «Выбросы газообразных и жидких загрязняющих 
веществ в атмосферу» (коэффициент корреляции 0,636), «Выбросы сернистого 
ангидрида в атмосферу» (коэффициент корреляции 0,625), «Выбросы окиси угле-
рода в атмосферу» (коэффициент корреляции 0,502), «Выбросы окислов азота в 
атмосферу» (коэффициент корреляции 0,648) и «Умершими по причине новооб-
разований». На втором месте смерть по причине болезней органов кровообраще-
ния. Данный вид смерти высоко коррелируется такими показателями как:
1. «Выбросы загрязняющих веществ в атмосферу» (коэффициент корреля-
ции 0,646).
2.«Выбросы твердых загрязняющих веществ в атмосферу» (коэффициент 
корреляции 0,604).
3. «Выбросы газообразных и жидких загрязняющих веществ в атмосферу» 
(коэффициент корреляции 0,617).
4. «Выбросы сернистого ангидрида в атмосферу» (коэффициент корреля-
ции 0,620).
5.«Выбросы  окислов  азота  в  атмосферу»  (коэффициент  корреляции 
0,648).
Полученные  данные  хорошо  согласуются  с  результатами  исследования 
Международного агентства по изучению онкологических заболеваний (IARC), 
входящего во Всемирную организацию здравоохранения (ВОЗ) опубликованны-
ми в бюллетене этой организации в октябре 2013 г. [6]. Согласно этого исследо-
вания, загрязнение воздуха является основной причиной заболевания людей ра-
ком.  По  данным  экспертов  этой  организации,  в  2010  г.  загрязненный  воздух, 
содержащий канцерогены, стал причиной смерти 223 тысяч человек. Наиболее 
тяжелая ситуация в этом плане сложилась в Индии и Китае.
Для визуализации результатов нами были построены 2 карты. На рисун-
ке 1 приведена карта умерших по причине болезней органов кровообращения в 
Восточно-Казахстанском регионе, на рисунке 2 карта умерших по причине ново-
образования (онкология). 
Как видно из указанных карт, наблюдается высокая корреляция (коэффи-
циент  корреляции  0.822)  между  значениями  смертности  по  причине  онколо-
гии  и  смертности  по  причине  болезней  органов  кровообращения  в  Восточно-
Казахстанском регионе.
С.Д. НУРБАЕВ, К.Р. РАЙСОВА, С.Д. НУРБАЕВА, 
Р.М. САГИДОЛДИНА, Е.С. НУРБАЕВА, Р.К. КАСАЙЫНОВА, 
М.Б. ШОЕНБАЕВА, Ж.А. БАЙДЕЛЬДИНОВА

71
Шығыстың аймақтық хабаршысы · Региональный вестник Востока                № 1 (61), 2014
Таб
лица 3 – Ма
трица к
оэ
ффициент
ов к
орреляции между признак
ами 
При
-
знаки
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
1
1.000
.906
.148
.775
.681
.689
.552
.265
.195
.312
.555
.169
.294
.464
2
.906
1.000
-.061
.822
.753
.748
.636
.476
.354
.487
.625
.099
.502
.648
3
.148
-.061
1.000
-.230
-.051
-.048
-.048
-.312
-.172
-.136
-.027
-.326
-.277
-.214
4
.775
.822
-.230
1.000
.646
.604
.617
.320
.253
.343
.620
.327
.351
.508
5
.681
.753
-.051
.646
1.000
.970
.887
.660
.633
.788
.869
.043
.746
.880
6
.689
.748
-.048
.604
.970
1.000
.748
.596
.502
.698
.724
.064
.734
.856
7
.552
.636
-.048
.617
.887
.748
1.000
.670
.775
.826
.998
-.003
.642
.777
8
.265
.476
-.312
.320
.660
.596
.670
1.000
.874
.914
.623
.152
.938
.895
9
.195
.354
-.172
.253
.633
.502
.775
.874
1.000
.953
.746
.022
.787
.748
10
.312
.487
-.136
.343
.788
.698
.826
.914
.953
1.000
.791
.044
.894
.890
11
.555
.625
-.027
.620
.869
.724
.998
.623
.746
.791
1.000
-.018
.589
.735
12
.169
.099
-.326
.327
.043
.064
-.003
.152
.022
.044
-.018
1.000
.167
.131
13
.294
.502
-.277
.351
.746
.734
.642
.938
.787
.894
.589
.167
1.000
.962
14
.464
.648
-.214
.508
.880
.856
.777
.895
.748
.890
.735
.131
.962
1.000
ЕСТЕСТВЕННЫЕ НАУКИ И МЕДИцИНА

72
№ 1 (61), 2014   
 
 
                                   Regional Bulletin of the East
Рисунок 1 – Умершие по причине болезней органов кровообращения
Рисунок 2 – Умершие по причине новообразований
С.Д. НУРБАЕВ, К.Р. РАЙСОВА, С.Д. НУРБАЕВА, 
Р.М. САГИДОЛДИНА, Е.С. НУРБАЕВА, Р.К. КАСАЙЫНОВА, 
М.Б. ШОЕНБАЕВА, Ж.А. БАЙДЕЛЬДИНОВА

73
Шығыстың аймақтық хабаршысы · Региональный вестник Востока                № 1 (61), 2014
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1. http://www.shygys.stat.kz
2.  Нурбаева К.С. Разработка и осуществление медико-экологического мониторин-
га для населения Восточно-Казахстанской области с использованием технологии гено-
географии: матер. конф. «Увалиевские чтения-2013». – Ч. 1 / К.С. Нурбаева [и др.]. – 
Усть-Каменогорск. – С. 199-204.
3.  Балановская Е.В. Компьютерная технология геногеографического изучения гено-
фонда. I. Статистическая информация карт / Е.В. Балановская, С.Д. Нурбаев, Ю.Г. Рыч-
ков // Генетика. – 1994. – Т. 30. – №7. – С. 951-965.
4.  Балановская  Е.В.  Компьютерная  технология  геногеографического  изучения 
генофонда. II. Статистическая трансформация карт / Е.В. Балановская, С.Д. Нурбаев, 
Ю.Г. Рычков // Генетика. – 1994. – Т. 30. – №11. – С. 1538-1555.
5.  Нурбаев  С.Д.  Компьютерная  технология  геногеографического  изучения  гено-
фонда. V. Оценивание надежности карт / С.Д. Нурбаев, Е.В. Балановская // Генетика. 
– 1998. – Т. 34. – №6. – С. 825-838.
6.  Editors:  Kurt  Straif, Aaron  Cohen  and  Jonathan  Samet.  PRESS  RELEASE  N221, 
Lyon/Geneva, 17 October 2013, World Health Organization, the International Agency for Re-
search  on  Cancer  (IARC),  IARC:  Outdoor  air  pollution  a  leading  environmental  cause  of 
cancer deaths. 
REFERENCES
1. http://www.shygys.stat.kz
2. Nurbaeva K.S., Shoenbaeva M.B., Baydeldinova J.A., Asubaeva A.S., Nurbaev S.D. 
Razrabotka i osushestvlenie mediko-ekologicheskogo monitoringa dlya naselenia Vostochno-
Kazahstanskoi  oblasti  s  ispolzovaniem  tehnologii  genogographii.  Materiali  konpherensii 
«Uvalievskie chtenia 2013, ch 1, Ust-Kamenogorsk, 2013, 199-204(in Kaz).
3.  Balanovskaya  E.V.,  Nurbaev  S.D.,  Richkov  Uy.G.  Kompiuternaya  teknologia 
genogeographicheckogo  izuchenya  genophonda.  II.  Statisticheskaya  inphormatsia  kart, 
Genetika, 1994, T. 30, 7, 951-965 (in Russ).
4.  Balanovskaya  E.V.,  Nurbaev  S.D.,  Richkov  Uy.G.  Kompiuternaya  teknologia 
genogeographicheckogo  izuchenya  genophonda.  II.  Statisticheskaya  transphormatsia 
kart,Genetika, 1994, T. 30, 11, 1538-1555 (in Russ).
5. Nurbaev S.D., Balanovskaya E.V. Kompiuternaya teknologia genogeographicheckogo 
izuchenya genophonda. V. Ocenivanie nadejnosti kart, Genetika, 1998, T. 34, 6, 825-838(in 
Russ).
6.  Editors:  Kurt  Straif, Aaron  Cohen,  and  Jonathan  Samet.  PRESS  RELEASE  N221, 
Lyon. Geneva, 17 October, 2013, World Health Organization, the International Agency for 
Research on Cancer (IARC), IARC: Outdoor air pollution a leading environmental cause of 
cancer deaths.
ЕСТЕСТВЕННЫЕ НАУКИ И МЕДИцИНА

74
№ 1 (61), 2014   
 
 
                                   Regional Bulletin of the East
УДК 618.177 (574)
А.А. СМАГУЛОВА 
Коммунальное государственное предприятие на праве хозяйственного ведения 
«Катон-Карагайская межрайонная больница», с. Катон-Карагай, ВКО, Казахстан
БЕСПЛОДИЕ – ПРОБЛЕМА ГОСУДАРСТВЕННАЯ
Проблема бесплодного брака актуальна во всем мире. В статье рассматривается 
проблема бесплодия в аспекте государства, проводится анализ изменений в законода-
тельной базе. Проблема раскрывается как медико-социальная, приводятся статистиче-
ские данные, как по проблеме бесплодия, так и по результатам применения вспомога-
тельной репродуктивной технологии.
Ключевые слова: бесплодие, экстракорпоральное оплодотворение, репродукция, 
донорство, опухоль.
БЕДЕУЛІК – МЕМЛЕКЕТТІК МӘСЕЛЕ
Ұрпақсыз жанұя мәселесі бүкіл әлемде көкейтесті. Мақалада бедеулік мәселесі 
мемлекет  тұрғысында  қарастырылып,  заңнамалық  базадағы  өзгерістерге  талдау 
жүргізіледі. Мәселе медициналық-әлеуметтік ретінде қарастырылып, бедеулік мәселесі 
жөнінде, сондай-ақ қосымша өсімпаздық технологияларды қолдану нәтижелері бойын-
ша статистикалық деректер келтірілген.

жүктеу/скачать 5,38 Mb.

Достарыңызбен бөлісу: