«Фармацевттікөндірістіңтехнологиясы» кафедрасы е 044/270-2021
Математикалық қүтім және дисперсия
жүктеу/скачать 2,69 Mb.
|
Лекции МХТП қаз
- Бұл бет үшін навигация:
- Стьюдент критериі
| Математикалық қүтім және дисперсия, олардың бағалары мен қасиеттері. Х айнымалының математикалық күтімінің бағасы (mх немесе белгіленеді):
(3.1) n – тәжірибелер саны Х айнымалының дисперсиясының бағасы ( не белгіленеді): (3.2) Еркіндік дәрежелер саны f = [өлшеулердің жалпы саны] – [осы өлшеулер бойынша есептелген және ағымдық формулада пайдаланылған бағалар саны]. Бұл жағдайда алдын-ала есептелген және қолданыстағы шама , демек . , орташа квадратты ауытқу (қате, стандарт). Y ұдайы өңдірудің дисперсиясының бағасы ( немесе белгіленеді): (3.3) немесе (3.3А) - тәжірибенің қатесі (ұдайы өңдіру қатесі, орташа квадратты қате, орташа квадратты ауытқу - ОКА). [1, 37 бет] Y Қалдық дисперсияның бағасы (адекваттық дисперсиясы): (3.4) - шығыстың есептелген мәні; L – регрессия теңдеуінің коэффициенттер саны; Нормаль таралу. (- < x < ) (3.5) Стьюдент критериі регрессия теңдеуінің bi коэффициенттерінің мағыналығын анықтауға мүмкіндік береді. (коэффициенттердің мағыналығы гипотезасын тексеру үшін пайдаланылады). Бұл үшін L коэффициенттердің әрқайсысы bi үшін келесі формула бойынша: (3.6) есептеледі. Егер > , онда bi мағыналы болып саналады, кері жағдайда ол мағынасыз болады да, нольге теңестіріледі. , (3.7) - регрессияның bi коэффициенттерін анықтаудағы орташа квадратты қате; tКЕС(f) - ол f = n0 – 1 немесе f =m(n0 – 1) дегі Стьюдент критериінің кестелік мәні; Кейде bi мағынасыз болғаны басқа салдардардан да болуы мүмкін, мысалы, экспериментке даярлану барысындағы факторларды өзгерту аралығы дұрыс таңдап алынбағандықтан. Стьюдент критериін пайдалану мысалы. [1, 164 бет.] Стьюдент критериі бойынша регрессия теңдеуі коэффициенттерінің мағыналығын бағалау: Бастапқы коэффициенттер: bT =(8.5 2.5 -0.5 3.5 -0.5 0.5 -1.5 -0.5) 3 параллель тәжірибе жұргізілген: Y01=8 Y02=9 Y03=8.8 n0 = 3 i = 1 .. n0 L = 8 j= 1 .. L Матем күтім Y0= Y0opт= Y0opт= 8.6 Ұдайы өңдіру дисперсиясын Sb анықтау , , ; = 0.28; S = 0.529; 0.187 ТT=(45.434 13.363 2.673 18.708 2.673 2.673 8.018 2.673) Ұдайы өңдіру дисперсиясының еркіндік дәрежелер саны f = n0-1, f = 2 bj = if [Tj < Stud(f), 0, bj] Мағыналы коэффициенттері bT=(8.5 2.5 0 3.5 0 0 -1.5 0) Сонымен бұл мысалда: Lмағ = 4 жүктеу/скачать 2,69 Mb. Достарыңызбен бөлісу:
|