Физический процесс во времени, параметры которого изменяются в соответствии с передаваемым сообщением


К основным характеристикам случайных сигналов относится



жүктеу/скачать 71,55 Kb.
бет11/11
Дата21.02.2022
өлшемі71,55 Kb.
#26012
1   2   3   4   5   6   7   8   9   10   11
Байланысты:
тесты (1)

К основным характеристикам случайных сигналов относится:

  1. все ответы верны

  2. относительное время пребывания значения сигнала в определенном интервале

  3. спектральное распределение мощности

  4. закон распределения



  1. Для аналоговых случайных сигналов интеграл от функции сигнала во всем диапазоне значений стремится к?

  1. 1

  2. 0

  3. 3

  4. 2



  1. Для дискретных случайных величин не существует

  1. функция плотности распределения вероятностей

  2. функция времени распределения вероятностей

  3. функция скорости распределения вероятностей

  4. функция высоты распределения вероятностей



  1. Укажите примеры дискретных случайных величин

  1. все ответы верны

  2. количество выпавших орлов и количество выпавших решек при броске монеты счетное число N раз

  3. число попаданий в мишень при ограниченном числе выстрелов

  4. погрешности измерений приборов



  1. Под математическим ожиданием в теории сигналов зачастую понимают

  1. смещение сигнала по уровню относительно нуля

  2. смещение сигнала по уровню относительно единицы

  3. смещение дисперсии по уровню относительно нуля

  4. фиксированное положение сигнала по уровню относительно нуля



  1. В python для вычисления математического ожидания используется метод

  1. mean()

  2. if()

  3. while()

  4. for()



  1. Дисперсия это -

  1. среднее значение квадратов разностей между значениями последовательности и её средним значением

  2. среднее значение кубов разностей между значениями последовательности и её средним значением

  3. среднее значение квадратов разностей между значениями последовательности и её низким значением

  4. большое значение квадратов разностей между значениями последовательности и её средним значением



  1. Согласно центральной предельной теореме

  1. сумма большого числа имеет распределение близкое к нормальному

  2. сумма среднего числа имеет распределение близкое к нормальному

  3. сумма низкого числа имеет распределение близкое к нормальному

  4. все ответы верны



  1. Выберите правильный вариант аббревиатуры AWGN

  1. Additive white Gaussian noise

  2. Additive World Gaussian normal

  3. Adaptive white Gaussian noise

  4. Additive white Georgian noise

жүктеу/скачать 71,55 Kb.

Достарыңызбен бөлісу:
1   2   3   4   5   6   7   8   9   10   11



©emirsaba.org 2024
әкімшілігінің қараңыз
    Басты бет
Lessons
Curriculum vitae
Documents