Список использованных источников

122 
РЕАЛИЗАЦИЯ ДИДАКТИЧЕСКИХ ПРИНЦИПОВ 
ПРИ ПОДГОТОВКЕ ИТ-СПЕЦИАЛИСТОВ 
Кажикенова С.Ш., Казимова Д.А., Кунусова Р. 
Карагандинский государственный университет имени академика Е.А. Букетова 
E-mail: dinkaz73@mail.ru 
 
Комплекс  дидактических  принципов  регламентирует  отбор  и  структурирование  содержания, 
выбор организационных форм, методов и средств обучения в соответствии с его общими целями и 
закономерностями. Выступая как категории дидактики, принципы обучения характеризуют способы 
использования законов и закономерностей педагогического процесса в соответствии с намеченными 
целями.  
Формирование  ИТ-специалиста  должно  быть  ориентировано  на  общеполагающие  знания, 
формирование    умений  и  навыков  добывать  новые  знания,  ставить  задачи  и  решать  их, 
прогнозировать  последствия  принимаемых  решений,  нести  ответственность  за  результаты. 
Существует необходимость соответствия высшего образования требованиям современности. Одно из 
важнейших  условий,  способствующих  качественному  выполнению  поставленных  перед  системой 
образования задач, -  сформировать у студентов специальные знания, умения и навыки, подготовить 
их к профессиональной деятельности.  Поэтому возникает необходимость организации эффективного 
учебного процесса.  
Если  обратиться  к  содержанию  образования,  то  известно,  что  цели  образования  выполняют 
системообразующую  функцию  в  педагогической  деятельности.  Именно  от  выбора  целей  в 
наибольшей степени зависит выбор содержания, методов и средств обучения и воспитания. 
Формирование  готовности  студентов    осуществляется  в  соответствии  с  нормами  организации 
учебного процесса (принципами обучения). 
Основополагающими  принципы  дидактики  (Ю.К.  Бабанский,  В.А.  Сластенин,  П.И. 
Пидкасистый и др.), способствующие  достижению максимального эффекта обучения являются: 
- 
принцип  научности  и  систематичности  обеспечивается  использованием  в  учебном  процессе 
прогрессивных  научных  данных,  доказательного  обоснования  научности  изучаемого  материала, 
проблемных вопросов, поиском научной информации для подтверждения своей точки зрения; 
- принцип наглядности и доступности. Доступность достигается дифференцированным отбором 
учебного материала в зависимости от  курса обучения студентов.; 
-  принцип  прочности  результатов  обучения  достигается  набором  определенных  заданий, 
повторение  и  воспроизведение  которых  позволяет  достичь  необходимый  уровень  прочности 
запоминания  и  систематического  введения  в  учебный  процесс  усложняющегося  материала, 
использование которого основано на ранее изученном, что заставляет студентов серьезно относиться 
к учебному процессу; 
-  принцип  сочетания  коллективных  и  индивидуальных  форм  и  способов  учебной  работы 
достигается  использованием  в  учебном  процессе    проблемных  ситуаций,  для  решения  которых 
требуются усилия коллектива, соревновательность в решении учебных задач, а также закреплением 
за каждым студентом индивидуальных упражнений и вариантов заданий; 
-  принцип  сознательности  и  самостоятельности,  принцип  связи  обучения  с  практикой. 
Условием  реализации  данного  принципа  является  применение  в  учебном  процессе  современных 
информационных  технологий  используемых  в  проектируемой  профессиональной  деятельности,  что 
является  основой  сознательного  изучения  материала  для  дальнейшей  профессиональной 
востребованности студента.  
В  заключение  следует  подчеркнуть,  все  рассмотренные  дидактические  принципы 
взаимосвязаны,  взаимообусловлены  и  дополняют  друг  друга,  представляя  систему  положений, 
определяющих стратегию обучения будущих ИТ-специалистов. 
 
 
Список использованных источников 
1. http://www.nica.ru/Biblioteka/Mozharov_Korovina_Didakticheskie_principy_formirovaniya_gotovnosti....pdf 
2. Тажигулова  Педагогическая  система  подготовки  студентов  к  информационно-профессиональной 
деятельности // Вестник КарГУ. Педагогика - №2(78)- 2015. – С.102-109  
 
 
 
 
 
Ре
по
зи
то
ри
й К
ар
ГУ

123 
СИНЕРГЕТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ПРЕПОДАВАНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ ИНФОРМАТИКИ 
Кажикенова С.Ш., Тажина А.М. 
Карагандинский государственный университет им. академика Е.А. Букетова, Караганда,  
E-mail: arailim12.86@mail.ru 
 
Подход к языку как иерархической структуре позволяет рассматривать текст как с точки зрения 
анализа его составляющих, так и с точки зрения синтеза их на высшем языковом уровне.  
Мы  предлагаем  идеальную  лингвоматематическую  модель  для  анализа  структуры  текста.  Она 
построена  на  основе  фундаментального  закона  сохранения  суммы  информации  и  энтропии  с 
применением  формулы  Шеннона.  При  общей  характеристике  энтропийно-информационного 
(энтропия - мера  беспорядка,  а  информация – мера  снятия  беспорядка)  анализа  текстов  мы 
использовали  статистическую  формулу  Шеннона  для  определения  совершенства,  гармонии 
текста:




N
i
i
i
p
p
H
1
2
log
, где р
i
 – вероятность обнаружения какой-либо единицы системы в их множестве 
N
.  До  опубликования  созданной  Шенноном  теории  Хартли  предложил  определять  количество 
максимальной  энтропии  по  формуле 
N
H
2
max
log

.Важным  для  языкознания  измерением  является 
энтропия  языка.  Энтропия  языка  является  общей  мерой  вероятностно-лингвистических  связей  в 
тексте  данного  языка.  В  связи  с  этим  мы  проводим  сопоставление  данных,  характеризующих 
численную  оценку  этих  измерений  на  казахском  и  русском  языках.  Так  как  русский  алфавит 
содержит 32 буквы (31 буква, 1 пробел), то согласно этому результату 
5
32
log
2
0


H
 бит. где 
0
H
- 
максимальное  значение  энтропии  текста,  заключающегося  в  приеме  одной  буквы  русского  текста 
(информация,  содержащаяся  в  одной  букве),  при  условии,  что  все  буквы  считаются  одинаково 
вероятными; бит-  единица  измерения  информации.  Для  вычисления  информации  текста  нами  были 
подсчитаны вероятности появления каждой  буквы в данном отрывке. При подсчете учитывались   31 
буква русского алфавита (буквы е и е, ъ и ь принимаются как  одна буква) и пробел, все остальные  
знаки  (скобки,  кавычки,  запятые  и  пр.)  не  рассматривались.  Цифровые  данные,  содержащиеся  в 
тексте,  расписаны  прописью.  Подсчет      вероятности  (р)  появления  различных  букв  в  тексте  
достигается      расчетом      относительной  частоты  отдельных  букв.  Для  определения  вероятности 
появления  одной  буквы  в  тексте  воспользуемся  классической  формулой  определения  вероятности: 

)
.
(
буквы
одн
P
n
m
.  Нами  предложена  теоретическая  модель  текста,  учитывающая  его  иерархическую 
структуру,  на  основе  различных  характеристик  русскоязычных  текстов  одно,  двух,  трех,  четырех, 
пяти, шестибуквенных сочетаний. Был проведен информационно-энтропийный анализ отрывка в 500 
знаков  из  лекционного  курса  по  дисциплине  "Информатика".  Для  вычисления  информации  текста 
объемом  в 500 знаков,  без  пробелов –429 были  подсчитаны  вероятности  появления  одной  буквы, 
двухбуквенных,  трехбуквенных,  четырехбуквенных,  пятибуквенных,  а  также  шестибуквенных 
сочетаний    в  данном  тексте.  Приравняв  частоты  вероятностям  появления  соответствующих  букв, 
получим для энтропии одной буквы данного текста приближенное значение: 
3742
,
4
)
(
1
1



H
H
 
Для  дальнейшей  характеристики  количества  информации  и  энтропии  текста  аналогично 
рассчитаем  условные  энтропии 
,
, ,
,
. 
Энтропия  текста  при  учете  трехбуквенных  
сочетаний:
 
3,0423
)
(
2
1
2




H
H
7895
,
0
)
(
3
2
1
3





H
H
5605
,
0
)
(
4
3
2
1
4






H
H
 
0451
,
0
)
(
5
4
3
2
1
5







H
H
0,0108
)
(
6
5
4
3
2
1
6


a
H
H





 
Результаты исследования заставляют полагать, что любой языковый текст, от единичного слова 
до  объемного  литературного  произведения,  может  быть  представлен  как  система,  элементами 
которой  являются  отдельные  буквы,  а  части  представляют  собой  совокупности  одинаковых  букв. 
Соответственно,  с  помощью  синергетической  теории  информации  можно  проводить  структурный 
анализ произвольных текстов со стороны их хаотичности и упорядоченности по количеству и числу 
встречаемости отдельных букв. 
 
Список использованных источников 
1. Малышев В.П. Вероятностно-детерминированное отображение.   Алматы: Ғылым, 1994.  376 с. 
2. Kazhikenova S.Sh., Ospanova B.R. Information-Entropic Analysis of the Text Structure// Germany: 
LAP LAMBERT Academic Publishing, 2013. – 236 p. 
 
 
2
H
3
H
4
H
5
H
6
H
Ре
по
зи
то
ри
й К
ар
ГУ

124 
О МОНИТОРИНГЕ ЗНАНИЙ СТУДЕНТОВ ПО ДИСЦИПЛИНЕ ИНФОРМАТИКА  
В КАРАГАНДИНСКОМ ГОСУДАРСТВЕННОМ МЕДИЦИНСКОМ УНИВЕРСИТЕТЕ 
Кажикенова С.Ш., Капашева А.С. 
Карагандинский государственный университет им. академика Е.А. Букетова, Караганда, Казахстан 
E-mail: aykumbaeva@kgmu.kz 
 
Повышение  качества  и  получение  высоких  результатов  в  преподавательской  деятельности – 
залог высококачественных медицинских услуг в будущем. Выбор правильного пути в преподавании, 
применение  активных  форм  и  методов  обучения,  эффективное  представление  материала  занятия - 
долг каждого преподавателя медицинского учреждения. Студент является главным участником при 
реализации  образовательных  программ,  поэтому  при  обеспечении  качества  учебного  процесса 
учитываются в первую очередь его интересы и обучение должно быть студентоцентрированным.  
Основные  действия  эффективного  преподавания:  в  рамках  активной  формы  обучения TBL 
применять метод только для больших групп с включением процесса межкомандного обсуждения, для 
того, чтобы сконцентрировать внимание отдельной команды на ответах других команд; различать и 
правильно интерпретировать эмоционально – психологическое развитие студентов на каждом курсе 
обучения;  правильно  формулировать  цели  и  задачи  дисциплины;  дифференцировать  конечные 
результаты  обучения  в  зависимости  от  тематической  составляющей  дисциплины.  Эффективное 
преподавание  совместно  с  объективным  анализом  работы  студента  неизбежно  приведет  к  высоким 
результатам,  а  также  будет  способствовать  эволюционному  развитию  личности  обучающегося  и 
будущего сообщества конкурентоспособных молодых специалистов. В связи с этим не менее важным 
является  оценка  и  экспертиза  знаний  студента.  Критерии  оценки  студентов  разрабатываются  для 
каждой  дисциплины,  в  том  числе  и  для  дисциплины  «Информатика»  кафедры  «Медицинской 
биофизики  и  информатики».  Осуществляться  это  может  как  комплекс,  состоящий  из  тестового 
опроса,  выполнения  практического  задания  и  мини  контрольной  работы.  Положительные  стороны 
такой  оценки:  измеримость,  дифференцированность,  стимулирование;  отрицательные  стороны: 
некачественность,  необъективность,  невалидность.  Тестовые  задания  позволяют  оценить  знания  и 
умения  каждого  студента  в  процентном  соотношении  (измеримость),  практические  задания 
оценивают  навыки  обучающегося  в  предметной  области  (дифференцированность),  результат  мини 
контрольного опроса стимулирует обратить внимание студента на пробелы в знаниях по изученной 
теме  (стимулирование).  Но,  если  тестовые  задания  составлены  с  техническими  и  прочими 
недостатками, то знания и умения каждого студента будут оценены неверно (некачественность), одни 
и  те  же  практические  навыки  обучающегося  разными  преподавателями  оцениваются  по-своему 
(необъективность),  есть  вероятность,  что  мини  контрольные  вопросы  неэффективны,  не  отвечают 
критерию  достоверности,  пригодности  (невалидность).  Наблюдается  тесная  связь  между  тем,  что 
оценивается и как оценивается. Качество оценки студентов напрямую зависит от методов и способов 
оценивания.  Тестовые  вопросы  должны  быть  составлены  без  технических  и  прочих  ошибок, 
практические  задания  должны  быть  составлены  четко,  условия  заданий  подробно  описаны,  тем 
самым лишить возможности трактовать эти задания по – разному, мини контрольная работа должна 
быть в контексте изучаемой предметной области. 
Кроме  вышеназванных  процессов  преподавания  и  оценки  знаний  обучающихся,  используется 
дистанционная  форма  выполнения  и  контроля  самостоятельных  работ  студентов  на  платформе 
moodle.kgmu.kz.  Эта  форма  выполнения  работ  и  оценки  оптимизирует  время  и  продолжительность 
выполнения заданий участниками процесса, увеличивает оперативность в получении материала для 
контроля.  Возможным  недостатком  подобного  выполнения  работ  с  одной  стороны  может  быть 
невозможность  идентифицировать  личность  отправившего  выполненный  продукт  задания  и 
вероятное отсутствие академической честности участников электронного образования. 
Таким  образом,  качественная  оценка  и  экспертиза  знаний  студентов,  высокий  результат,  в 
частности  по  дисциплине  Информатика,  это  основополагающая  цель  каждой  высшей  школы 
образования.  А  качественный  результат  каждого  студента – это  результат  качественной 
методической,  учебной,  воспитательной,  организационной  работы  преподавателя  и  коллектива 
кафедры в целом. 
 
Список использованных источников 
1.
 
Закон  Республики  Казахстан 
«Об  образовании»
  (с  изменениями  и  дополнениями  по  состоянию  на 
13.11.2015 г.). - Режим доступа: http://online.zakon.kz 
2.
 
Малаев В.В. Общая методика преподавания информатики. - Воронеж: ВГПУ, 2005. 
Ре
по
зи
то
ри
й К
ар
ГУ

125 
О ПРОЕКТНО-ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ СТУДЕНТОВ 
ПРИ ИЗУЧЕНИИ ТЕОРИИ ПРЕДЕЛОВ 
Калимбетов Б.Т., Омарова И.М., Пардаева Н.А. 
Международный казахско-турецкий университет им.А. Ясави, Туркестан, Казахстан 
Ташкентский университет информационных технологий, Ташкент, Узбекистан  
E-mail: bkalimbetov@mail.ru, Omarovai10@mail.ru, nilufar_pardaeva@mail.ru 
 
В  настоящее  время  многие  ученые  и  педагоги  отмечают  снижение  уровня  математического 
образования  в  вузе,  характеризующееся  тем,  что  знания  большинства  выпускников  носят 
формальный  характер;  не  достигается  необходимый  уровень  умения  использовать  «вузовские» 
математические  знания  для  совершенствования  содержания  школьного  обучения  и  обоснования 
логической структуры школьного курса математики; уровень сформированности умений и навыков 
профессионального  самообразования  у  выпускников  вузов  не  соответствует  тем  требованиям, 
которые сегодня предъявляют бакалавру математики. 
Именно  поэтому  математический  анализ  и  в  аспекте  профессиональной  деятельности,  и  в 
аспекте  обучения  этому  курсу,  в  наибольшей  степени  нуждается  в  том,  чтобы  в  его  структуре 
развивались  компоненты  исследовательской  и  проектной  творческой  деятельности.  А  это,  в  свою 
очередь,  требует  модернизации  традиционных  форм  обучения  математическому  анализу  и 
предполагает  возрастание  значимости  организационно-педагогического  обеспечения  активизации 
самостоятельной проектно-исследовательской деятельности студентов в образовательном процессе. 
Приведем на конкретном примере создание мини проекта при обучение математическому анализу, 
направленной на определение связи между вычислением и геометрической иллюстрацией пределов. 
Минипроект.
 Геометрическая иллюстрация пределов последовательностей.  
Прежде  чем  говорить  о  пределе  последовательности,  студент  должен  разобраться  в  вопросе  о 
том,  что  понятие  предела  последовательности  принадлежит  к  числу  основных  понятий 
математического 
анализа. 
Существуют 
различные 
подходы 
вычисление 
пределов 
последовательностей.  В  данном  минипроекте  студенту  необходимо  изучить  материал  из 
рекомендованных источников [1-3], выписать, систематизировать и проанализировать его. 
Анализ студента
. Предел последовательности определяется как: 1) сколь угодно малое число; 2) 
существует целое число; 3) выполнение неравенство; 4) предел.  
Проблема  студента
.  Предел  последовательности - не  простое  понятие.  Очевиден  факт: 
существует два вида определений предела последовательности: на языке «
 

» и с использованием 
критерии сходимости Коши. В отличии от «
 

» определения, важность критерия Коши состоит в 
том,  что  она  дает  возможность  рассмотрения  самой  последовательности,  не  имея  какой-либо 
предварительной информации об этом пределе, т.е. рассмотреть последовательность как функцию и 
изучить геометрическую интерпретацию данной функции.  
Вывод  студента
.  Каждое  определение  отражает  некоторую  грань  понятия  предела 
последовательности. Это связано с тем, что 1) существуют различные способы вычисления числовых 
последовательностей (аналитический, графический и др.), 2) предел последовательности относится к 
первичным  понятиям  математического  анализа, 3) предел  последовательности  отражает  наличие 
взаимозависимости процессов и явлений в реальном мире.  
Подводя  итог,  отметим,  что  проектно-исследовательская  деятельность  студентов  при 
изучении  теории  пределов  позволяет  студентам  не  только  применять  умения  и  навыки, 
полученные  на  занятиях,  но  и  активно  включатся  в  познавательную  деятельность, 
активизировать  свое  творчество,  применить  математические  знания  на  практике, 
самостоятельно  добывать  новые  знания,  анализировать  нестандартные  ситуации, 
систематизировать  поиск  решений,  закреплять  полученные  знания.  Результатом  обучения 
являются личностные характеристики, которыми овладевает студенты в процессе проектно-
исследовательская  деятельность  и  конкретная  количественная  оценка,  получаемая  от 
преподавателя, которая выступает итогом проведенной работы. 
 
Список использованных источников 
1.
 
Архипов Г.И., Садовничий В.А., Чубариков В.Н. Лекции по математическому анализу: Учеб. для вузов. - 
М.: Дрофа, 2004. - 640 с. 
2.
 
Кудрявцев Л.Д. Курс математического анализа. Т. 1. М.: Высшая школа, 1981. - 687 с. 
3. Зорич В.А. Математический анализ. Ч. 1. - М.: ФАЗИС, 1997. - 554 с. 
Ре
по
зи
то
ри
й К
ар
ГУ

126 
ОБУЧЕНИЯ СИНГУЛЯРНО ВОЗМУЩЕННЫМ УРАВНЕНИЯМ 
В СИСТЕМЕ ПОДГОТОВКИ БУДУЩИХ БАКАЛАВРОВ МАТЕМАТИКИ 
Калимбетов Б.Т., Хабибуллаев Ж.О.
 
Международный казахско-турецкий университет им.А.Ясави, Туркестан, Казахстан 
E-mail: bkalimbetov@mail.ru, jako4884@mail.ru  
 
В  процессе  обучения  любой  учебной  дисциплине  реализуются  идеи  развития  творческой 
личности. Определенный вклад в развитие творческой личности будущих бакалавров математики 
естественнонаучных  направлений  вносит  обучение  сингулярно  возмущенным  уравнениям, 
содержание  которого  формируется  на  основе  теории  сингулярных  возмущений — одной  из 
современных  направлений  прикладной  математики.  Обычно  в  основе  получаемых 
дифференциальных  уравнений,  при  исследовании  какого-либо  реального  процесса  или  явления, 
лежат  физические  законы,  которые  позволяют  сформулировать  общий  вид  дифференциальных 
соотношений. Как правило, в них часто присутствует малые параметры при старшей производной 
–  это  значение  вязкости  в  теории  пограничного  слоя,  интенсивность  электромагнитных 
взаимодействий  в  квантовой  электродинамике,  отношение  массы  планеты  к  массе  Солнца  в 
небесной механике и т.д., т.е. параметры определяющие свойства физической среды..  
Сингулярно  возмущенные  уравнения  играет  большую  роль  и  в  фундаментальной  подготовке 
будущего  бакалавра  математики  в  плане  формирования  научного  мировоззрения,  определенного 
уровня математической культуры, определенного уровня методической культуры, особенно по таким 
компонентам,  как  понимание  сущности  прикладной  и  практической  направленности  обучения 
математике,  овладение  методом  математического моделирования,  умение  осуществлять  в  обучении 
межпредметные  связи.  К  числу  основных  компонентов  также  относится  профессионально-
педагогическую  направленность  курса.  По  сравнению  с  другими  разделами  математического 
образования,  в  сингулярно  возмущенных  уравнениях  имеются  наибольшие  возможности  для 
полноценной  реализации  профессионально-педагогической  направленности  обучения,  поскольку 
студент  подходит  к  изучению  курса  уже  изучив,  в  основном,  курсы  дифференциальные  уравнения, 
уравнения  математической  физики,  функциональные  уравнения  и  методики  преподавания 
математики, пройдя педагогическую практику.  
Следует  отметить,  что  теория  сингулярных  возмущений  являются  неотъемлемой  частью 
дифференциальных  уравнений.  В  свою  очередь  проблемы  профессиональной  и  прикладной 
направленности  обучения  дифференциальных  уравнений  в  вузах  исследованы  в  работах  Р.М. 
Асланова [1], А.Г. Мордковича [2], М.И. Шабунина [3], К. Сурганова [4], А. Улухходжаева [5] и 
других. 
Обучения  сингулярно  возмущенным  уравнениям  на  основе  использования  специально 
разработанных  методических  систем  и  теоретических  подходов  будет  способствовать  в  системе 
подготовки специалистов в области прикладной математики, что позволит: 
- повысить качества обучения бакалавров математиков бакалавров; 
- 
раскрыть 
профессионально-педагогические 
значения 
обучения 
сингулярно 
возмущенным уравнениям; 
-  расширение  мировоззрения,  логическую  культуру  мышления,  межпредметные  связи  и 
прикладную направленность обучения; 
-  повысить  готовность  будущих  специалистов  к  применению  знаний  по  сингулярно 
возмущенным уравнениям в анализе прикладных исследований. 
 

жүктеу/скачать 13,82 Mb.

Достарыңызбен бөлісу: