, 1965–1982 (2020).  https://doi.org/10.1007/s10639-019-10067-5  БІЛІМ БЕРУ ПРОЦЕСІНДЕ ЖАСАНДЫ ИНТЕЛЛЕКТ

107 
learn, teach, and value knowledge. This article examines various applications of artificial 
intelligence in education, including personalized learning, intelligent learning systems, and 
automated assessment. 
Keywords: 
artificial intelligence, machine learning, educational process. 
Заманауи әлемде жасанды интеллект технологиялары әртүрлі салаларда, 
соның ішінде білім беруде маңыздырақ болуда. Білім беру секторында жасанды 
интеллект пайдалану оқытуды жақсарту және оқу тәжірибесін жекелендіру үшін 
орасан зор әлеуетті білдіреді. Білім беруде жасанды интеллект технологияларын 
қолданудың негізгі бағыттарының бірі жекелендірілген оқыту болып табылады. 
Машиналық оқыту алгоритмдерінің арқасында жүйелер білім деңгейін, 
қызығушылықтарын және оқу стилін ескере отырып, әрбір студенттің жеке 
қажеттіліктеріне бейімделе алады. Бұл тиімдірек оқыту бағдарламаларына және оқу 
нәтижелерін жақсартуға мүмкіндік береді. Сонымен қатар, жасанды интеллект 
технологияларын бағалау және кері байланыс процестерін автоматтандыру үшін 
пайдалануға болады. Тапсырмаларды бағалаудың автоматты жүйелері мұғалімдердің 
студенттер жұмысын бағалауға жұмсайтын уақытын айтарлықтай қысқартып, 
студенттермен жекелендірілген өзара әрекеттесуді қамтамасыз ету үшін оларды 
босатады. Білім берудегі жасанды интеллекттің тағы бір қолданбасы үлкен көлемдегі 
деректерді талдау негізінде оқушылардың үлгерімін болжау болып табылады. Бұл 
оқу үдерісіндегі мүмкін болатын проблемаларды анықтауға және студенттердің 
нәтижелерін жақсарту бойынша ұсыныстар беруге мүмкіндік береді. Осылайша, 
білім беру процесінде жасанды интеллект технологияларын пайдалану білім сапасын 
арттыруға, тиімдірек білім беру бағдарламаларын құруға және білім беруді әрбір 
оқушының жеке қабілеттері мен қажеттіліктеріне қарай даралау үшін орасан зор 
әлеуетке ие. Қазіргі таңда жасанды интеллект өте қарқынды дамып келе жатыр және 
оның оқытудағы әлеуеті барған сайын арта түсуде. Жасанды интеллект әртүрлі 
салаларды қамтиды, соның ішінде білім беруді тез өзгерте алады. 
Білім 
беру 
саласында 
жасанды 
интеллектінің 
маңызды 
артықшылықтарының бірі оның оқу тәжірибесін жекелендіру мүмкіндігі болып 
табылады. Жасанды интеллект оқушылардың үлгерімін бақылау және оқыту 
әдістерін олардың олардың нақты қажеттіліктеріне бейімдеу үшін 
пайдаланылса берер көмегі көп болмақ. Бұл дәстүрлі сыныптағы оқыту 
әдістерімен күресетін немесе ерекше қажеттіліктері бар студенттер үшін жақсы 
пайдалы болады деп ойлаймын. Сондай-ақ жасанды интеллект студенттерге 
нақты уақыт режимінде кері байланысты қамтамасыз ету үшін пайдаланып, бұл 
оларға оқу стратегияларын сәйкесінше жақсарту және түзету қажет аймақтарды 
анықтауға мүмкіндік береді. Жасанды интеллект білім беруде қолданылуы 
мүмкін тағы бір сала интеллектуалды репетиторлық жүйелерді дамыту болып 
табылады. Бұл жүйелер студенттерге жеке репетиторлық қамтамасыз ету үшін 
жасанды интеллект алгоритмдерін пайдаланады. Білім берудегі ЖИ негізгі 
артықшылықтарының бірі - жекелендірілген оқыту. Машиналық оқыту 
алгоритмдерінің көмегімен ЖИ жеке студенттердің оқу қажеттіліктері мен 
қалауларын талдай алады және теңшелген оқу материалдары мен 
жаттығуларды ұсына алады. Білім берудегі бұл тәсіл студенттерге өз 

108 
қарқынымен оқуға мүмкіндік береді, бұл оқу нәтижелерін жақсартуға және 
белсенділікті арттыруға мүмкіндік береді. Қазірде ақпараттық технологиялар 
дамыған заманда мұғалімдер үшін мүмкіндіктер өте көп. Сол жолда осы 
жасанды интеллект оқушылардың білімі, игілігі үшін жұмыс істеуі қажет. 
Жасанды интеллект оқушынын білім алуында бірден-бір көмекші. Оқыту 
кезінде жасанды интеллект білім беруді дамытудың үлкен қадамы десекте 
болады. Бүгінде ірі онлайн мектептер жасанды интеллектке негізделген 
бағдарламаларды жасайды және қолданады, сәйкесінше бұл оқу процесін 
оқушы мен мұғалімге тиімді және ыңғайлы етуге көмектеседі. 
Болашақта жасанды интеллект үйреншікті құралына айналған, жаңашыл, 
заман талабына сай мұғалімдерді көреміз деген ойдамын. Болашақта біз бүгінгі 
күні адамдарға түсетін көптеген процестер жасанды интеллектке жауапты 
болады деп күтуге болады, бірақ бұдан үрейленбеу керек: бұл тек адамдар 
жақсырақ дайындалады және олар көбірек жұмыс істей алады дегенді білдіреді. 
Жасанды интеллект қуатын пайдалана отырып, компаниялар нұсқаушылар мен 
қызметкерлердің уақытын үнемдеу үшін ауқымды жекелендірілген оқытуды 
ұсына алады, бұл оларға аса маңызды тапсырмаларға назар аударуға мүмкіндік 
береді. Ал бейімделген оқыту, кеңейтілген аналитика және жасау процесінде 
уақытты оңтайландыру сияқты біз бұрын талқылаған артықшылықтардың 
арқасында қызметкерлер оқуға көбірек тартылып, қызығушылықтары артады, 
нәтижесінде жақсы нәтижелер мен өнімділік артады. Жалпы жасанды 
интеллект жұмысымызды жақсартады және оқушылардың жақсы нәтижеге 
жетуіне әкеледі. Жасанды интеллект (AI) роботтар мен дауыспен іске 
қосылатын машиналар пайда болған алғашқы күндерінен бастап көптеген 
салаларға елеулі қадамдар жасады. Жасанды интеллект студенттерге де, 
оқытушыларға да білім беру процесін жақсарту үшін әртүрлі тәсілдермен 
қолданыла алады. Жасанды интеллектті қолданудың ең маңызды аспектілерінің 
бірі оқушыларды жекелей оқыту. Жасанды интеллект алгоритмдері 
оқушылардың деректерін талдау және олардың күшті және әлсіз жақтарын 
анықтау үшін пайдаланылуы мүмкін, содан кейін оларды әрбір жеке оқушының 
қажеттіліктеріне сәйкес оқу процесін жекелендіру үшін пайдалануға болады. 
Бұл тиімдірек оқуға әкелуі мүмкін, өйткені оқушылар жақсартуды қажет ететін 
салаларға назар аудара алады және мақсатты оқытуды ала алады . 
Қазіргі таңда өте танымал GPT-3 OpenAI (https://chat.openai.com/) 
технологиясы, соның ішінде chatgpt моделі білім беруде бірнеше жолмен 
қолданылуы мүмкін. ChatGPT нақты уақыттағы кері байланысты және 
студенттерге 
оқу 
барысында 
басшылықты 
қамтамасыз 
ету 
үшін 
жекелендірілген оқыту платформаларына біріктірілуі мүмкін. Сонымен қатар, 
ChatGPT оқушылардың деректерін талдау және оқытушыларға нұсқаулар мен 
түсініктер беру үшін пайдаланылуы мүмкін, бұл оларға оқушыларды қолдау 
және олардың үлгерімі туралы негізделген шешімдер қабылдауға көмектеседі. 
ChatGPT-ті білім беруде қолдану оқу процесін едәуір жақсарта алатынына 
қарамастан, оны адам тәрбиешілерімен және этикалық және құпиялылық 
мәселелеріне сәйкес пайдалану керек екенін ескеру маңызды. Жасанды интеллект 
оқытушылар мен мекемелерге шешім қабылдауға және ресурстарды бөлуге 

109 
көмектесу үшін де қолданыла алады. Мысалы, жасанды интеллект алгоритмдері 
трендтер мен заңдылықтарды анықтау мақсатында оқушылардың үлгерімі туралы 
деректерді талдау үшін пайдаланылуы мүмкін, бұл мұғалімдерге қосымша 
мұғалімдерді жалдау немесе оқу бағдарламасын жаңарту сияқты ресурстарды қайда 
бөлу керектігі туралы негізделген шешімдер қабылдауға көмектеседі. Сонымен 
қатар, жасанды интеллект білімге қол жетімділікті жақсартуға көмектеседі, әсіресе 
ресурстары аз аудандарда немесе мұғалімдері жетіспейтін аудандарда. Жасанды 
интеллектке негізделген виртуалды және кеңейтілген шындық технологиялары 
студенттерге орналасқан жеріне қарамастан қызықты және интерактивті білім беру 
тәжірибесін беру үшін пайдаланылуы мүмкін. Бұл білім берудегі алшақтықты 
жоюға және студенттерге олардың шығу тегіне немесе әлеуметтік-экономикалық 
жағдайына қарамастан тең мүмкіндіктер беруге көмектеседі. Алайда, білім берудегі 
жасанды интеллект адам мұғалімдерін алмастырмауы керек, керісінше олардың 
мүмкіндіктерін кеңейтіп, оқушыларына жақсы қызмет етуге көмектесуі керек 
екенін ескеру маңызды. Сондай-ақ, оқушылардың деректерінің қорғалуын және 
байқаусызда пайдаланылмауын қамтамасыз ету сияқты этикалық және құпиялылық 
туралы ойлар бар 
Жасанды интеллект шын мәнінде сағаттарды қойғандардың еңбегін 
арттыруға қызмет етті. Бұл мұғалімдерге тартымды және күрделі оқу 
бағдарламаларын әзірлеуге назар аударуға, сонымен бірге олар үшін қолдау 
көрсету жұмыстарының көп бөлігін автоматтандыруға мүмкіндік береді. Жасанды 
интеллект бағалау процесін автоматтандыру үшін де пайдаланылуы мүмкін, бұл 
мұғалімдердің көп уақыты мен күшін үнемдеуге мүмкіндік береді. 
Автоматтандырылған бағалау жүйелері оқушы жұмысын бағалау және кері 
байланысты қамтамасыз ету үшін машиналық оқыту алгоритмдерін пайдаланады. 
Сондай-ақ бұл тәсіл біржақтылықты азайтуға көмектеседі және әртүрлі оқушылар 
мен тапсырмалар бойынша бағалаудың сәйкестігін қамтамасыз етеді. 
Жасанды интеллект білім беру саласында үлкен өзгеріс жасау 
мүмкіндігіне ие, бұл жекелендірілген оқытудың жаңа мүмкіндіктері мен 
студенттер үшін жақсартылған нәтижелер ұсынады. Жасанды интеллект 
жүйелерінің сенімді және бейтарап болуын қамтамасыз ету қажеттілігі сияқты 
шешілуге тиіс міндеттер болғанымен, білім берудегі жасанды интеллект 
артықшылықтары анық. Жасанды интеллект технологиясы ілгерілеуді 
жалғастыра отырып, біз алдағы жылдарда жасанды интеллект-нің білім 
берудегі бұдан да инновациялық қосымшаларын көреміз деп күтуге болады. 

жүктеу/скачать 9,29 Mb.

Достарыңызбен бөлісу: